Key Takeaways MongoDB is gaining from AI demand, aided by Voyage 3.5 and its fit for unstructured, fast-changing data. The MCP Server preview enables AI agents to access data and tools, streamlining developer productivity. MongoDB uses rerankers and embeddings to improve LLM accuracy and reduce hallucinations in AI outputs.MongoDB (MDB) has been steadily benefiting from the rising demand for AI-powered applications. In the first quarter of fiscal 2026, MongoDB reported revenues of $549 million, marking a ...

作者 | Indragie Karunaratne 转自| CSDN（ID：CSDNnews） "开发工作即将迎来一次彻底重置，而大多数人还毫无准备。" 这是 Reddit 上一篇爆火帖子的标题，也是一位资深程序员在深入使用 Claude Code（搭载 Opus 4、Max 模式）之后，得出的明确判断。他写道： 这番言论一出，在开发圈激起了广泛讨论，有人附议，有人质疑。但与此同时，另一位开发者 Indragie Karunaratne 选择不谈趋势、不谈理论，而是直 接投入实战。 他亲手用 Claude 构建出一款完整的 macOS 原生应用—— Context 。这不是小打小闹的 Demo，而是一个真正上线的软件，项目总计约 2 万行代码， 其中他本人手写的不到 1000 行， Claude 生成代码的比例高达 95%。 从功能实现、UI 构建、Bug 修复，到测试、打包、上线，Claude 几乎贯穿了整个开发流程。与此同时，他也用这次完整实践，亲身验证了另一个问 题： 每月 200 美元的 Claude Max，真的值吗？ 接下来，我们就一同走进他的开发旅程。这不是一场炫技展示，而是一份详实记录：关于工 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苹果开发者自曝用AI开发应用程序， Claude含量95% ！ 事情是这样的，一位苹果开发者最新发布了一款用于调试MCP服务器的原生macOS应用 Context —— 一款几乎完全由 Claude Code 构建的应用程序。 作者 indragiek 从2008年就开始为Mac开发软件。 这次，他的目标是使用Apple的SwiftUI框架，打造一款在macOS平台上使用起来很顺手且实用的开发者工具。 与以往不同的是，Claude Code承担了Context项目95%的工作量，indragiek声称： 在这个 20000行 代码的项目中，我亲手编写的代码估计 不到1000行 。 "工程师"Claude也是好起来了，能给苹果打工（doge）。 调侃归调侃，下面让我们来"学习"一下这位开发者是怎么用Claude的。 苹果开发者教你"驯服"Claude 作为一名经验丰富的工程师，Indragie像许多同行一样，拥有一个"烂尾项目"list。 尽管能够构建项目原型，但最后20%的交付工作往往耗费巨大时间和精力，导致项目搁置。 所以，他已经6年未能成功发布任何一个 ...

In this workshop, you’ll learn how to use Heroku Managed Inference and Agents to build agentic applications. We’ll cover how to provision and deploy LLM models to your app, run untrusted code securely in Python, Node.js, Go, and Ruby using built-in tools, and use the Model Context Protocol (MCP) to connect tools and actions that extend your agents' capabilities. --- Agentic applications are reshaping how developers approach automation and AI integration. In this workshop, you’ll learn how to use Heroku’s ne ...

Key Takeaways NET is experiencing massive growth in Workers AI inference requests. AI tools like MCP server and Cloudflare for AI aim to boost upsells and streamline workflows. NET is augmenting its products by implementing AI across its infrastructure and security suite.Cloudflare (NET) is implementing artificial intelligence (AI) initiatives across its portfolio and experiencing strong traction across AI Gateway, Workers AI and Durable Objects and Containers solutions. In the first quarter of fiscal 202 ...

In this 2-hour workshop, participants will gain practical hands-on experience building sophisticated AI agents using Amazon's agent technologies. You'll learn to build agents that can navigate the web like humans, perform complex multi-step tasks, and leverage specialized tools through natural language commands. You’ll explore Amazon Nova Act for reliable web navigation, Model Context Protocol (MCP) for connecting agents to external data sources and APIs, and Amazon Bedrock Agents for orchestrating complex ...

Core Insights - Integral Ad Science (IAS) has launched new contextual category reporting for Meta Platforms, enhancing measurement reporting across Facebook and Instagram Feed and Reels [1][3] - This initiative aims to provide advertisers with trusted, independent third-party measurement tools to support brand suitability and performance goals [1][3] Group 1: New Reporting Features - The new contextual category reporting is part of IAS's Total Media Quality (TMQ) for Meta, offering accurate and actionable brand safety and suitability measurement [3] - Advertisers can access this reporting through IAS's Content Block List optimization solution, which was first launched in October 2024 [4] Group 2: Technology and Insights - TMQ is powered by IAS's multimedia technology, which includes frame-by-frame analysis of video content to deliver precise measurement at scale [3] - The contextual category reporting includes over 46 categories such as Politics, Natural Disasters, and Family & Parenting, available globally in 34 languages [7] Group 3: Company Background - IAS is recognized as a leading global media measurement and optimization platform, providing actionable data to enhance results for advertisers, publishers, and media platforms [5] - The company's mission is to establish a global benchmark for trust and transparency in digital media quality [5]

常高伟长得瘦削，声音低沉到有点嘶哑，他那套用来辅助演讲的PPT全是技术名词，初看起来颇为枯燥。 但如果你集中注意力，只需三两分钟就能被他拉进一个有点激动人心的未来。 他描述的新世界里，互联网完全开放、互通，消费者和商家（或其他服务者）通过各自的AI智能体直接沟通，不需要中间平台；这意味着，微信、淘 宝、美团这些曾经的商业巨头也将被颠覆，新的秩序会重新建立。 基于这个世界的构想，常高伟想做的是，为Agent之间的沟通和协作制定协议。 和大多数创业项目相比，这很不现实，甚至有点疯狂：Agent本身是新事物，Agent网络也还没有形成。 如果简单做一个比喻，常高伟想要做的是"AI时代的HTTP协议"。我们上网能获取信息，背后都是HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议） 在起作用，这个全球化的统一语言和标准是互联网存在的基石。 这种宏大的任务，几乎不可能由一个创业公司完成，更别说普通个人了。大部分人听到这里，都会这么判断，常高伟做这件事情，既没有商业想象力，也 没有合适的位置和足够的资源。 除了理念和信仰，他的确什么都没有，"其他人讲产品，我们讲故事"，常高伟也自嘲。 但他没 ...

近日，2025AI+研发数字(AiDD)峰会在上海举办，峰会以"拥抱AI 重塑研发"为主题。邀请了来自百度、 阿里、腾讯、华为、作业帮等头部互联网企业，以及各大高校的一线从业者和技术专家带来最前沿的主 题内容分享。作业帮资深算法专家周舒然受邀发表主题演讲，分享作业帮在多模态交互技术上的前沿探 索与教育场景落地实践，现场学习氛围热烈，与会者好评如潮。 周舒然在演讲中指出，传统语音交互存在响应慢、理解偏差、体验割裂等问题，而大模型技术的发展为 重塑语音交互体验提供了新的可能。从2023年开始，作业帮通过将语音识别、自然语言处理与语音生成 深度融合，推出"理解-推理-生成"的多模态融合一体化解决方案，显著提升了交互效率与智能化水平。 例如，作业帮研发的Instruct and Context-Awared TTS，可以结合上下文来产生更加真实、充满感情的语 音合成系统，以及 LLM -Based ASR and Audio Chat，可以直接做到语音到文本的回复，能够理解用户 语音情感和声音的系统。虽然这些系统尚未实现完全端到端，但已有效解决了传统语音交互的多个痛 点。 目前，作业帮的多模态交互技术已在多个产品中实 ...

作为最热门的AI 赛道之一，AI 不仅吸引了最广泛的资本和关注，也吸引了最激烈的竞争。 伴随着Anthropic 暂停了Windsurf的模型访问。 在AI模型巨头环伺的环境中创业公司如何活下去，这个问题也 成了创业不得不重新面对的问题。 Anthropic 公司首席产品官Mike Krieger在Lenny's Podcast最新一期节目中也谈到了这个问题。 当前，在编程基准测试SWE-Bench上，AI模型的能力已经达到50%，如今已经达到72%。模型的能力提升已经 是必然。 对创业者而言，如今更应聚焦于如何最大化利用AI能力。 他观察到，最成功的公司都有一个共同特点：他们一直在尝试用AI解决那些"几乎能做到但还差一点"的任务。 这些公司在Claude 3.0时就开始尝试，即使频频碰壁；当3.5版本发布时，他们的产品突然变得可行；到了Opus 4，他们的工程师会惊呼"我从没见过这样的表现"。只有持续挑战模型的极限，才能在新版本发布时获得真正 的突破。 Krieger认为，如今，巨头环伺，创业公司更应该深耕垂直行业的专业知识（如法律、医疗的特定流程和合规 要求）；建立差异化的市场推广能力（深入了解具体决策者 ...