理想研发体系，在硅谷拓疆。 36氪从多处获悉，理想汽车正式筹建硅谷的AI研发中心，将负责智能化技术研发，已在数月前开启人 员招聘。 知情人士告诉36氪，此前理想北美便拥有一个小型研发团队，支持芯片研发以及其他智能化相关工 作，"这次是要把硅谷团队升级为一个真正的研发中心"。 据36氪了解，理想硅谷研发中心此次扩建主要面向辅助驾驶领域，希望招募具备智能化前沿背景的高端 算法人才。 今年10月起，理想汽车陆续完成埃及、哈萨克斯坦等四个重要国际市场的渠道搭建与产品落地。在理想 汽车对外公布的出海战略中，全球化研发布局同样关键，已在德国、美国分别建立研发中心。 至此，理想全球将共拥有4座研发中心。 除硅谷AI研发中心外，理想首座海外研发中心位于德国慕尼黑，已于今年1月开业。该研发中心负责前 瞻造型设计、功率半导体、智能底盘和电力驱动的下一代技术预研。国内两座研发中心则分别位于北 京、上海，主要负责核心技术突破及整车研发。 硅谷是全球AI技术的人才高地，特斯拉、Waymo、OpenAI、英伟达等AI行业头部企业均落户于此。在 这里，中国企业有机会直接接触前沿技术和高端人才。 中国新势力车企中，蔚来和小鹏布局更早，201 ...

理想研发体系，在硅谷拓疆。 36氪从多处获悉，理想汽车正式筹建硅谷的AI研发中心，将负责智能化技术研发，已在数月前开启人 员招聘。 中国新势力车企中，蔚来和小鹏布局更早，2014年、2018年便在美国硅谷建立研发中心。理想此次落子 硅谷、聚焦自动驾驶研发，意味着中国智能电动车的技术竞争已进一步升级。 2025年，汽车智能驾驶的竞争，火药味日趋浓烈。 华为今年发布了ADS 4.0版本，面向高速场景推出L3级自动驾驶的商用解决方案。目前在售的尊界 S800、问界M8等车型均已搭载支持L3级自动驾驶功能的硬件。 理想则在今年3月发布了VLA司机大模型，其技术原理是通过视觉-语言-动作联合建模，引入语言模型 和思维链，使车辆能理解场景、进行因果推理和常识判断，从而降低对规则系统的依赖，提升系统在未 知场景中的泛化能力。 9月10日，理想已向用户开启全量推送，但CEO李想在社交平台上表示，此次推送的VLA大模型是"残血 版"，有核心功能尚未开放。 知情人士告诉36氪，此前理想北美便拥有一个小型研发团队，支持芯片研发以及其他AI相关工作，"这 次是要把硅谷团队升级为一个真正的研发中心"。 据36氪了解，理想硅谷研发中心此 ...

Market Trends & Industry Dynamics - McKinsey 报告指出，全球 30 个最发达经济体中，职位数量超过了能够胜任的人数，过去十年中，职位增长率超过人口增长率 420% [2][3] - 物理 AI 对于解决休闲、酒店、医疗保健、建筑、交通运输、制造业等行业的问题至关重要，这些行业不能仅靠像 ChatGPT 这样的聊天机器人来解决 [3][4] - 英伟达 Project Groot 是将人形机器人和其他形式的机器人技术引入世界的战略，涵盖了计算基础设施、软件和所需的研究 [11] Robotics Foundation Model & Technology - 英伟达的 GR 101 机器人基础模型是开源且高度可定制的，其一大特点是跨具身性，该模型包含 20 亿参数 [1][12] - 机器人数据策略包括：少量且昂贵的真实世界数据（机器人执行真实任务），大量非结构化的互联网视频数据（人类解决任务），以及理论上无限的合成数据 [14][16][17][18] - Project Groot 的数据解决方案包括数据金字塔策略，强调通过模拟和世界基础模型来增强和倍增高质量数据 [13][18][19] - Groot N1 系统引入了双系统架构，系统一快速执行任务（120 赫兹），系统二缓慢规划复杂任务，灵感来源于 Daniel Kahneman 的《思考快与慢》 [23][24][25] - Groot N1 采用扩散 Transformer 块，结合视觉编码器、VLM（视觉语言模型）和文本分词器处理图像和文本输入，并通过动作解码器生成可用于特定机器人的动作向量 [27][28][29][30] - 机器人学习的两种主要方式是模仿学习（通过复制人类专家）和强化学习（通过试错最大化奖励），Groot N1 结合使用了这两种方法 [32][33][36] Deployment & Compute Infrastructure - 物理 AI 生命周期包括生成数据、使用数据和部署，英伟达称之为“三大计算机问题”，涉及不同计算特征：模拟阶段（OVX Omniverse），训练阶段（DGX），边缘部署阶段（AGX） [9][10]