在国产大算力芯片迈入大规模产业化落地的关键周期，头部玩家的座次正在重排不断实现自我突破。 近日，胡润研究院在北京亦庄发布《2025胡润中国人工智能企业50强》。在这份衡量中国AI产业成色 的重磅榜单中，沐曦集成电路（下称"沐曦"）以2500亿元人民币的企业价值位列第三，并被官方定义 为"中国首批实现全流程国产化的高端GPU（图形处理器）企业"。 软件生态"即插即用"：MACA开源一年调用超1300万次 硬件是底座，软件则是护城河。为了打破算力领域的软件垄断，沐曦自研了原生兼容主流生态的软件栈 MXMACA。 施淑珏透露，MXMACA已于2025年2月正式开源，在不到一年的时间里，该平台已积累了超过15万用 户，API调用次数突破1300万次。通过与高校合作，沐曦的软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者。 "原生兼容意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台上，实现'即插即用'。"施淑珏分享道。 "1+6+X"策略：助力AI赋能千行百业金融领域已现"三期复购" 在应用落地层面，沐曦提出了"1+6+X"的行业布局方案。其中，"6"涵盖了金融、医疗、能源、教科 研、交通及大文娱六大垂直行业；"X"则指向具身智能、 ...

在国产大算力芯片迈入大规模产业化落地的关键周期，头部玩家不断实现自我突破。 近日，胡润研究院在北京亦庄发布《2025胡润中国人工智能企业50强》。在这份衡量中国AI产业成色的重磅榜单中，沐曦集成电路（下称"沐曦"）以2500亿 元人民币的企业价值位列第三，并被官方定义为"中国首批实现全流程国产化的高端GPU企业"。 作为国产GPU赛道的领跑者，沐曦如何实现技术和商业化的突围？"可用"到"好用"的跨越点在哪里？发布会现场，沐曦副总裁施淑珏分享了沐曦的路径。 从单芯片到万卡集群：工程能力是核心门槛 长期以来，国产GPU的落地应用是核心关注点。施淑珏在分享中坦言，国产GPU商业化的核心门槛在于从"可用"到"好用"的多维度跨越。 硬件是底座，软件则是护城河。为了打破算力领域的软件垄断，沐曦自研了原生兼容主流生态的软件栈MXMACA。 施淑珏透露，MXMACA已于2025年2月正式开源，在不到一年的时间里，该平台已积累了超过15万用户，API调用次数突破1300万次。通过与高校合作，沐 曦的软件生态已覆盖超过10万名大学生开发者。 "原生兼容意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台上，实现'即插即用'。"施淑珏分享 ...

Core Insights - MetaX, a Shanghai-based AI chip start-up, has received approval to list on Shanghai's Star Market, highlighting China's growing AI investment and its potential competition with Nvidia [1] Company Overview - Founded in 2020 by former AMD veterans, MetaX is known in Chinese as Muxi and has R&D centers in multiple cities including Beijing, Nanjing, and Shenzhen [2] - As a fabless chip designer, MetaX focuses on designing microchips rather than manufacturing them, producing N-series GPUs for AI inference, C-series chips for general computing, and G-series processors for graphics rendering [4] Product Development - The latest flagship processor, MetaX C600, launched in July, features HBM3e high-bandwidth memory and supports FP8 precision for efficient AI model training, with 144GB of memory and mass production expected by year-end [5] Financial Backing - MetaX has raised over 10 billion yuan (approximately US$1.4 billion) across nine funding rounds, achieving a valuation of 21 billion yuan in its latest round, supported by notable venture capital firms and state-linked investors [6][7] IPO Plans - The company aims to raise 3.9 billion yuan through its IPO to fund the development and industrialization of next-generation high-performance GPUs and AI-inference GPU projects [8]