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AI 创业访谈⑫丨心识宇宙陶芳波:用一百份笔记,复刻 AI 版的自己
晚点LatePost· 2025-07-16 11:52
以下文章来源于晚点科技 ,作者晚点团队 晚点科技 . 编辑 丨 王姗姗 心识宇宙(Mindverse)创始人陶芳波有一套自己的 AI 助手分类法,分类标签都是人称代词: 第一类 AI 助手主攻陪伴,对应人称代词 her,就像电影《她》中承接主人公各种情绪的 "萨曼莎";第二类助 手负责执行具体任务,类似《钢铁侠》中的智能管家 "贾维斯",对应人称代词 him。 晚一点,好一点 心识宇宙正在做第三类 AI 助手:me。这家公司想帮用户复制自己的 "第二自我",构建 "身份大模型"(AI Identily Model)——一个在现有基础模型基础上,根据用户数据微调的大语言模型。它的认知、偏好、价值 观和用户个人对齐,能代表用户和其他应用接口、AI 交互。 创造自己,分发自己。 这是《晚点 LatePost》 「AI 创业访谈」系列的第 12 篇。该系列将持续呈现 AI 应用创业者的多样思考 与实践。往期文章见文末合集 #AI 创业访谈。 文 丨 孙海宁 创业前,陶芳波一直从事 AI 研究。他在清华读完软件工程专业本科后,赴伊利诺伊大学香槟分校攻读博士学 位,专业方向是数据挖掘,即使用机器学习方法寻找复杂数据背后的 ...
报告下载 | 数据洞察报告:利用数据获取投资策略洞见
彭博Bloomberg· 2025-07-15 05:56
彭博数据洞察 利用数据获取投资策略洞见 随着数据日益精细化和复杂化,其在构建投资策略方面的价值不断提升,市场对高质量数据的 需求亦持续增长。鉴于此,自2024年5月起,彭博企业数据的量化与数据科学团队开始在彭博 专业服务洞见博客上定期发布"数据洞察"系列文章,分享从彭博逾8,000个数据集中提炼的深度 洞见。 本报告精选部分核心观点,旨在向金融专业人士展示如何有效运用数据构建投资逻辑、追踪资 产情况以及开展情景分析。报告内容基于2024年全年及2025年第一季度的研究成果,涵盖通胀 与定价压力、供应链动态、环境风险与机遇以及影响市场走势的关键事件等广泛主题。 在当前市场波动加剧的背景下,我们希望本报告能够帮助投资者更高效地运用企业级数据,对 未来事件进行及时且深入的分析,并支持投资策略的构建与动态调整。 长按或扫描二维码 阅读完整报告 随着DeepSeek平台获得市场关注,关注AI领域的投资者亟需评估这一新入局者对AI产业格局的影 响。分析DeepSeek发布当日的市场反应,是识别可能受此事件影响的企业的一个有效方法。通过 运用股票定价时间点数据对该时段进行回溯,我们可以衡量在此期间的异常成交量和最大回撤。 ...
2025,AI Agent赛道还有哪些机会?
Hu Xiu· 2025-05-26 08:16
Group 1 - The development of AI Agents has accelerated significantly since 2025, with notable acquisitions and funding rounds, such as OpenAI's $3 billion acquisition of Windsurf and Anysphere's $900 million funding round, valuing Cursor at $9 billion [1][3] - The emergence of various platforms and tools, such as MindOS and Second Me, indicates a growing trend towards creating personalized AI Agents, reflecting a shift in the industry towards more accessible development [4][6] - The definition of AI Agents has evolved, now characterized by their ability to perform tasks independently, driven by large language models, and equipped with memory systems and user interaction interfaces [6][8] Group 2 - The integration of reasoning models and Reinforcement Fine-Tuning (RFT) technology has enabled AI Agents to learn and adapt in specific domains, marking a significant advancement in their capabilities [8][15] - The distinction between traditional reinforcement learning Agents and modern AI Agents lies in their ability to learn from environments, with the latter now capable of autonomous learning and exploration [12][14] - The competitive landscape for AI Agents is shifting, with companies like Cursor and Windsurf leading the charge due to their deeper understanding of environments and user needs [18][20] Group 3 - The rise of AI Agents has created both opportunities and challenges for entrepreneurs, as the market becomes saturated with service-oriented Agents, making it difficult for new entrants to find unique value propositions [22][23] - The importance of model capabilities, engineering skills, and data barriers is highlighted as key competitive advantages in the AI Agent space, with the performance of models like Claude Sonnet 3.7 being pivotal for success [25][28] - The future of AI Agents may see a convergence of programming tools and general-purpose Agents, as companies like Cursor and Windsurf begin to integrate broader functionalities [31][55] Group 4 - The industry is experiencing a rapid pace of development, with a shift towards faster execution and less emphasis on detailed planning documents, reflecting a more agile approach to product development [64][66] - Despite the excitement around AI Agents, significant challenges remain in achieving widespread adoption and understanding user needs effectively, indicating that the journey towards mainstream usage is still ongoing [68][71] - The MCP protocol, which governs how AI Agents access external information, is still in its early stages and requires industry-wide acceptance to fully realize its potential [71][73]
活动邀请 | 把握美股基本面:另类数据的妙用与价值
彭博Bloomberg· 2025-03-04 07:56
主要议题 利用我们的汇总数据集,分析美国消费者在各行业开销的起伏 分析美国不同收入层级消费者的开销差异 利用TLDP解析企业战略或对竞争对手的策略 主讲嘉宾 * 报名需要时间审核,敬请耐心等待。审核通过将在微信收到报名成功提醒,活动开始前将会收到具体参会提醒,请注意查收! 2025年3月18日(星期二)| 10:00 - 10:30 消费者的每一笔刷卡交易都代表着市场的一次选择。而当美国超过2000万消费者信用卡交易、人 流量等数据集于一处,它们能从哪些角度为您揭秘消费者趋势?进而描绘出涵盖哪些维度的公司 基本面?传统金融数据诚可贵,但当前业界专家正越来越多地关注另类数据来获得更全面的市场 解读,发现机遇并尽可能降低风险。 我们诚邀您参加主题为 "把握美股基本面:另类数据的妙用与价值" 网络研讨会!本次活动中,我 扫码立即报名 网络研讨会 们将探讨如何运用另类数据来分析美股基本面及美国消费者趋势,以及这些高价值信息将如何帮 助分析师把握业绩预期。我们还将为您介绍彭博数据集,尤其是Bloomberg Second Measure (BSM) 和BSM交易级数据产品 (TLDP)将怎样助您理解发展与竞争策略。 洪 ...