春节期间，算力产业链新闻不断。OpenAI"大幅下调"算力投资，引发广泛关注和讨论；Meta与英伟达 达成一项价值数十亿美元的芯片采购协议；Taalas芯片的异军突起引人瞩目……在业内人士看来， OpenAI并非是预算下调而是表达口径的差异，将原来"8年广义基建"口径改为"5年算力专项"，并非意味 着AI泡沫破灭和产业发展"刹车"，而是产业发展进入更务实阶段，开始回归商业本质，更加关注营收利 润。北美云厂继续增长的资本开支，将使得算力及英伟达产业链继续保持高景气度。不过，在AI应用 加速落地的背景下，产业链公司对算力结构、AI大模型乃至于商业模式的需求，都将发生变化，AI推 理算力、国产AI芯片的投资机遇值得重点关注。（上证报） ...

直接把大模型装在芯片面上。。。 这样什么内存带宽限制之类都不存在了。。。 而且性能非常夸张： 在这块专用芯片上跑Llama 3.1，速度能达到17000 token/秒。。。 英伟达最强的H200大概230 token/秒。。。 英伟达超级大芯片B200也就2000 token/秒。。。 来源：贩财局 这个春节，有个叫Taalas的芯片新公司横空出世，它干了一件让英伟达震惊的事情： 这个差距不是一点半点，是直接降维打击。。 想体验可以到这里：chatjimmy.ai 我试了一下，感受到快、非常快、恐怖的快。。。不亚于第一次使用ChatGPT的震撼 按照现在发展速度，很快实现22,000 tokens/s，意味着AI的反应速度已经超过了人类神经的传导速度。 我总结它的优点： 每次升级都得换硬件。。。。 打个比方，传统GPU像是任天堂Switch游戏机，卡槽一插，想玩《塞尔达》玩《塞尔达》，想玩《马里 奥》玩《马里奥》，换游戏只需要换卡带。 Taalas相当于直接把《塞尔达》这部游戏烧死在主板上。想玩《马里奥》？没法下载，也没法插卡，只 能把整台机器扔掉，买一台出厂就烧好《马里奥》的新机器。 不管怎么样，Taal ...