2026 年 1 月 28 日 透過協議安排進行私有化 就新奧能源控股有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | 有關證券的說 | 交易性質 | 買入／賣出 | 涉及的股份 | 已支付／已收取 | 已支付或已收取 | 已支付或已收 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | 明 | | | 總數 | 的總金額 | 的最高價（H） | 取的最低價（L） | | Morgan Stanley | 2026 | 年 | 1 月 | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤 | 買入 | 22,700 | $1,539,991.0000 | $68.2820 | $67.1770 | | & Co., | 27 日 | | | | 所產生的 Delta 1 產品的對沖活動 | | | | | | | International plc | | | | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求 ...

2026 年 1 月 28 日 註： 透過協議安排進行私有化 UBS AG 是與受要約公司有關連的獲豁免自營買賣商。 交易是為本身帳戶進行的。 UBS AG 是最終由 UBS Group AG 擁有的公司。 交易披露 完 交易披露 就新奧能源控股有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | | 有關證券的 | 交易性質 | 買入／賣出 | 涉及的股份總 | 已支付／已收取的 | 已支付或已收 | 已支付或已收 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | 說明 | | | 數 | 總金額 | 取的最高價 | 取的最低價 | | | | | | | | | | | | （H） | （L） | | UBS AG | 2026 | 年 1 | 月 | 27 日 | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤所 | 買入 | 7,700 | $521,534.9984 | $67.8 ...

透過協議安排進行私有化 就新奥天然气股份有限公司的股份的交易披露 2026 年 1 月 28 日 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | 有關證券的說 | 交易性質 | 買入／賣出 | 涉及的股份 | 已支付／已收取 | 已支付或已收 | 已支付或已收 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 明 | | | 總數 | 的總金額 | 取的最高價 | 取的最低價 | | | | | | | | | （H） | （L） | | UBS AG | 2026 年 1 月 27 日 | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤所 產生的 Delta 1 產品的對沖活動 | 買入 | 139,600 | $2,739,308.9860 | $19.7822 | $19.3466 | | | | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤所 | 賣出 | 132,816 | $2,593,323.6151 | $19.7800 | $19.470 ...

2026 年 1 月 28 日 完 註： Morgan Stanley & Co., International plc 是與要約人有關連的第(5)類別聯繫人。 交易是為本身帳戶進行的。 Morgan Stanley & Co., International plc 是最終由摩根士丹利擁有的公司。 這些是有關新奧天然氣股份有限公司 A 股進行的交易。交易以人民幣進行。 交易披露 透過協議安排進行私有化 就新奧天然氣股份有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | 有關證券的說 | 交易性質 | 買入／賣出 | 涉及的股份 | 已支付／已收取 | 已支付或已收 | 已支付或已收 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | 明 | | | 總數 | 的總金額 | 取的最高價 | 取的最低價 | | | | | | | | | | | | （H） | （L） | | | Morgan Sta ...

完 註： 中信證券股份有限公司是與要約人有關連的第(5)類別聯繫人。 2026 年 1 月 28 日 透過協議安排進行私有化 就新奧天然氣股份有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | 有關證券的 | 交易性質 | | | 買入／賣出 | 涉及的股份總 | 已支付／已收 | 已支付或已收 | 已支付或已收 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | 說明 | | | | | 數 | 取的總金額 | 取的最高價 | 取的最低價 | | | | | | | | | | | | | | （H） | （L） | | | 中信證券股份 | 2026 | 年 1 | 月 27 日 | 普通股 | 進行既有的追蹤指數 | ETF | 的交易 | 買入 | 100 | $1,980.0000 | $19.8000 | | $19.8000 | | 有限公司 | | | | | ...

2026 年 1 月 28 日 透過協議安排進行私有化 就新奧能源控股有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： 完 註： | 交易方 | 日期 | | 有關證券的說明 | 產品說明 | 交易性質 | | 與衍生工具 | 到期日或清結日 | 參考價 | | 已支付／已收取 | 交易後數額（包括 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | | 有關的參照 | | | | 的總金額 | 與其訂有協議或 | | | | | | | | | 證券數目 | | | | | 達成諒解的任何 | | | | | | | | | | | | | | 人士的證券） | | Morgan Stanley | 2026 年 1 | 月 | 衍生工具 | 其他類別產品 | 客戶主動利便客戶 | ─ | 100 | 2027 年 11 月 29 | 日 | $67.8000 | $6,780.0000 | 0 | | & Co ...

2026 年 1 月 28 日 就新奧天然氣股份有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： 透過協議安排進行私有化 | 交易方 | 日期 | | | | | 有關證券的說明 | 產品說明 | 交易性質 | | 與衍生工具有關 | | 到期日或清結日 | | 參考價 | 已支付／已收 | 交易後數額（包括 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | | | | | 的參照證券數目 | | | | | 取的總金額 | 與其訂有協議或 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 達成諒解的任何 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 人士的證券） | | | Morgan Stanley | 2026 | 年 | 1 | 月 | 衍生工具 | | 其他類別產品 | 客戶主動利便 ...

| 交易方 | 日期 | | | 有關證券的說 | 交易性質 | 買入／賣出 | 涉及的股份 | 已支付／已收取 | 已支付或已收 | 已支付或已收 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | 明 | | | 總數 | 的總金額 | 取的最高價 | 取的最低價 | | | | | | | | | | | （H） | （L） | | Morgan | 2026 | 年 1 | 月 27 | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤所 | 買入 | 5,400 | $106,775.8000 | $19.8600 | $19.5300 | | Stanley Bank, | 日 | | | | 產生的 Delta 1 產品的對沖活動 | | | | | | | N.A. | | | | 普通股 | 因全屬客戶主動發出且由客戶需求帶動的買賣盤所 | 賣出 | 32,600 | $635,970.8000 | $19.6500 | $19.3400 | | | | | | | 產生的 De ...

交易披露 2026 年 1 月 28 日 透過協議安排進行私有化 就新奧天然氣股份有限公司的股份的交易披露 執行人員接獲依據香港《公司收購及合併守則》規則 22 作出以下的證券交易的披露： | 交易方 | 日期 | | | 有關證券的說明 | 產品說明 | 交易性質 | | 與衍生工具有關 | | 到期日或清結日 | | 參考價 | 已支付／已收取 | 交易後數額（包括 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | | | | | 的參照證券數目 | | | | | 的總金額 | 與其訂有協議或 | | | | | | | | | | | | | | | | 達成諒解的任何 | | | | | | | | | | | | | | | | 人士的證券） | | Morgan | 2026 | 年 1 | 月 | 衍生工具 | 其他類別產品 | 客戶主動利便客戶 | ─ | 100 | | 2026 年 7 | 月 31 | $19.5900 | $1, ...

Core Insights - The article highlights the advancements of Xin'ao Group in hydrogen-boron fusion research, particularly through their "Xuanlong-50U" spherical device, aiming for commercial viability by 2035 [2][3][4] Group 1: Research and Development - Xin'ao Group has focused on hydrogen-boron fusion since 2017, aiming to overcome the traditional belief that fusion technology is decades away from commercialization [2][3] - The "Xuanlong-50U" device is central to their research, with daily experiments conducted to gather data and improve technology [5][6] - The company has upgraded its initial device to "Xuanlong-50U," which is set to enhance performance for high-parameter hydrogen-boron fusion experiments [5][6] Group 2: Strategic Choices - Xin'ao Group's choice of hydrogen-boron fusion is based on its potential to meet future energy demands while avoiding the "bottleneck" issues associated with fuel supply [3][4] - The hydrogen-boron fusion process produces no radioactive waste, utilizes abundant and low-cost materials, and allows for efficient direct energy conversion [4] Group 3: Future Goals and Collaborations - The company aims to achieve hydrogen-boron fusion reactions by 2026 and commercial power generation by 2030, with a long-term goal of demonstrating fusion technology by 2035 [8] - Xin'ao Group has established a collaborative network with 75 leading institutions across 11 countries to enhance global fusion research efforts [7] - The integration of AI into their research processes aims to improve experimental efficiency and support future energy demands [8]