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大数据ETF(159739)涨近4%,AI产业链全线拉升
Xin Lang Cai Jing· 2025-11-26 05:44
Group 1 - The Zhongzheng Cloud Computing and Big Data Theme Index (930851) has shown strong growth, with notable increases in constituent stocks such as Zhongji Xuchuang (300308) up 14.48%, Xinyi Sheng (300502) up 10.61%, and Shiji Information (002153) up 10.00% [1] - The Big Data ETF (159739) has risen by 3.96%, with the latest price reported at 1.55 yuan [1] - The AI industry chain is experiencing a broad rally, particularly in computing hardware stocks, with active performance in AI applications [2] Group 2 - Meta is negotiating with Google to use TPU chips worth billions of dollars in its data centers by 2027, which could generate significant revenue for Google [2] - Alphabet recently achieved a quarterly revenue exceeding $100 billion for the first time in Q3 2025, marking a 16% year-on-year growth [2] - The total potential market size for Optical Circuit Switching (OCS) is expected to exceed $1.6 billion by 2029, driven by advancements in Google's AI processes [2] Group 3 - The Zhongzheng Cloud Computing and Big Data Theme Index includes 50 listed companies involved in cloud computing services, big data services, and related hardware, reflecting the overall performance of these sectors [3] - As of October 31, 2025, the top ten weighted stocks in the index account for 61.58% of the total, including Zhongji Xuchuang (300308), Xinyi Sheng (300502), and Keda Xunfei (002230) [3]
上证180ETF指数基金(530280)冲击3连涨,机构建议配置上哑铃型策略
Xin Lang Cai Jing· 2025-11-26 02:38
截至2025年11月26日 10:17,上证180指数(000010)上涨0.30%,成分股海光信息(688041)上涨3.95%,中 科曙光(603019)上涨3.53%,拓荆科技(688072)上涨3.30%,生益科技(600183)上涨3.23%,恒瑞医药 (600276)上涨2.84%。上证180ETF指数基金(530280)上涨0.17%, 冲击3连涨。最新价报1.19元。(二级 市场涨幅,不代表基金实际收益。) 大同证券指出,向后看,中长期无需过度悲观。一方面,市场整体基本面并未出现走坏趋势。以通信、 芯片等为首的科技成长板块业绩表现仍然亮眼,短期的调整或更多是为了更好的起跳。另一方面,消息 面仍未有较大利空,政策面的支持虽较上半年有所放缓,但宽松依然是主基调。因此,无需过度悲观, 后续仅需静等科技板块重整旗鼓。配置上建议哑铃型策略,一方面,进攻端或可保留已有双创板块仓 位,如通信、半导体、创新药等,但短期不宜过多操作;另一方面,防守端或可布局红利板块以更好平 抑风险。 上证180ETF指数基金紧密跟踪上证180指数,上证180指数从沪市证券中选取市值规模较大、流动性较 好的180只证券作为样本, ...
计算机行业2026年上半年投资策略:智控未来,自主跃升
Dongguan Securities· 2025-11-25 09:21
投 资 策 超配 (维持) 计算机行业 2026 年上半年投资策略 智控未来,自主跃升 2025 年 11 月 25 日 投资要点: 本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 资料来源:东莞证券研究所,iFinD 计算机行业 分析师:卢芷心 SAC 执业证书编号: S0340524100001 电话:0769-22119297 邮箱: luzhixin@dgzq.com.cn 分析师:罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 模型、算力、应用齐头并进,驱动AI产业蓬勃发展。模型端来看,国内 开源模型与国际顶级闭源模型的性能差异不断收敛,国产开源模型兼具 技术及成本优势,有望重塑全球AI竞争格局。算力端来看,以OpenAI"星 际之门"项目为代表的大型算力集群建设正在加速推进,北美 ...
计算机行业资金流出榜:中科曙光等6股净流出资金超亿元
计算机行业资金流出榜 主力资金净流出的行业有12个,国防军工行业主力资金净流出规模居首,全天净流出资金41.68亿元, 其次是计算机行业,净流出资金为30.72亿元,净流出资金较多的还有非银金融、传媒、农林牧渔等行 业。 | 代码 | 简称 | 今日涨跌幅(%) | 今日换手率(%) | 主力资金流量(万元) | | --- | --- | --- | --- | --- | | 603019 | 中科曙光 | -0.44 | 2.69 | -77537.11 | | 601360 | 三六零 | 1.15 | 7.60 | -43398.03 | | 603636 | 南威软件 | -2.29 | 22.81 | -20402.61 | | 002261 | 拓维信息 | -0.46 | 4.36 | -15130.61 | | 000158 | 常山北明 | 0.00 | 5.26 | -13861.68 | | 688365 | 光云科技 | 1.41 | 18.97 | -11377.92 | | 300339 | 润和软件 | -0.15 | 4.00 | -9879.14 | | 688258 | ...
主力个股资金流出前20:蓝色光标流出6.68亿元、省广集团流出4.91亿元
Jin Rong Jie· 2025-11-25 03:36
| 据交易所数据显示,截至11月25日开盘一小时,主力资金流出前20的股票分别为:蓝色光标(-6.68亿 | | --- | | 元)、省广集团(-4.91亿元)、工业富联(-4.67亿元)、三六零(-3.25亿元)、航天发展(-3.20亿 | | 元)、国风新材(-3.09亿元)、中科曙光(-3.05亿元)、赣锋锂业(-2.92亿元)、长城军工(-2.10亿 | | 元)、实达集团(-2.08亿元)、广汽集团(-2.01亿元)、平潭发展(-1.96亿元)、数据港(-1.93亿 | | 元)、中船防务(-1.82亿元)、格力电器(-1.80亿元)、石基信息(-1.68亿元)、融捷股份(-1.59亿 | | 元)、天齐锂业(-1.53亿元)、天赐材料(-1.52亿元)、国脉科技(-1.48亿元)。 | ...
TMT行业周报(11月第3周):国内外大模型厂商加速抢占C端入口-20251124
Century Securities· 2025-11-24 06:33
[Table_ReportDate] 2025 年 11 月 24 日 [Table_Author] 分析师:李时樟 执业证书:S1030522060001 电话:18065826333 邮箱:lisz@csco.com.cn 分析师:罗晴 执业证书:S1030524110001 电话:13603091122 邮箱:luoqing@csco.com.cn 公司具备证券投资咨询业务资格 证券研究报告 [Table_Industry] TMT [Table_Title] 国内外大模型厂商加速抢占 C 端入口 TMT 行业周报(11 月第 3 周) [Table_S 行业观点: ummary] 请务必阅读文后重要声明及免责条款 】 [Table_ReportType] [Table_BaseData] 1) 周度市场回顾。TMT 板块内一级行业上周(11.17-11.21)涨 跌幅为:传媒(-1.25%)、通信(-2.51%)、计算机(-2.74%)、 电子(-5.89%)。TMT 板块内涨幅靠前的三级子行业为营销代 理(9.60%),跌幅靠前的三级子行业分别为其他电子Ⅲ(- 11.95%)、半导体设备(-7.19 ...
计算机周观点第25期:算力、模型、应用协同深化,AI叙事迈向奇点关键期-20251124
股票研究 / [Table_Date] 2025.11.25 2025-11-24 计算机周观点第 25 期:算力、模型、应 用协同深化,AI 叙事迈向奇点关键期 本报告导读: 谷歌实现多模态技术突破,腾讯与杭州生态共推 AI 应用普惠,摩尔线程与宇树科技 引领硬科技资产资本化,算力、模型、应用协同演进。 投资要点: [Table_Industry] 计算机 行 业 跟 踪 报 告 证 券 研 究 报 告 请务必阅读正文之后的免责条款部分 股 票 研 究 [table_Authors] [Table_Summary] 投资建议:谷歌连发 Gemini 3 与 Nano Banana Pro 确立多模态领先优势, 腾讯开源视频模型与阿里"千问"App 和 AI 助手"灵光"共推应用普惠,摩尔 线程 IPO 与宇树科技冲刺上市标志硬科技资本化加速,算力、模型、应用 协同演进。我们维持计算机板块"优于大市"评级,推荐标的:日联科技、金 山办公、合合信息、海康威视、新大陆、道通科技、汉得信息、海光信息, 相关标的:中科曙光。 谷歌连续发布两大核心产品,断层式领先引领大模型新叙事。11 月 18 日, 谷歌 Gemin ...
中科曙光跌2.02%,成交额9.13亿元,主力资金净流出8040.81万元
Xin Lang Cai Jing· 2025-11-24 02:08
11月24日,中科曙光盘中下跌2.02%,截至09:51,报93.84元/股,成交9.13亿元,换手率0.66%,总市值 1372.99亿元。 分红方面,中科曙光A股上市后累计派现19.22亿元。近三年,累计派现10.83亿元。 机构持仓方面,截止2025年9月30日,中科曙光十大流通股东中,华泰柏瑞沪深300ETF(510300)位居 第六大流通股东,持股2492.28万股,相比上期减少106.26万股。易方达沪深300ETF(510310)位居第 七大流通股东,持股2091.10万股,相比上期增加213.47万股。华夏沪深300ETF(510330)位居第九大 流通股东,持股1343.85万股,相比上期减少18.11万股。香港中央结算有限公司退出十大流通股东之 列。 责任编辑:小浪快报 资料显示,曙光信息产业股份有限公司位于北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼,成立日期2006年3月 7日,上市日期2014年11月6日,公司主营业务涉及研究、开发、生产制造高性能计算机、通用服务器及 存储产品,并围绕高端计算机提供软件开发、系统集成与技术服务。主营业务收入构成为:IT设备 88.79%,软件开发、系统集成及 ...
海光信息(688041):首次授予激励对象 产业链合作深化
Xin Lang Cai Jing· 2025-11-24 00:30
公司首次授予激励对象 公司于2025 年11 月21 日召开董事会,审议通过了《关于向激励对象首次授予限制性股票的议案》,同 意确定2025 年11 月21 日为首次授予日,并同意以90.25 元/股的授予价格向符合授予条件的878 名激励 对象授予1653.54 万股限制性股票,约占本激励计划草案公告时公司股本总额的0.71%。 截至2025 年6 月30 日,公司共有员工2803 人,激励对象占比超30%。本次激励授予范围广,股权价值 高,回报力度大,有利于加深员工与公司的深度绑定,巩固核心人才壁垒,为公司长期发展注入持久动 能。 算力领军企业的强强联合或将实现技术发展成果的共享,促进产业链上下游优质资源的整合,进一步推 动国产算力做大做强。 盈利预测与估值 我们预计公司25-27 年分别实现收入142.1 亿、207.0 亿、291.5 亿,同比增速为55%、46%、41%;归属 母公司股东的净利润为29.8 亿、43.4 亿、64.1 亿。对应25-27 年PE 估值分别为161、111、75 倍,维 持"买入"评级。 风险提示 产品研发不及预期、下游需求不及预期、业绩增长不及预期、政策落地不及预期、 ...
HPC市场迎来十年最快增长
半导体行业观察· 2025-11-23 03:37
Core Insights - The article discusses the significant growth in data center infrastructure spending driven by AI training and inference cluster architectures, which also positively impacts the HPC (High-Performance Computing) architecture [1][2]. HPC-AI Market Overview - According to Hyperion Research, the global HPC spending over the past three years and future five-year forecasts indicate a robust market [2]. - The HPC-AI market is projected to generate $59.93 billion in total sales in 2024, reflecting a 23.5% growth compared to 2023, with on-premises HPC-AI systems contributing $50.39 billion (up 22.9%) and cloud HPC-AI systems contributing $9.54 billion (up 4.9%) [4][5]. Future Projections - For 2025, the overall HPC-AI market is expected to bring in $58.963 billion, a 17% increase from 2024, with cloud consumption at $12.38 billion and on-premises systems at $57.75 billion [5][6]. - The growth rate is anticipated to stabilize at around 7% to 8% annually by the end of the decade, which is still double the historical average [6]. Spending Breakdown - In 2024, cloud computing consumption will account for 15.9% of the HPC-AI product spending, with 30% of cloud spending allocated to storage, compared to 21.7% for on-premises HPC-AI centers [8]. - Services constitute a significant portion of the HPC-AI budget, primarily for system installation, maintenance, and technical support, while software accounts for only 5% of the total budget [8]. Revenue by Vendor - In 2024, the leading vendors in the HPC-AI market include HPE with $7.151 billion (28.2% market share), Dell Technologies with $3.916 billion (15.5%), and Lenovo with $1.450 billion (5.7%) [13][14]. - Non-traditional suppliers, referred to as Original Design Manufacturers (ODMs), have revenue nearly equal to HPE, indicating a competitive landscape [14]. Market Segmentation - The HPC-AI market is segmented into various price ranges, with the largest share (27.9%) coming from large HPC systems priced between $1 million and $10 million, while entry-level HPC systems (under $250,000) account for 24.3% [15]. Investment Trends - Investment in HPC-AI systems is accelerating, as evidenced by new supercomputers announced by the US Department of Energy, which are expected to stabilize revenue over time due to a shift towards cloud models [17].