股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 I. 法定/註冊股本變動 | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | H | | | 於香港聯交所上市 (註1) | | 是 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 01776 | 說明 | 廣發証券H股 | | | | | | | | | | 法定/註冊股份數目 | | | 面值 | | | 法定/註冊股本 | | | 上月底結存 | | | 1,920,796,200 | RMB | | 1 | RMB | | 1,920,796,200 | | 增加 / 減少 (-) | | | 0 | | | | RMB | | | | 本月底結存 | | | 1,920,796,200 | RMB | | 1 | RMB | | 1,920,796,200 | | 2. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | A | | 於香港聯交所上市 (註1) | | 否 | | | --- | --- | --- | - ...

证券研究报告 金融 外围扰动加剧，看好金融股性价比 华泰研究 2026 年 3 月 01 日│中国内地 行业周报（第九周） 投资机会方面证券>保险>银行。上周全 A 日均成交额 2.44 万亿元；融资余 额较春节前持续回升，达 2.65 万亿元。周末美以对伊发动联合军事行动， 外围不确定性增强。证监会召开外资机构座谈会，将持续深化投融资综合改 革，提高制度包容性、适应性和吸引力、竞争力；着力推动资本市场对外开 放迈向更深层次、更高水平，持续营造透明、稳定、可预期的市场环境。渣 打集团 25A 经调营收同比+6.1%，归母利润同比+25.4%。汇丰控股 25A 经 调营收同比+5.1%，税前利润同比+7.1%。宁波银行完成董事会换届，庄灵 君、冯培炯分别履新董事长与行长。险资的权益高仓位使得其盈利和股市表 现日益密切，2026 年仍有可能带来不错的回报。但这个过程未必平顺，指 数波动时板块表现或出现反复。 子行业观点 1）证券：上周全 A 日均成交额 2.44 万亿元；融资余额较春节前持续回升， 达 2.65 万亿元。看好券商板块孕育的估值修复机会。2）保险：险资的权益 高仓位使得其盈利和股市表现日益密切，20 ...

27 February 2026 | 8:16PM HKT Equity Research 1. Traditional brokers will continue to benefit from high ADTV and sufficient IPO pipeline. However, the key factors for performance divergence among different brokers lie in the room for leverage and ROE improvement brought by domestic regulatory easing on leverage and an increased proportion of overseas business. We are positive on CICC, whose international business proportion is significantly higher than other brokers, and we expect that the completion of its ...

行业周报 | 非银金融 外资机构座谈会召开，坚定金融市场改革决心 金融行业周报（2026/03/01） 核心结论 金融行业周涨跌幅跟踪：1）本周非银金融（申万）指数涨跌幅为-1.18%， 跑输沪深 300 指数 2.26pct。本周证券Ⅱ（申万）、保险Ⅱ（申万）、多元金 融指数涨跌幅分别为-0.39%、-3.74%、+3.90%。2）本周银行（申万）涨跌 幅为-0.92%，跑输沪深 300 指数 2.00pct。其中，国有行、股份行、城商行、 农商行本周涨跌幅分别为-1.67%、-0.57%、-0.70%、-0.72%。 投资观点：1）保险：本周保险Ⅱ(申万)涨跌幅为-3.74%，跑输沪深 300 指 数 4.82pct。本周保险板块深度调整，主要受前期获利了结、资金向成长赛 道迁移、政策财报真空期及海外 AI 负面报告情绪扰动影响。中期来看，保 险机构 2026 年增配权益趋势明确，为板块提供支撑，本次回调属短期交易 与情绪冲击。展望 2026 年，负债端居民"挪储"与分红险、银保渠道发力， 资产端险资持续入市提升贝塔属性，成本端负债成本改善，叠加经济复苏、 低估值高股息优势，板块估值修复动力充足，有望迎来 ...

[Table_Page] 金融工程|专题报告 2026 年 3 月 1 日 证券研究报告 [Table_Title] 金融工程：大类资产及权益风格月 报（2026 年 2 月） 权益资金流边际改善，小盘成长风格有望占优 [Table_Summary] 报告摘要： 图：大类资产最新观点(20260228) 表：权益风格最新观点(20260228) | 权益风格 | 宏观视角 最新得分 | 技术视角 最新得分 | 最新 总得分 | 最新观点 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 大盘川盘 | -1 | -2 | -3 | 看好小盘 | | 成长/价值 | 1 | 2 | 3 | 看好成长 | [分析师： Table_Author]李豪 SAC 执证号：S0260518070001 021-38003569 lhao@gf.com.cn 分析师： 安宁宁 SAC 执证号：S0260512020003 SFC CE No. BNW179 0755-23948352 anningning@gf.com.cn 请注意，李豪并非香港证券及期货事务监察委员会的注册 持牌人，不可在香港从事受监 ...

广发证券首席金工分析师 安宁宁 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券联席首席金工分析师 陈原文 SAC: S0260517080003 chenyuanwen@gf.com.cn 联系人：广发证券金工高级研究员 林涛 SAC: S0260124060060 gflintao@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 AI投研应用： 在2025年2月发布的研究报告《如何使用DeepSeek提高投研效率——各类大语言模型在金融领域的应用综述》中，我们团队以45页长文系统性 地探讨了大语言模型在投研领域的应用前景。过去一年间，AI技术不断演进，各类旨在提升生产力的AI智能体（Agent）井喷式涌现。其中，近期备受瞩目且 广受好评的OpenClaw无疑是表现最为亮眼的佼佼者。本文旨在深入解析OpenClaw在多平台的具体部署方案，并全面展示其在实际投研场景中的进阶应用。 OpenClaw的优势： OpenClaw是新兴的AI智能体，能够无缝融入用户工作流，有效解决传统AI助手在交互、隐私与上下文方面的痛点。其核心优势主要体现 在四个维度：一是创新的跨平台 ...

广发证券股份有限公司是一家主要从事证券业务的中国公司。该公司通过五个分部开展业务。投资银行 分部从事股权融资、债务融资、财务顾问和企业解决方案等。财富管理分部从事零售证券经纪、期货经 纪、金融产品代销、融资融券及回购交易融资服务、融资租赁等。交易及机构客户服务分部主要从事为 机构客户提供证券研究、资产托管服务、销售及投资交易（包括自营和其他对客交易服务）、另类投资 等。投资管理分部从事资产管理、公募基金管理、私募基金管理等。其他分部主要为公司总部运营。 以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成 投资建议。 证券之星消息，2月27日南向资金减持47.88万股广发证券（01776.HK）。近5个交易日中，获南向资金 增持的有3天，累计净增持270.15万股。近20个交易日中，获南向资金增持的有14天，累计净增持1129.9 万股。截至目前，南向资金持有广发证券（01776.HK）10.5亿股，占公司已发行普通股的54.64%。 ...

每经AI快讯，海联讯发布公告称，2026年2月25日、2026年2月26日，海联讯接受广发证券等投资者调 研，公司王钢、陈翔及公司董事会办公室人员参与接待，并回答了投资者提出的问题。 每经头条（nbdtoutiao）——2月井喷！中国AI调用量首超美国，四款大模型霸榜全球前五，国产算力需 求正经历指数级增长 （记者 张明双） ...

智通财经APP获悉，广发证券发布研报称，股票和证券投资基金是2026年保险机构普遍看好的境内投资 资产。债券方面，今年保险机构更看好高等级产业债、银行永续债及二级资本债以及可转债。多数保险 机构对2026年A股市场持较乐观态度，多数机构计划小幅增配A股。中长期看，长端利率企稳叠加资本 市场上行驱动资产端改善，存量负债成本迎来拐点，报行合一优化渠道成本，上市险企中长期利费差趋 势有望改善。 广发证券主要观点如下： 境外投资方面 港股是2026年保险机构最看好的境外投资品种，同时黄金投资和美股投资也受到保险机构较多关注。半 数保险资产管理机构计划小幅增配港股，四成保险公司计划维持现有港股配置比例。 上市险企权益弹性持续提升，中长期利费差趋势有望改善 大类资产配置方面 股票和证券投资基金是2026年保险机构普遍看好的境内投资资产，部分机构意愿适度或微幅增加股票投 资，而银行存款和债券的配置比例预计与2025年保持持平。 债券市场方面 多数保险机构对2026年债券市场整体持中性态度，整体久期策略以基本维持现有不变为主。利率债方 面，预计10年期国债收益率将处于1.8%-1.9%区间，30年期国债收益率将集中在2.2% ...

Core Insights - SRAM significantly reduces latency and jitter for weight and activation data in large model applications, improving Time-to-First-Token and tail latency performance [1][2] - Companies like Groq and Cerebras have launched SRAM-based AI chips, marking SRAM architecture's entry into the mainstream [1][4] SRAM as On-Chip High-Bandwidth Storage Layer - SRAM (Static Random Access Memory) is integrated near CPU and GPU cores, offering nanosecond-level access latency and highly deterministic bandwidth characteristics, although it has a smaller capacity and higher cost compared to HBM, DRAM, and SSD [1] Performance Enhancements with SRAM - Groq's LPU chip integrates approximately 230MB of on-chip SRAM with a storage bandwidth of 80TB/s, significantly outperforming external HBM memory bandwidth of about 8TB/s [2] - In independent benchmark tests, Groq's LPU chip maintains a stable inference speed of 275-276 tokens/s across different context lengths, outperforming other inference platforms [2] Cerebras' Advancements - Cerebras' WSE-3 chip integrates 44GB of SRAM with an on-chip storage bandwidth of 21PB/s, achieving output speeds of over 3000 tokens/s for OpenAI's GPT-OSS 120B inference tasks, approximately 15 times faster than mainstream GPU cloud inference [3] - OpenAI plans to launch the first model running on Cerebras Systems AI accelerators, GPT-5.3-Codex-Spark, in February 2026, supporting over 1000 tokens/s code generation response speed [3] Market Developments - Nvidia invested $20 billion to acquire non-exclusive rights to Groq's intellectual property, including its language processing unit (LPU) and associated software libraries, and has integrated Groq's core engineering team [4] - Cerebras completed a $1 billion Series F financing round in February 2026, achieving a valuation of $23 billion, and signed a $10 billion contract with OpenAI to deploy up to 750 megawatts of custom AI chips [4] Investment Recommendations - The expansion of AI memory capabilities is expected to enhance model performance and accelerate the deployment of applications like AI Agents, suggesting a growing importance of upstream infrastructure in the industry [5]