Workflow
UNIS(000938)
icon
Search documents
紫光股份有限公司关于为子公司提供担保的进展公告
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 股票简称:紫光股份 股票代码:000938 公告编号:2025-075 紫光股份有限公司 关于为子公司提供担保的进展公告 一、担保情况概述 紫光股份有限公司(以下简称"公司")2025年4月28日召开的第九届董事会第十二次会议及2025年5月20 日召开的2024年度股东大会审议通过了《关于为子公司申请银行综合授信额度提供担保的议案》,同意 公司全资子公司紫光数码(苏州)集团有限公司(以下简称"苏州紫光数码")为紫光电子商务有限公司 (以下简称"紫光电子商务")等六家子公司自公司2024年度股东大会审议通过之日起12个月内申请的银 行综合授信额度提供总额不超过人民币10.6亿元的担保(以下简称"本次额度")。具体内容详见公司于 2025年4月29日在巨潮资讯网等披露的《第九届董事会第十二次会议决议的公告》(公告编号:2025- 018)、《关于为子公司申请银行综合授信额度提供担保的公告》(公告编号:2025-022)及于2025年5 月21日披露的《2024年度股东大会决议公告》(公告编号:2025-038)。 二、担保进展情况 近日,苏州紫光数码与中信银行股 ...
紫光股份:2025年第六次临时股东会决议公告
Zheng Quan Ri Bao· 2025-12-19 15:20
证券日报网讯 12月19日晚间,紫光股份发布公告称,公司2025年第六次临时股东会审议通过《关于 2026年度日常业务外汇套期保值额度的议案》等多项议案。 (文章来源:证券日报) ...
紫光股份(000938)披露2026年度外汇套期保值额度议案获股东会通过,12月19日股价上涨0.45%
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-19 14:33
以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成 投资建议。 《关于为子公司提供担保的进展公告》 《2025年第六次临时股东会法律意见书》 《2025年第六次临时股东会决议公告》 截至2025年12月19日收盘,紫光股份(000938)报收于24.43元,较前一交易日上涨0.45%,最新总市值 为698.72亿元。该股当日开盘24.45元,最高24.72元,最低24.43元,成交额达6.99亿元,换手率为 0.99%。 近日,紫光股份有限公司召开2025年第六次临时股东会,审议通过了关于2026年度日常业务外汇套期保 值额度的议案。公告显示,此次会议由董事长于英涛主持,出席会议的股东及股东代表共1,756名,代 表股份890,173,199股,占公司有表决权股份总数的31.1241%。北京市重光律师事务所出具法律意见 书,认为本次股东会的召集、召开程序及表决结果合法有效。 最新公告列表 ...
紫光股份:公司推出了面向AI计算等领域的液冷整机柜产品系列
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-12-19 13:29
紫光股份(000938.SZ)12月19日在投资者互动平台表示,公司全面布局液冷技术,可提供冷板式、浸 没式、喷淋式等多种技术路线,致力于打造技术先进、性能卓越的全栈液冷解决方案,并推出了面向 AI计算等领域的液冷整机柜产品系列。公司具有从冷板、快接头、CDU到机柜、监控系统的全链条自 研与整合能力,同时拥有服务大型互联网公司的液冷基础设施交付案例和经验。 每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:请问公司的液冷技术有没有出口海外?液冷方面的营 收有多少? (记者 张明双) ...
紫光股份(000938) - 关于为子公司提供担保的进展公告
2025-12-19 09:00
股票简称:紫光股份 股票代码:000938 公告编号:2025-075 紫光股份有限公司 关于为子公司提供担保的进展公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整,没有虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏。 一、担保情况概述 紫光股份有限公司(以下简称"公司")2025 年 4 月 28 日召开的第九届董事会第 十二次会议及 2025 年 5 月 20 日召开的 2024 年度股东大会审议通过了《关于为子公 司申请银行综合授信额度提供担保的议案》,同意公司全资子公司紫光数码(苏州) 集团有限公司(以下简称"苏州紫光数码")为紫光电子商务有限公司(以下简称"紫 光电子商务")等六家子公司自公司 2024 年度股东大会审议通过之日起 12 个月内申 请的银行综合授信额度提供总额不超过人民币 10.6 亿元的担保(以下简称"本次额 度")。具体内容详见公司于 2025 年 4 月 29 日在巨潮资讯网等披露的《第九届董事会 第十二次会议决议的公告》(公告编号:2025-018)、《关于为子公司申请银行综合授信 额度提供担保的公告》(公告编号:2025-022)及于 2025 年 5 月 21 日披露的《 ...
紫光股份(000938) - 2025年第六次临时股东会法律意见书
2025-12-19 09:00
北京市重光律师事务所 关于紫光股份有限公司 2025 年第六次临时股东会 法律意见书 致:紫光股份有限公司 北京市重光律师事务所(以下简称"本所")接受公司的委托,指派李静律师和刘 伟东律师(以下简称"本所律师")出席会议,并依据《中华人民共和国证券法》(以下 简称"《证券法》")、《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、中国证券监 督管理委员会《上市公司股东会规则》(以下简称"《股东会规则》")和《紫光股份有 限公司章程》(以下简称"《公司章程》")出具本法律意见书。 本所律师依法对公司 2025 年第六次临时股东会召集、召开程序是否合法及是否符 合《公司章程》、召集人资格及出席会议人员资格的合法有效性和股东会表决程序、表 决结果的合法有效性予以见证并发表法律意见,本所律师同意将本法律意见书作为公司 2025 年第六次临时股东会的必备文件公告,本所律师确认法律意见书中不存在虚假、严 重误导性陈述及重大遗漏,否则愿意承担相应的法律责任。 按照律师行业公认的业务标准、道德规范和勤勉尽责精神,本所律师对公司本次股 东会的相关文件和有关事实进行了核查和验证,现就本次股东会的如下问题发表法律意 见: 一、 ...
紫光股份(000938) - 2025年第六次临时股东会决议公告
2025-12-19 09:00
股票简称:紫光股份 股票代码:000938 公告编号:2025-074 紫光股份有限公司 2025 年第六次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整,没有虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示: 现场会议召开日期和时间:2025 年 12 月 19 日(星期五)下午 14 时 30 分 网络投票时间:2025 年 12 月 19 日。其中,通过深圳证券交易所交易系统进行投 票的具体时间为:2025 年 12 月 19 日上午 9:15-9:25,9:30-11:30 和下午 13:00-15:00 期间的任意时间;通过互联网投票系统进行网络投票的起止时间为 2025 年 12 月 19 日 9:15-15:00 期间的任意时间。 7、 会议出席情况:出席会议的股东及股东代表 1,756 名,代表股份数 890,173,199 股,占公司有表决权股份总数的 31.1241%。其中,出席现场会议的股东及股东代表 3 名,代表股份数 801,343,818 股,占公司有表决权股份总数的 28.0182%;参加网络 投票的股东 1,753 名,代表股份数 88,829,381 ...
以网强算,破局万亿模型训推瓶颈——新华三超节点打造AI基础设施新范式
Huan Qiu Wang· 2025-12-19 08:29
Core Insights - The article discusses the launch of the H3C UniPoD S80000 super node product by Unisplendour Corporation's subsidiary, H3C, aimed at addressing the challenges of communication walls and computing power utilization in large model training and inference [1][5]. Group 1: Product Features and Innovations - The H3C UniPoD S80000 super node utilizes a "computing power × connectivity" technology concept, achieving full interconnection of GPUs through a Scale-up architecture, resulting in an 8-fold increase in inter-card bandwidth compared to traditional 8-card servers and an 80% improvement in single-card inference efficiency [1][5]. - The super node supports liquid cooling for high-density deployment and is compatible with multiple brands of GPUs, addressing the long-term stability requirements for large model training through software and hardware collaborative optimization [1][5][7]. Group 2: Market Context and Demand - As the market for high-performance computing power surges, driven by the increasing prevalence of high-parameter MoE large models like DeepSeek, the ability to efficiently train and infer large models becomes critical for gaining a competitive edge in the rapidly evolving AI landscape [2][3]. - The article highlights the importance of building robust and efficient AI computing infrastructure, with super node products emerging as a key focus in the current computing power sector [2][3]. Group 3: Technical Advantages - The article emphasizes that traditional cross-node communication methods lead to significant communication overhead, reducing computing power utilization. The Scale-up technology enables direct high-speed communication between GPUs, significantly enhancing GPU utilization and reducing idle time [3][4]. - In the inference phase, the super node's support for independent scaling of computing and storage resources allows for efficient resource allocation, particularly in scenarios requiring frequent access to KV Cache, thus minimizing resource waste and ensuring low latency [4][5]. Group 4: Stability and Reliability - The H3C UniPoD S80000 is designed with a focus on stability and maintainability, crucial for preventing training interruptions that could lead to resource waste and model performance degradation. The product incorporates collaborative optimization of software and hardware to ensure uninterrupted long-term training [7][8]. - The company is actively investing in optical interconnection technology to leverage the benefits of high speed, low latency, and low energy consumption while addressing the reliability issues associated with optical components [7][9]. Group 5: Future Outlook - H3C aims to continue developing super node products that support large-scale deployments of 1024 cards and above, enhancing the scale and efficiency of intelligent computing clusters [7][8]. - The company is committed to building a strong, diverse, and continuously evolving computing infrastructure to support the AI industry's growth and transformation [8][9].
紫光股份:公司将持续加强软硬件协同的AI全栈能力,赋能行业客户实现数字化和智能化转型
Zheng Quan Ri Bao· 2025-12-19 08:20
(文章来源:证券日报) 证券日报网讯 12月18日,紫光股份在互动平台回答投资者提问时表示,公司以"AIinALL"全面提升产品 和解决方案的NAI(智原生)能力,并打造包括全域智能的底层数字基础设施、中层云与智能平台、上 层AI"训—推—用"使能平台在内的一体化AI赋能平台;以"1+N"大模型策略加速"AIforALL",深耕行业 场景。上述智能平台已适配超过20款GPU和60多个大模型,通过优化计算单元,提升训练与推理效率, 降低企业应用AI的门槛。同时,基于海量ICT知识训练,公司推出了LinSeerICT智能体,有效提升设备 巡检和运维的智能化水平。公司还面向医疗、轨道交通、教育等行业发布了灵犀医学脑血管病专病大模 型、城轨大模型、教育智能体等一系列垂直行业AI解决方案,相关方案已在多个场景中落地应用。此 外,公司通过"图灵小镇"模式提供一站式算力服务,实现了智算中心从"建设、生态、运营、赋 能"到"销售、服务"的商业闭环。公司将持续加强软硬件协同的AI全栈能力,赋能行业客户实现数字化 和智能化转型。 ...
计算机行业AI2025算力系列(十):HBF技术发展下数据基础软件的机会和挑战
GF SECURITIES· 2025-12-18 02:15
Investment Rating - The industry investment rating is "Buy" [3] Core Insights - The report highlights the potential of HBF (High Bandwidth Flash) technology to meet the memory capacity requirements of AI large models, which have been increasing due to the growth in model parameters and context lengths [13][20] - Companies with a database technology foundation are well-positioned to develop data infrastructure software based on HBF, with major players including Huawei and Alibaba, as well as independent firms like StarRing Technology and PingCAP [29][32] - The maturity of HBF technology is expected to drive the application of related data infrastructure software, particularly in AI inference tasks [33] Summary by Sections HBF Technology Development - HBF is anticipated to become the optimal solution for meeting the memory capacity demands of AI large models, as current HBM (High Bandwidth Memory) solutions are insufficient [20][23] - The first batch of HBF samples is expected to be delivered in the second half of 2026, with integrated AI inference hardware projected for early 2027 [23] Data Infrastructure Software Opportunities - The report identifies a growing need for data processing software that can handle the high memory requirements of various AI models, particularly large language models and video generation models [28][30] - Companies with existing database technology capabilities are likely to develop software optimized for HBF, enhancing their competitive edge in the market [29][32] Key Company Valuations and Financial Analysis - StarRing Technology (688031.SH) has a current price of CNY 97.99 with a rating of "Increase" [8] - Cambricon (688256.SH) is rated "Buy" with a target value of CNY 1480.92, reflecting strong growth potential [8] - Inspur Information (000977.SZ) is rated "Increase" with a current price of CNY 62.85 [8] - Unisplendour (000938.SZ) is rated "Buy" with a target value of CNY 39.18 [8]