从100个生成式AI产品中 汲取的教训 作者：微软AI红队 红队作战100项生成式AI产品的启示 作者 布莱克·布拉文克尔、阿曼达·明尼奇、希文·查瓦拉、加里·洛佩斯、马丁·普鲁伊奥、惠特尼·马克斯韦尔、乔里斯·德 格鲁伊特、凯瑟琳·普拉特、萨菲尔·齐、尼娜·奇卡诺夫、罗曼·卢茨、拉贾·谢卡尔·拉奥·德希康达、博勒-埃尔登·雅达 尔多奇、尤金尼亚·金、贾斯汀·宋、基根·海因斯、丹尼尔·琼斯、乔治奥·塞维里、理查德·伦登、山姆·沃恩、维多利 亚·韦斯特霍夫、皮特·布莱恩、拉姆·尚卡尔·西瓦·库马尔、约纳坦·宗格、长谷川昌、马克·拉辛维茨 2 红队作战100项生成式AI产品的启示 目录表 04 摘要 07 红队行动 运营 理解系统 09 案例研究 #1 解锁视觉语言模型以生成有 害内容 12 第四课 自动化可以帮助涵盖更多 的风险领域 14 14 15 案例研究 #4 探索文本到图像技术 性别偏见生成器 16 17 18 案例研究 #5 SSRF在一个视频处理通用 人工智能应用中 08 第1课 能够做到的地方以及应用的范围 10 第三课 人工智能红队战术并非 安全基准评估 12 第五课 人工智能的人性化元素 红队 ...

面向决策者的 负责任 AI 指南 智能应用的最佳实践 目录 | 引言 | | | --- | --- | | 满足打造负责任 AI 的需求 | 3 | | 第 1 章 | | | 负责任地使用 AI 所面临的障碍 | 4 | | 第 2 章 | | | 如何运用八条指南 | 6 | | 第 3 章 | | | 在智能应用中实现负责任 AI 的八条指南 | 7 | | 第 1 至 3 条指南 ：评估和准备 | 8 | | 第 4 至 6 条指南 ：设计、构建和记录 | 12 | | 第 7 至 8 条指南 ：验证和支持 | 15 | | 结语 | 18 | 引言 满足打造负责任 AI 的需求 AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应 用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、 个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智 能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。 但是，组织需要确保他们对采用 AI 的渴望不会掩盖 以合乎道德的方式使用 AI 的责任。当组织开始实施 智能应用战略时，你必须警惕创新对社会、环境和声 誉的影响。负责任地使用 AI 需要谨慎寻找平衡点。 在数据驱动型智能可以重新定 ...

面向决策者的 负责任 AI 指南 智能应用的最佳实践 在数据驱动型智能可以重新定义行业和用户体验的 时代，这种平衡至关重要。你必须能够使用 AI 功能， 同时避免可能造成伤害的行动。对于许多组织来说， 实现这种平衡存在几个障碍。 IDC 的一项调查发现， 对于未来 12 个月， 目录 " 大约三分之一的受访者 认为，组织更愿意从供 应商处购买 AI 软件，或 将内部支持与供应商提 供的 AI 软件用于特定用 例或应用程序领域。"1 这种偏好表明，制定 AI 成功战略是 大势所趋。 | 引言 | | | --- | --- | | 满足打造负责任 AI 的需求 | 3 | | 第 1 章 | | | 负责任地使用 AI 所面临的障碍 | 4 | | 第 2 章 | | | 如何运用八条指南 | 6 | | 第 3 章 | | | 在智能应用中实现负责任 AI 的八条指南 | 7 | | 第 1 至 3 条指南 ：评估和准备 | 8 | | 第 4 至 6 条指南 ：设计、构建和记录 | 12 | | 第 7 至 8 条指南 ：验证和支持 | 15 | | 结语 | 18 | 引言 满足打造负责任 AI 的需求 ...

推动应用创新的九大 AI 趋势 本电子书面向符合以下情形的人士 ： 预计阅读时间 ：14 分钟 你是一名 IT 领导者，负责评估如何使用云 AI 服务开发新应用或使其实现现代化， 以便在组织中打造数字体验。 你希望在应用开发中使用新兴 AI 技术来提升运营效率和改善客户体验，从而获得 竞争优势。 你希望确保你的团队掌握专业知识，能够自信地使用 AI 工具并将 AI 融入应用和 服务中。 目录 自 ChatGPT 引起公众广泛关注以来，企业一直渴望加 入到 AI 浪潮之中。根据 Gartner，Inc. 最近的一项调查， 45% 的高管因 ChatGPT 方面的宣传而直接增加了 AI 投 资。1 如今许多领导者看到了使用 AI 来开发比传统应用 更智能、更方便用户使用且更具成本效益的业务应用程 序所蕴藏的巨大潜力。 | 导读 | | | | | --- | --- | --- | --- | | | | 使用 AI 进行创新的时机已然到来 | 4 | | 第 1 章 | | | | | | | 推动智能应用的九大 AI 趋势 | 5 | | 趋势 1 | ：低代码 / | 无代码开发 | 5 | | 趋势 2 ...

推动应用创新的九大 AI 趋势 本电子书面向符合以下情形的人士 ： 预计阅读时间 ：14 分钟 你是一名 IT 领导者，负责评估如何使用云 AI 服务开发新应用或使其实现现代化， 以便在组织中打造数字体验。 你希望在应用开发中使用新兴 AI 技术来提升运营效率和改善客户体验，从而获得 竞争优势。 你希望确保你的团队掌握专业知识，能够自信地使用 AI 工具并将 AI 融入应用和 服务中。 目录 | 导读 | | | | | --- | --- | --- | --- | | | | 使用 AI 进行创新的时机已然到来 | 4 | | 第 1 章 | | | | | | | 推动智能应用的九大 AI 趋势 | 5 | | 趋势 1 | ：低代码 / | 无代码开发 | 5 | | 趋势 2 | ：对话式 AI | | 6 | | 趋势 3 | ：生成式 AI | | 6 | | 趋势 4 | ：预测分析 | | 7 | | 趋势 5 | ：网络安全 | | 8 | | 趋势 6 | ：超自动化 | | 9 | | 趋势 7 | ：AI 模拟 | | 9 | | 趋势 8 | ：内容创作 | | 10 | | 趋势 ...

Investment Rating - The report indicates a strong investment potential in the Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) market, with a projected revenue growth from $3.8784 billion in 2023 to $10.8188 billion by 2028, reflecting a compound annual growth rate (CAGR) of 22.8% [81]. Core Insights - The CNAPP is designed to provide comprehensive security solutions for cloud-native applications, addressing the complexities and security threats associated with modern cloud environments [75][96]. - The report emphasizes the importance of integrating security into the development process, promoting the DevSecOps approach to enhance security measures from the early stages of application development [76][78]. - The CNAPP market is experiencing significant growth due to increasing awareness of cloud-native application risks, with organizations prioritizing the deployment of CNAPP solutions to mitigate security threats [80]. Summary by Sections 1. Industry Overview - The CNAPP concept was introduced by Gartner in 2021, aiming to integrate various cloud-native security capabilities for end-to-end protection from development to runtime [95]. - The report highlights the challenges faced by organizations in managing security across multiple teams and the need for a unified approach to cloud-native application security [85]. 2. Technical Development Status - The report discusses the evolution of CNAPP technologies, including the shift towards agentless monitoring solutions that utilize cloud APIs for comprehensive workload visibility [84]. - It also notes the limitations of current monitoring methods, particularly in capturing transient container activities and the associated costs of cloud storage [84]. 3. Implementation Pathways - The report outlines the importance of establishing a robust security management platform that integrates various security functions, such as identity and access management, workload protection, and compliance monitoring [27][96]. - It emphasizes the need for organizations to adopt a flexible and scalable architecture to accommodate evolving security requirements in multi-cloud environments [30][49]. 4. Value Proposition - The CNAPP provides a full lifecycle security approach, ensuring continuous monitoring and protection of applications in production environments, thereby reducing security blind spots [76]. - The report highlights the efficiency gains from automating security processes, which can significantly lower operational costs and enhance overall security posture [98]. 5. Future Trends - The report anticipates that CNAPP will increasingly leverage AI and automation to improve threat detection and response capabilities, addressing the growing complexity of cloud-native environments [62][41]. - It also predicts a shift towards more comprehensive support for multi-cloud and hybrid cloud environments, ensuring consistent security across diverse platforms [39].

And welcome to the Microsoft Fiscal Year 2025 First Quarter Earnings Conference Call. At this time, all participants are in a listen-only mode. A question and answer session will follow the formal presentation. If anyone should require operator assistance during the conference, please press star zero on your telephone keypad. As a reminder, this conference is being recorded. It is now my pleasure to introduce your host, Brett Iverson, Vice President of Investor Relations. Please go ahead. Good afternoon, an ...

ab 20 October 2024 Global Research | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------|-------------------------------------------|--------------------------------------------------------|--------------------------|---------------------------|----------------------------------------------------|-----------------------------|---------------------------------------------- ...

电话会议仅供符合国海证券投资者适当性管理要求的客户以及受邀客户使用国海证券不会因接收人收到本次会议相关通知或参加本次会议而释其为客户本次会议内容不构成任何投资建议据此作出的任何投资决策与国海证券国海证券员工或者关联机构无关本次会议只是转发国海证券已发布研究报告的部分观点仅反映国海证券研究人员于发布完整报告当日的判断 相关内容请以研究所已公开发布报告为准 会议严禁录音或转发任何人不得对本次会议的任何内容进行发布复制编辑改编转载播放展示或以其他任何方式非法使用本次会议的部分或者全部内容否则将承担相应的法律责任国海证券就此保留一切法律权利在任何情况下国海证券及其员工对使用本次会议信息或内容所引发的任何直接或间接损失概不负责市场有风险投资需谨慎 各位投资者朋友大家晚上好我是国海海外研究团队的首席陈梦珠非常感谢大家这个晚上抽出时间来关注我们的这个系列深度的这个汇报那今天晚上我们主要汇报的是微软的这个深度那微软作为全球这个AI大模型 以及AI应用都非常领先的厂商也是受到了整个资本市场比较密集的关注那今天我也趁这个机会去给大家做一个系统的汇报然后我们本篇报告主要是分为以下几个部分 那第一个部分我会周年去做一下微软的这个历史 ...

Thank you. It's great to chat with you again. Yes, it is. And I was just talking to Chris who graduated from England as well. So from London. Oh, yes, she was. So we were just sharing experiences of London just now before you joined. Oh, so. Hello, Patrick. Are you still there? Yeah. Yeah. Yeah. Yeah. I'm really glad I have a chance to discuss some key topics today, which we didn't finish last time. Yeah. Yes. Especially about AI. So can we start? Can we start with the capital expenditures? Microsoft just r ...