机器之心报道 编辑：张倩 在「写代码」这件事上，大模型是真的在提高生产力，开发者也愿意花钱买时间。 都说「写代码」是当前 AI 大模型最有希望的应用，事实果真如此吗？ Menlo Ventures 风险投资家 Deedy Das 据此推断，仅靠 Claude Code 这个产品，Anthropic 的年收入就可能达到 1.3 亿美元。 按照这个算法，每个开发者平均每年将向 Clade Code 贡献超过 1000 美元。这比很多个人订阅服务都高得多，意味着用户群体中存在大量高价值、高粘性的付费用 户。 当然，这个推断基于一系列假设，包括「每行代码大约产生 15 个 token」「 纯代码输出只占总输出 token 的 25%」「 输入 token 的量大约是输出 token 的 10 倍」 「模型使用量中，50% 是 Sonnet 模型，50% 是 Opus 模型 」「 11.5 万名开发者中有 5% 订阅了 Max 计划 」等，所以实际结果可能存在一定偏差。 此外，「1.95 亿行代码」这个数字也需要谨慎解读，因为单行代码更改可能需要多次迭代和修正才能达到质量要求。 根据 Anthropic 最近公布的一项 ...

以下文章来源于投中网 ，作者蒲凡 投中网 . 投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有权 威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 在投资圈里，有个经典的方法论叫"卖铲子"，说的是人们复盘历史的时候发现，当年那波加州淘金热里真正赚到大钱的不是那些泡在河床上筛出金子的 人，而是那些那些向淘金者出售必需工具和服务的人，比如卖铲子、铁镐、牛仔裤、甚至提供住宿和贷款的人——一个江湖传说是，知名的牛仔裤品牌"李 维斯"就是这么起家的。 史上最猛独角兽 Anysphere本轮融资的消息实际上在今年5月就有消息，但在当时并没有引起太多人在意。 为啥？因为一切如果是真的，那实在有些离谱。Anysphere的A轮融资发生在2024年8月，当时他们以4亿美元的估值融资了6000万美元，投资方是 A16z、Thrive Capital和Stripe的联合创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）。 Anysphere则发生在2024年12月，他们以26亿美元的估值，融资了1.05亿美元，投资方同样是T ...

今天算是一个暂时的告别，临别赠送给大家一个礼物。有关成交量红肥绿瘦如何量化的话题，应该是都感兴趣的，而且这个模型在欧奈尔和马克的书里面也 是反复提到的，平时我们一般都是扫一眼量柱图，大木光景差不多就行了，真要把它精确量化还真是颇费思量。 量化红肥绿瘦是有用的，如果真能做好，放进选股器代码里面，就又是一个缩小选股范围的好条件。 我的思路是这样：首先要定义个红量柱，然后定义一个绿量柱，然后，当前如果是绿量柱，那么就拿它和前面某个周期内最近的红量柱比，比它矮就是绿 瘦，前面那根最大红量柱就是红肥；再然后依时序连续统计，如果后面的绿量柱一直瘦，那么红肥绿瘦的图谱就一直延续，直到此规律被打破。 以下是我按照这个思路写的源码： RED:=C>REF(C,1) AND L>REF(L,1);GREEN:=CREDV,0);RLGS:C 以上最后的输出RLGS，如果数值一直是0，就一直延续红肥绿瘦的图谱，如果大于0，图谱就结束。 分享完这篇更新之后，本号要停更一段时间。我看留言区还有人建议我搞个知识星球，我看了一下，觉得太麻烦了，哪有时间打理，写个公号都花我不少时 间。 就这么简单，欢迎在留言区讨论，或许有更好的思路或者改进 ...

机器之心原创 作者：闻菲 当整个人工智能行业都在为「如何给程序员打造更快的马」而疯狂投入时，一支特立独行的团队选择 「直接去造汽车」。 「大模型的发展，更像一场篮球比赛才刚刚打完第一节。所有人都在用第一节的比分去判断整场比赛 的胜负，但我们认为，还有第二、三、四节要打。」蔻町智能（AIGCode）创始人兼 CEO 宿文用这 样一个比喻，为当前略显拥挤的 AI 编程赛道，提供了一个不同的观察视角。 自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球以来，AI 编程被普遍认为是大语言模型最快、最确定能实现严肃商 业化（PMF）的一个赛道。从 GitHub Copilot 的成功，到科技大厂和创业公司纷纷推出自己的编程 助手，行业似乎已经形成一种共识：AI 是程序员的「副驾驶」，其核心价值在于提升代码编写效 率。 网络结构创新是破局关键 在许多人眼中，大模型的基座之战似乎已尘埃落定。后来者尤其是创业公司，只能在应用层寻找机 会。宿文对此的看法截然不同：「我们认为大模型技术，或者说基座模型的发展，还处于婴幼儿时 期。」 他指出，现有以 Transformer 为基础的模型架构，在学习机制和知识压缩效率上存在根本性问题。 「 ...

Core Insights - The article emphasizes treating AI as a junior developer that requires clear guidance rather than a magical tool, highlighting the importance of effective communication with programming agents [1][8][9]. Group 1: Key Methods for Effective Use - Clear Instructions: Specificity in commands is crucial, such as detailing which functionalities to test rather than vague requests [3][16][18]. - Reasonable Expectations: Large tasks cannot be fully automated, but can save approximately 80% of time; checkpoints should be established for planning, implementation, testing, and review [3][27]. - Continuous Validation: Providing a complete CI/testing environment allows agents to discover and correct errors independently [3][19][33]. Group 2: Daily Usage Tips - Instant Delegation: Quickly assign tasks to agents when urgent requests arise [5][21]. - Mobile Handling: Use mobile devices to address urgent bugs while on the go [5][23]. - Parallel Decision-Making: Allow agents to implement multiple architectural solutions simultaneously for better decision-making [5][25]. Group 3: Advanced Applications - Automate Repetitive Tasks: Create templates for recurring tasks to enhance efficiency [5][35]. - Intelligent Code Review: Utilize agents for precise code reviews based on a maintained list of common errors [5][36]. - Event-Driven Responses: Set up agents to automatically respond to specific events, such as alerts [5][37]. Group 4: Practical Considerations - Understanding Limitations: Agents have limited debugging capabilities and should not be expected to resolve complex issues independently [42][43]. - Time Management: Learn to recognize when to stop ineffective attempts and start anew with clearer instructions [46][49]. - Isolated Environments: Agents should operate in isolated testing environments to prevent unintended consequences in production [51][52]. Group 5: Future Outlook - The value of software engineers remains significant despite advancements in programming agents; deep technical knowledge and understanding of codebases are essential [53].

李荣辉 博士，于 2025 年 6 月入职新加坡国立大学 （NUS） 生物化学系，担任助理教授（独立 PI ，博 士生导师）。课题组主要从事对体细胞重编程以及干细胞模拟发育过程和定向分化 的研究 ，用以开发新型 药物筛选平台和再生医学治疗。 主要研究方向包括但不局限于 ： 新加坡国立大学李荣辉课题组招聘公告 1 ）基于干细胞的 类器官或类胚胎 模拟发育过程并产生功能性组织或细胞； 注 ：本公众号免费为各科研机构及课题组发布博后招聘广告，请将需要发布的材料以Word文档形式发送到 邮箱：genecong@163.com。 微信加群 2 ）多细胞类器官或类胚胎系统的编辑与精准调控； 3 ）细胞重编程以恢复和增强工程化细胞功能以提升治疗应用。 相关研究成果发表在 Cell 、 Cell Stem Cell 以及 Nature Communications 等国际著名期刊，详见 Google Scholar 以及 ResearchGate 。 https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=LgS14ZAAAAAJ&view_op=list_works&sortby h ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：当AI编程工具再度炒作将"取代程序员"时，历史却反复证明：技术从未取代技能，只是将其提升到更高维度。给木匠们配上数控机床， 猜猜谁能做出更好的家具？文章来自编译。 从"无代码工具"到"AI辅助编程" 每隔几年就会冒出些光鲜的新技术，号称要让程序员集体失业。媒体标题永远都是那几个套路："编程已死"、"人人都是开发者"，还有我最爱 的"你家孩子识字前就能写代码"。 老板们兴奋了，顾问们像鲨鱼一样围拢过来，PPT开始野蛮生长，预算大笔转向。 接着现实总会来打脸。 真相从来不是取代，而是转型。号称消灭技术门槛的工具，最终都催生出全新的高薪岗位。无代码运动没干掉程序员，反而造就了无代码专家以 及后台集成工程师；云计算没消灭运维，却让系统管理员变身薪资翻倍的DevOps。 如今AI编程助手正重演这个轮回。"AI替你写代码"的承诺，正演变为"需要工程师指挥AI系统"——本质上还是那群人，只是技能升级后要价更 高。 但这次转型暗藏更深的变革。与此前的技术革命不同，AI编程揭穿了软件行业始终存在却无人正视的真相： 编程 ...

机器之心报道 编辑：Panda AI 行业的 挖人大戏 仍在继续上演。 据 The Information 报道，Anthropic Claude Code 的两位负责人被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走了。 考虑到 Cursor 对 Anthropic 的 AI 依赖程度 ——Cursor 是 Anthropic 最大的客户之一，这种从合作伙伴抢人的做法可 谓是相当大胆。至少，这可能会让这两家公司的关系变得更加复杂。 Anysphere 上个月表示，其年度经常性收入已超过 5 亿美元，即每月收入 4200 万美元。而在 3 月份的时候， Anysphere 的年度经常性收入为 2 亿美元 —— 短短 3 个月就翻了一倍多。现目前，Anysphere 的估值为 99 亿美元， 较去年 12 月的 26 亿美元增长显著。 今年 2 月，Anthropic 推出了自家的 AI 编程产品 Claude Code 并广受欢迎，而 OpenAI、谷歌 DeepMind、亚马逊等 也在纷纷入局，让 AI 编程市场竞争陡然加剧。 具体来说，Anysphere 从 Anthropic 挖走了 ...

大家好，我是歸藏（guizang），今天带来新发现的宝藏 AI 编程产品 Readdy 的测评和使用教学。 前几天逛 Producthunt 的时候发现一个 Vibe Coding 工具 Readdy，先是因为 Logo 吸引了我，然后我就进网站试了一下。 发现这个产品除了生成的网页美观度拉满之外，还考虑到了普通用户在用 AI 生成网页时的痛点场景，而且都做了非常好的优化。 Readdy 的特色能力介绍： 我们先来点简单的测试，我用 当时 四大顶级模型测评的最简单提示词，让他帮我做一个可以播放白噪音的日签网页。 提示词：请帮我创建一个简洁优雅的日签网站，具体要求如下：视觉设计- 背景图片：使用优美的风景图片随机获取高质量风景图片作为背景- 图片处理：添加25% 黑色遮 首次生成的网页基本没啥问题，排版也漂亮，背景图片也加上了背景模糊，同时为了让名人名言部分可读性更强，还加上了更大的模糊。 Spotify 的白噪音播放列表也正常嵌入，没有当时测试时候几个顶尖模型的布局问题，点击刷新按钮也会刷新对应的名人名言，已经非常完整了，甚至放了一个设 计感十足的 Logo 在页面顶部。 然后我点击下面分享按钮的时候，发现下 ...

大摩宏观闭门会：政治局会议前瞻，稳定币解读及房地产市场更新 20250630-纪要 摘要 美国市场近期表现如何？其背后的原因是什么？ 尽管长线来看，美国经济例外论逐渐退坡，但短线来看，美国金融市场尤其是 美股在震荡中不断创出新高。地缘政治事件通常不会导致美国市场崩溃，除非 油价同比大幅上涨超过 70%。目前油价比去年同期下降了 20%，美国并不具 备输入性通胀压力。此外，美联储今年不降息，但未来两年可能会降息 175 个 基点，这种预期支撑了美国市场。关税短期带来通胀，中长期则产生通缩约束 影响，加之财政刺激边际效应递减，美联储降息虽晚但力度会更深。这导致美 元贬值 10%左右，同时债券收益率下降，美股受到降息预期推动。因此，美国 资产从一枝独秀走向全球多元化共存地位是一个慢变量过程。 中美博弈扩展到货币结算体系及人民币稳定币方面有哪些进展？ 北京决策层开始重视稳定币话题，包括香港已经开始测试港币稳定币试点。一 些机构获得牌照进行相关试验，这是一个大的战略话题，因为美元通过 SWIFT 结算体系占据国际货币体系主导地位，而当前稳定币如 USDT、USDC 占据全 球交易量 99.9%。北京担心美元稳定币会强化 ...