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浙江某私募IT人员”老鼠仓”被罚没1.77亿 幻方量化沉默
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2025-11-25 00:58
"林某治"的国金、东莞证券账户自开户以来主要由林艺平控制、使用,IP在杭州的交易都是由林艺 平决策、操作,相关资金由林艺平筹措,盈亏由林艺平承担。 中国经济网北京11月25日讯(记者 徐自立) 深圳报业集团旗下财中社近期报道《不是基金经理, 量化IT也能"老鼠仓"?监管首次重锤》显示,浙江证监局近日通报了一起并不常见的"老鼠仓"案例:一 名量化私募体系中的核心IT人员利用掌握的策略执行信息,代客交易获利8857万元,被罚没合计超过 1.77 亿元并禁入证券市场5年。 根据LinkedIn公开信息,一位名为YiPing(Jerry)Lin的量化研究人员,自2018年起任职于九章资产 相关业务板块,工作地点显示为浙江杭州、绍兴地区,其姓名拼音与处罚书中涉案人员相近,由此引发 讨论。 中国证券监督管理委员会浙江监管局发布的行政处罚决定书(〔2025〕17号)显示,经查明,当事 人林艺平存在以下违法事实: 一、林艺平知悉相关未公开信息情况 浙江省内两家私募基金管理人、杭州某某科技有限公司(以下简称某某科技)均由同一实控人控 制,同一管理团队管控。前述两家私募基金管理人、该某某科技等的内部控制和人员管理均按照同等要 求 ...
券商自营再爆“老鼠仓”机构信息“隔离墙”待补漏
中经记者罗辑中经实习记者 孙小琴北京报道 据《中国经营报》记者不完全统计,今年以来,多家券商因"老鼠仓"行为被监管部门处罚,这也暴露出 券商内控薄弱环节,信息隔离墙制度还应进一步完善。 多位业内人士表示,近年来机构"老鼠仓"涉案人员从投资端岗位转向IT岗位。各级监管机构应积极加快 监管技术革新,并丰富处罚手段、加大处罚力度,大幅提升"老鼠仓"违法成本,对该违法行为形成有力 打击和震慑。同时,严监管也倒逼金融机构完善内控,查漏补缺。 未盈利也遭重罚 尽管上述交易均未产生违法所得,但黑龙江证监局依据相关规定,对汤某明处以470万元罚款。 黑龙江证监局发布的处罚决定书显示,汤某明于2022年11月至2023年6月在某证券公司证券投资部实际 履职,此后于2023年6月至2024年2月在某证券公司证券投资部任总经理。上述任职期间,因职务便利, 汤某明知悉券商自营账户股票投资交易、持仓情况等未公开信息,并控制使用邢某、罗某英、胡某娟的 账户进行趋同交易,以及暗示他人从事相关交易。 其中,汤某明控制使用邢某、罗某英、胡某娟三个股票账户分别在沪深两市累计趋同买入177只、55 只、123只股票,累计趋同买入金额55134.9 ...
抄浙江某私募作业 获利超8800万元!“内鬼”林艺平被重罚1.77亿元
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-11-20 06:33
近日,浙江证监局公布的行政处罚决定书显示,当事人林艺平利用职务便利实施"老鼠仓"行为,违法所得超8800万元,被罚没合 计超1.77亿元,同时被采取5年证券市场禁入措施。 公告显示,林艺平在2022年10月至2023年9月期间,任职于杭州某某科技有限公司(以下简称"某某科技"),承担交易策略前端开 发,产品风控,部分产品交易测试、决策、下单、监控等工作。 同时,浙江省内两家私募基金管理人与上述杭州某某科技均由同一实控人控制,同一管理团队管控,林艺平实质上实施了私募基 金从业人员的履职行为。 据都市快报,市场传闻称,该私募基金正是浙江某知名量化私募。 期间,林艺平不仅因工作职责可接触、查询前述两家私募基金管理人的相关未公开信息,而且直接获取、加工过相关未公开信 息。监管部门查明,林艺平通过控制"林某治""何某龙"的4个证券账户,在沪深两市进行趋同股票买入操作,形成典型的"老鼠 仓"交易。 资金来源方面,"林某治"名下证券账户的相关资金由林艺平筹措,"何某龙"名下证券账户的资金为何某龙的原有资金,但4个账户 的盈亏均由林艺平承担。 监管部门指出,林艺平的行为违反了《私募投资基金监督管理暂行办法》《私募投资基金监督 ...
抄浙江某私募作业,获利超8800万元!“内鬼”林艺平被重罚1.77亿元
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-11-20 06:25
每经编辑|金冥羽 近日,浙江证监局公布的行政处罚决定书显示,当事人林艺平利用职务便利实施"老鼠仓"行为,违法所得超8800万元,被罚没合计超1.77亿元,同时被采 取5年证券市场禁入措施。 监管部门指出,林艺平的行为违反了《私募投资基金监督管理暂行办法》《私募投资基金监督管理条例》的相关规定,构成利用未公开信息交易股票的违 法行为。依据《基金法》等相关规定,浙江证监局责令林艺平改正,给予警告,没收违法所得8857.69万元,处以同等金额罚款,合计罚没金额达1.77亿 元。同时因其违法行为情节严重,对其采取5年证券市场禁入措施。 编辑|金冥羽 杜波 校对|程鹏 封面图片来源:视觉中国 每日经济新闻综合自都市快报、公开资料 公告显示,林艺平在2022年10月至2023年9月期间,任职于杭州某某科技有限公司(以下简称"某某科技"),承担交易策略前端开发,产品风控,部分产 品交易测试、决策、下单、监控等工作。 同时,浙江省内两家私募基金管理人与上述杭州某某科技均由同一实控人控制,同一管理团队管控,林艺平实质上实施了私募基金从业人员的履职行为。 据都市快报,市场传闻称,该私募基金正是浙江某知名量化私募。 期间,林艺平不 ...
私募IT员工“老鼠仓”领1.77亿元天价罚单,非投研岗位成违规“新高危”群体
Hua Xia Shi Bao· 2025-11-19 05:16
本报(chinatimes.net.cn)记者张玫 北京报道 作为IT人员,林艺平承担着交易策略前端开发、产品风控及部分产品交易测试、决策、下单、监控等工 作。这些职责使他能够接触和查询私募基金管理人的未公开信息,甚至直接获取并加工这些信息。 2022年11月16日至2023年9月6日期间,林艺平控制并使用"林某治"及"何某龙"名下多个证券账户,在沪 深两市进行趋同交易并盈利。 监管部门的调查进一步明确了其对上述账户的实际控制关系:"林某治"的国金、东莞证券账户自开户以 来即主要由林艺平控制使用。所有IP地址位于杭州的交易均由他决策与操作,资金由其筹措,盈亏亦由 其承担。"何某龙"的东莞、中信证券账户在2022年11月至2023年8月期间被林艺平借用。其中所有IP位 于杭州的交易均由林艺平决策与操作,交易资金来源于账户内何某龙的原有资金,但盈亏均由林艺平承 担。 在案件调查过程中,林艺平曾提出陈述申辩意见,浙江证监局经复核后部分予以采纳。 最终,浙江证监局决定,对林艺平责令改正,给予警告,没收违法所得8857.69万元,并处以同等金额 罚款,合计罚没金额达1.77亿元。此外,鉴于林艺平的违法行为情节严重,浙江 ...
某私募核心IT人员老鼠仓盈利被重罚——赚了8800万元 罚了1.77亿元
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2025-11-19 01:38
浙江证监局近日公布了一起私募核心IT人员的老鼠仓。浙江某私募IT人员林艺平代客理财,通过"老鼠 仓"盈利8857.7万元,被罚没合计约1.77亿元,同时被采取5年证券市场禁入措施。 来源:深圳商报 根据披露,2022年10月至2023年9月,林艺平在杭州某某科技有限公司任职,承担交易策略前端开发, 产品风控,部分产品交易测试、决策、下单、监控等工作。 同时,浙江省内两家私募基金管理人与上述杭州某某科技均由同一实控人控制,同一管理团队管控,林 艺平实质上实施了私募基金从业人员的履职行为。 期间,林艺平不仅因工作职责可接触、查询前述两家私募基金管理人的相关未公开信息,而且直接获 取、加工过相关未公开信息。资金来源方面,"林某治"名下证券账户的相关资金由林艺平筹措,"何某 龙"名下证券账户的资金为何某龙的原有资金,但4个账户的盈亏均由林艺平承担。 2022年11月至2023年8月期间,林艺平借用"何某龙"东莞、中信证券账户,IP在杭州的交易都是由林艺 平决策、操作,资金是林艺平借用账户中原有的何某龙的资金,盈亏由林艺平承担。 2022年11月16日至2023年9月6日,林艺平控制使用"林某治"国金、东莞证券账户及" ...
某私募核心IT人员老鼠仓盈利被重罚—— 赚了8800万元 罚了1.77亿元
Shen Zhen Shang Bao· 2025-11-18 23:32
期间,林艺平不仅因工作职责可接触、查询前述两家私募基金管理人的相关未公开信息,而且直接获 取、加工过相关未公开信息。资金来源方面,"林某治"名下证券账户的相关资金由林艺平筹措,"何某 龙"名下证券账户的资金为何某龙的原有资金,但4个账户的盈亏均由林艺平承担。 2022年11月至2023年8月期间,林艺平借用"何某龙"东莞、中信证券账户,IP在杭州的交易都是由林艺 平决策、操作,资金是林艺平借用账户中原有的何某龙的资金,盈亏由林艺平承担。 【深圳商报讯】(记者 陈燕青)浙江证监局近日公布了一起私募核心IT人员的老鼠仓。浙江某私募IT 人员林艺平代客理财,通过"老鼠仓"盈利8857.7万元,被罚没合计约1.77亿元,同时被采取5年证券市场 禁入措施。 根据披露,2022年10月至2023年9月,林艺平在杭州某某科技有限公司任职,承担交易策略前端开发, 产品风控,部分产品交易测试、决策、下单、监控等工作。 同时,浙江省内两家私募基金管理人与上述杭州某某科技均由同一实控人控制,同一管理团队管控,林 艺平实质上实施了私募基金从业人员的履职行为。 市场传闻称,监管所提的"浙江省内两家私募基金"疑似九章资产、幻方量化,由同 ...
重罚1.77亿元,IT内鬼抄私募作业获利超8800万元
引起市场广泛关注的,不仅是高额罚单,还有林艺平的公司背景。行政处罚书披露,其所在的杭州某某 科技有限公司(以下简称"杭州某某科技")与浙江省内两家私募基金管理人同属一个实际控制人,由同 一管理团队管控。 (原标题:重罚1.77亿元,IT内鬼抄私募作业获利超8800万元) 近日,浙江证监局公布的行政处罚决定书显示,在不到一年的时间里,当事人林艺平利用职务便利实 施"老鼠仓"行为,违法所得超8800万元。由于金额巨大,违法行为情节严重,林艺平被采取"没一罚 一"处罚,合计罚没金额超过1.77亿元,同时被采取5年证券市场禁入措施。 ...
重罚1.77亿,IT内鬼抄私募作业获利超8800万
21世纪经济报道· 2025-11-18 14:04
Core Viewpoint - The article discusses a significant case of insider trading involving Lin Yiping, who was fined 177 million yuan for engaging in "mouse warehouse" activities, highlighting systemic vulnerabilities in the management of IT personnel within financial institutions [1][4][12]. Group 1: Case Details - Lin Yiping, an employee at a technology company in Hangzhou, illegally profited over 88 million yuan by exploiting sensitive information from two private equity firms he had access to [1][3]. - The regulatory investigation revealed that Lin executed trades through multiple accounts, attempting to obscure the connection between his activities and the private equity firms [3][4]. - The total illegal gains from his trading activities amounted to 88.57 million yuan, leading to a total penalty exceeding 177 million yuan, including confiscation of illegal profits and fines [4][5]. Group 2: Regulatory Insights - The case underscores the need for stricter compliance measures within private equity firms, particularly regarding the access and management of sensitive information by IT personnel [5][12]. - Regulatory authorities have intensified their scrutiny of "mouse warehouse" activities, particularly targeting IT staff who may misuse their access to confidential data [12][13]. - The penalties imposed reflect a zero-tolerance approach to insider trading, emphasizing that all employees, regardless of their position, are subject to strict regulatory oversight [6][12]. Group 3: Systemic Vulnerabilities - The article identifies systemic flaws in the management of IT roles, where personnel have excessive access to sensitive data, leading to potential misuse [5][12]. - It highlights the importance of implementing strict access controls, data encryption, and real-time monitoring to prevent unauthorized trading activities [10][12]. - The increasing trend of insider trading cases involving non-traditional roles, such as IT and operational staff, indicates a shift in the landscape of financial misconduct [12][13].
重罚1.77亿!私募关联IT员工作案,老鼠仓获利超8800万
Core Points - A significant penalty of 177 million yuan has been imposed for a case of "rat trading" involving Lin Yiping, who illegally profited over 88 million yuan through his position [1][3] - The case has drawn attention due to Lin's association with a technology company that shares a common control with two private fund managers [1][2] Summary by Sections Case Details - Lin Yiping was employed at a technology company in Hangzhou, where he was responsible for trading strategy development and risk control [2] - He accessed sensitive, non-public information from two private funds and engaged in trading activities using accounts linked to others, attempting to obscure the connection [3] Regulatory Findings - The investigation revealed that Lin's trading activities were closely aligned with the operations of the private funds, resulting in illegal profits of 88.57 million yuan [3] - The regulatory body constructed a comprehensive evidence chain through IP tracking and transaction analysis, leading to the penalties imposed [3] Industry Insights - Experts highlight systemic vulnerabilities in the management of IT personnel within private funds, suggesting that stricter controls and segregation of duties could prevent such incidents [4][9] - The case reflects a broader trend of IT and support roles being involved in insider trading, prompting calls for enhanced compliance measures across the industry [10][11] Regulatory Response - The regulatory authority's decision to impose a five-year market ban and significant financial penalties is seen as a strong message against insider trading practices [6][10] - The increasing use of technology for monitoring trading behaviors indicates a shift towards more rigorous oversight in the financial sector [7][11]