据了解，华为最新开源的Pro MoE 72B大模型，在参数量仅为720亿，激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性 能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。在业界权威大模型榜单Super CLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。 华为加入开源大军，开源了首个大模型。 6月30日，华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B）。此外，基于昇腾的模型推理技术也同步开源。华为表示，此 举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，将推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。 最近一段时间以来，华为公开了一系列基于昇腾的大模型技术，让国内AI开发者备感期待。 今年6月20日举办的华为开发者大会2025上，华为重磅发布了盘古大模型5.5。全新升级的盘古大模型5.5包含了五大基础模型，分别面向NLP（自然语言处理）、多 模态、预测、科学计算、计算机视觉领域，推动大模型成为行业数智化转型的核心动力。会上，华为还发布了基于Cloud Matrix384超节点的新一代昇 ...

值得一提的是，5月30日，证券时报·券商中国记者从华为获悉，华为在MoE模型训练领域再进一步，重 磅推出参数规模高达7180亿的全新模型——盘古Ultra MoE，这是一个全流程在昇腾AI计算平台上训练 的准万亿MoE模型。同时，华为发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细 节，充分体现了昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越。 据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一 难题，华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿 MoE模型的全流程训练。 "一年以来，盘古大模型深入行业解难题，在30多个行业、500多个场景中落地。"6月20日下午，在华为 开发者大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安分享了盘古大模型在工业、农业、科研等领 域的丰富创新应用和落地实践，并重磅发布盘古大模型5.5，在自然语言处理、多模态等5大基础模型全 面升级，加速重塑千行万业。 会上，华为云还发布了盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个具备深度思考能力的行业自然语言大模 型，加速行业智能化，并将在6月底正式上 ...

全栈国产化AI巡考系统 2025年高考期间，湖北移动打造的全国首个全栈国产化AI巡考系统，整合专线网络、云平台、智能业 务和安全防护四大核心模块，为全省高考考场提供了智能化的巡考服务，为高考公平公正保驾护航，更 通过全链条国产化技术应用，开创了教育考试管理领域的"中国智造"实践范本。 科技赋能开启教育数智化新征程 湖北AI巡考系统首次上线后顺利完成高考实战场景大规模视频拉流、高并发流量涌现、高强度计算等 多重挑战，展现了科技对教育考试管理数智化的有力推动。相关算法模型完成了昇腾硬件适配调优，采 用CV大小模型结合的方式，不仅节省了算力成本，也大幅降低了巡考算法的误报率和虚警。同时中心 算力资源池部署的方式也允许算力资源弹性伸缩，面对考场不同的需求做到算力灵活调配，快速部署， 高效维护。AI巡考系统对考场考生行为特征进行分析并生成报告，为考务管理提供决策依据，通过实 时监控服务器运行情况，定时完成日志巡检，保障AI巡考系统稳定运行，为高考保驾护航。 全栈国产化技术筑牢公平基石 在中国移动智算中心(武汉)的算力枢纽内，中国移动成研院开发的算法模型在昇腾服务器进行部署，对 来自全省1.7万余路考场的视频流同时进行实 ...

每经编辑｜张锦河 据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题，华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了 创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流程训练。 在模型架构上，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法，在昇腾平台上实现了超过18TB数据的长期稳定训 练。此外，他们还提出了EP loss负载优化方法，这一设计不仅保证了各个专家之间的能保持较好的负载均衡，也提升了专家的领域特化能力。同时，盘古 Ultra MoE使用了业界先进的MLA和MTP架构，在预训练和后训练阶段都使用了Dropless训练策略，实现了超大规模MoE架构在模型效果与效率之间的最佳 平衡。 在训练方法上，华为团队首次披露在昇腾CloudMatrix 384超节点上，高效打通大稀疏比MoE强化学习（RL）后训练框架的关键技术，使RL后训练进入超节 点集群时代。同时，在5月初发布的预训练系统加速技术基础上，在不到一个月的时间内，华为团队又完成了一轮迭代升级，包括：适配昇腾硬件的自适应 流水掩盖策 ...

5月30日，券商中国记者从华为获悉，华为在MoE模型训练领域再进一步，重磅推出参数规模高达7180亿的全 新模型——盘古Ultra MoE，这是一个全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型。同时，华为发布盘 古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节，充分体现了昇腾在超大规模MoE训练性能 上的跨越。 中国AI产业注入强心剂。 业内人士分析，华为盘古Ultra MoE和盘古Pro MoE系列模型的发布，证明华为不仅完成了国产算力+国产模 型的全流程自主可控的训练实践，同时在集群训练系统的性能上也实现了业界领先。这意味着国产AI基础设 施的自主创新能力得到了进一步验证，为中国人工智能产业的发展提供了一颗"定心丸"。 国产算力与国产模型重大突破 据悉，训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题， 华为盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计，成功地在昇腾平台上实现了准万亿MoE模型的全流 程训练。 在模型架构上，盘古团队提出Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit小初始化的方法， ...

以下文章来源于光子星球 ，作者郝鑫 来源丨光 子星球（ID：TMTweb） 作者丨郝鑫 光子星球 . 细微之处，看见未来 编辑丨王潘 图源丨Midjourney "DeepSeek-R1如同当年苏联抢发的第一颗卫星，成为AI开启新时代的斯普特尼克时刻。" 2025年春节前，DeepSeek比除夕那天的烟花先一步在世界上空绽放。 离年夜饭仅剩几个小时，国内某家云服务器的工程师突然被拉入工作群，接到紧急任务，要求其快速调 优芯片，以适配最新的DeepSeek-R1模型。该工程师告诉我们，"从接入到完成，整个过程不到一周"。 大年初二，一家从事Agent To B业务的厂商负责人电话被打爆，客户的要求简单粗暴：第一时间验证模型 真实性能，尽快把部署提上日程。 节前大模型，节后只有DeepSeek。DeepSeek-R1就像一道分水岭，重新书写了中国大模型的叙事逻辑。 以2022年11月，OpenAI发布基于GPT-3.5的ChatGPT应用为起点，国内自此走上了追赶OpenAI的道路。 2023年，大模型如雨后春笋般冒出头，无大模型不AI，各厂商你追我赶，百模大战初见端倪。 你方唱罢我登场，2024年的主人公变成了 ...