从行业视角看，通用大模型正在遭遇"边际效用递减"，参数再大，带来的体验提升却越来越有限；从应用侧看，大量"AI+X"停留在功能叠加与演示阶段， 真正高频、可持续创造价值的生活场景寥寥无几。 AI，正在从"能不能做到"的技术验证，走向"值不值得长期使用"的价值考验。这意味着，竞争的重心正在发生变化。不再只是"谁的模型更聪明"，而是谁 能把AI嵌入真实生活，并持续创造价值。 于是，垂直场景成为新的突破口。 当AI理解烟火气，会发生什么？ 过去几年，AI的发展速度几乎没有给人留下喘息的空间。 算力规模不断刷新纪录，大模型参数水涨船高，通用能力在写作、编程、搜索等多个测试集上逼近天花板。但在一轮高速演进之后，行业开始面临一个无法 回避的问题：当模型能力趋同，AI的下一步增长，究竟来自哪里？ 这一拐点，早已超越技术指标的比拼。 不过"垂直"绝不等于"简单"。恰恰相反，真正有价值的垂直场景，往往面临更复杂的现实约束、更长的技术周期，以及需要更深的行业积累。医疗、工 业、教育、家庭生活，无一不是如此。 在这些场景中，厨房，长期处在一个被低估的位置。 这是一个使用频率极高，却高度非结构化的空间：食材种类随机多变、口味偏好极具 ...

马上五一了，我也在准备着出去旅游的事，本来在用GPT做着蹩脚的旅游攻略。 结果，昨天，好多人跑来找我，要一个神奇产品的邀请码。 飞猪问一问。 终于，有旅游产品做这个东西了，而且很懂时间点，马上就五一假期了，在今年这个五一小长假之前上线，正好是旅游前做攻略的高峰期。 之前，用AI干旅游攻略，懂的都懂，其实都处于不是特别能用的状态。 比如今年五一假期，我女朋友说，想去泰国玩。 她的需求很简单：想去曼谷，拍照好看海边，想学潜水。 如果我们去问ChatGPT的话，你其实会发现，虽然看着生成了攻略，但是没有任何的屁用。 给我整不会了。 我打开飞猪，才看到，他们偷摸更新了，在左上角放了一个问一问的入口，但是点进去要邀请码，于是我又拜托阿里的朋友，帮我搞了一个邀请码，才 顺利进去。 这个功能，大概就是提出行要求，飞猪的问一问，直接根据你的需求，列出最优解。 说实话，我长舒一口气。 比如第1天安排 ， 下午 ： 参观大皇宫、玉佛寺和郑王庙，感受泰国传统文化。晚上Asiatique河滨夜市。 大哥，你自己看看地图，早上刚从机场落地，入住酒店，下午三个距离不远都一起跑了我就不说啥，你究极特种兵你牛逼，但是你晚上安排去 Asiat ...