以下文章来源于Counterpoint 咨询 ，作者Counterpoint Counterpoint 咨询 . Counterpoint Research 是一家专注于科技行业的全球性研究公司，在全球主要的市场有着强大的影响 力。我们致力于为合作伙伴提供准确、及时的市场数据，帮助他们做出明智的决策。 全球 AI 消费支出 来源：Counterpoint Research 根据 Counterpoint Research 最新发布的《全球 AI 消费支出预测（2024–2030）》报告 ，消费者在 生成式 AI 领域的支出正加速重塑全球科技产业格局。该报告于 2025 年 11 月 23 日发布，指出无论 是面向消费者的 AI 软件，还是其运行所需的硬件设备，未来几年内都将迎来快速增长。 从结构来看，AI 硬件仍将占据整体消费支出的最大比重。推动这一增长的核心动力在于 AI 功能在 个人终端设备中的集成。报告预测，2023 至 2030 年间，全球生成式 AI 智能手机出货量将以 26% 的复合年增长率增长，相应收入的复合年增长率为 16%。 研究总监 Marc Einstein 表示："未来几年AI 硬件支 ...

MIT神经科学家Ev Fedorenko通过扫描约1400人的大脑，识别出一个类似「生物版ChatGPT」的语言网络，它不负责思考或情绪，只专注于将词语与意 义映射、拼成句子，该研究揭示了语言与思维的分离，让我们重新审视大脑中隐藏的奥秘。 大脑天生的LLM系统 很多人可能会有这种感觉：语言和思考是同一过程，找词的过程本身就是思考。 但人类的语言和思维是一回事吗？ 语言究竟是思维的核心，还是一个完全独立的过程？ 对此，Fedorenko提出了一个有点反直觉的观点： 语言不等于思考，它更像是思考的「接口」和「外包装」。 对许多人来说，找到合适的词本身就是思考的重要组成部分，而不是某个独立系统的产出。 她把这个独立于思考之外的专门系统称为「语言网络」，用来映射词语与其意义之间的对应关系。 Fedorenko将之想象成一个加强版的解析器： 如果告诉你：你的大脑中正跑着一个「生物版ChatGPT」，你会相信吗？ 这不是打比方，而我们的大脑中真有这样一套专门用来处理语言的神经系统： 它不负责思考、也不负责情绪，只负责一件事——把词和意义对上号、再把它们拼成句子。 这个系统被神经科学家Ev Fedorenko称作「语言网络 ...