战略篇 1、AI战略成功的关键不是技术领先，而是与业务的深度融合 "我们最初也犯过'技术崇拜'的毛病，"李总坦言，"总想着上最牛的算法，最复杂的模型。结果呢？搞出来的东西业务部门要么看不懂，要么用不上，只能 束之高阁。" 在李总看来，即使拥有最牛的AI技术，如果找不到合适的业务场景，或无法让业务团队更好的接受和使用，再好的项目都难逃失败；而一些技术没那么 领先的传统企业，通过将成熟AI技术深度融合于核心业务流程，一样能取得很好的效果。比如，银行业可以把成熟的AI技术，应用于自身的业务流程 中，有效强化了风控和反欺诈效果，降低了坏账率。再比如，李总所在的零售业，通过AI优化供应链预测、减少库存积压、提升门店坪效，都取得了非 常显著的成效。 2、不是所有的问题，都适合用AI解决 有些问题用传统的统计方法、自动化脚本，甚至优化一下业务流程，就能低成本、高效率的解决，这个时候就没有必要强行上AI了。 李总公司曾有部门提议用AI来做日常的销售报表分析，但这些事其实用Excel或BI工具，点几下鼠标就能搞定，效率远高于训练一个AI模型。当时他们公 司为了体现自身的"AI含量"，鬼迷心窍，还真上了AI。结果，不仅投入大量资 ...

长沙晚报掌上长沙6月5日讯（全媒体记者 曹开阳）6月5日，2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨 北京网络安全大会（BCS）在国家会议中心开幕。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事 长齐向东在主题演讲《安全突围 重塑内生安全体系》中指出，不少企业在推进网络安全体系落地时面 临诸多挑战，其中数据孤岛问题尤为突出，其根源在于安全设备"万家造"以及业务、安全"两张皮"的现 状。 齐向东指出，过去10年间数据对安全的重要性呈指数级增长，但由于缺乏统一体系或者体系割裂，形成 了一个个"数据孤岛"，严重阻碍安全体系落地。而安全设备"万家造"，业务、安全"两张皮"正是造成这 种局面的主要原因。 奇安信通过近千场实战攻防演习的实践发现，不少企业的设备、平台、能力、中心难以统筹纳管，碎片 化问题严重。以某头部金融机构为例，其部署的防火墙就涵盖数十种型号，涉及国内外不同品牌，形态 包含硬件、软件及云部署等多种模式。这种"万家造"的现状，导致安全设备数据格式不统一、接口不兼 容、采集能力参差不齐。最终，安全运营中心汇集的海量数据杂乱无章、彼此孤立，既无法支撑全域态 势感知，也难以快速研判和应急响应。 "万家造"的劣势在 ...

转自：北京日报客户端 齐向东说，过去10年间数据对安全的重要性呈指数级增长，但由于缺乏统一体系或者体系割裂，形成了 一个个"数据孤岛"，严重阻碍安全体系落地。 他提到，奇安信通过近千场实战攻防演习的实践发现，不少企业的设备、平台、能力、中心难以统筹纳 管，碎片化问题严重。以某头部金融机构为例，其部署的防火墙就涵盖数十种型号，涉及国内外不同品 牌，形态包含硬件、软件及云部署等多种模式。这种"万家造"的现状，导致安全设备数据格式不统一、 接口不兼容、采集能力参差不齐。最终，安全运营中心汇集的海量数据（维权）杂乱无章、彼此孤立， 既无法支撑全域态势感知，也难以快速研判和应急响应。 对于企业的业务和安全"两张皮"现象，齐向东举例称，去年奇安信接到一起应急响应请求，客户反馈其 财务系统收到大量疑似正常行为的访问请求，但由于这些行为数据没有及时同步安全部门，安全隐患未 能被及时识别和处置，最终导致大量敏感财务数据泄露。最终，安全人员结合财务系统日志、网络异常 访问、流量告警等综合分析，才还原了本次数据窃取事件。 除了数据孤岛，齐向东提出，企业的安全投入不足、产品新旧难兼容同样是制约整体安全体系建设成效 的重要因素，这三大 ...

中国社科院大学教授江小涓表示，政务数据是国家重要的基础性战略资源，推进政务数据共享对提升 政府效能、促进经济社会发展、服务群众和企业等具有重要作用。《条例》系统建立了政务数据共享 及相关安全、监督、管理制度，对于破解政务数据共享障碍，加快推进政务数据高效共享，提升政府 数字化治理能力和政务服务效能具有重要意义，也为安全有序共享政务数据提供了有力保障。 破解"数据孤岛"难题 规范、高效的政务数据共享，是提升政务服务效能、助力经济社会高质量发展的有力抓手和重要引 擎。 《条例》所称政务数据，是指政府部门在依法履行职责过程中收集和产生的各类数据，但不包括属于 国家秘密、工作秘密的数据。 清华大学公共管理学院教授孟庆国表示，《条例》作为第一部促进政务数据共享流通的行政法规，首 次从国家层面以行政法规形式明确了政务数据共享的体制、路径、规则、保障措施、法律责任等，标 志着我国政务数据共享管理迈入法治化新阶段。 2025.06. 05 本文字数：2166，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 祝嫣然 政务数据共享有了全国性法规。《政务数据共享条例》（下称《条例》）近日公布，定于8月1日起 施行。 作为我国第一部专门规范 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2025年5月，英矽智能（InSilico Medicine）第三次向港交所递交招股书，摩根士丹利、中金公司与广发 证券（香港）担任联席保荐人。此前，该公司分别于2023年6月和2024年3月两次递表，均因未在6个月 内通过聆讯而失效。由此不难看出，尽管英矽智能被视为行业明星，但其尚未验证的商业化能力与持续 扩大的亏损使资本市场对其始终保持审慎态度。 在研管线均未完成Ⅱ期临床 "数据孤岛"难题待解 从产品角度看，目前英矽智能拥有15款候选药物管线，但均处于临床前研究或早期临床阶段。其中研发 进展最快的TNIK小分子抑制剂ISM001-055也只是刚刚完成Ⅱa期临床，即通过在少量研究参与者身上试 验，评估药物的安全性和初步疗效，并确定适宜的剂量范围。 作为全球首个将生成式AI应用于药物发现全流程的企业，英矽智能凭借Pharma.AI平台实现了多项突 破，包括ISM001-055从靶点发现到I期临床仅耗时27个月，较传统方法缩短70%；平台已产出20余项临 床或IND阶段资产，其中3项对外授权金额超20亿美元。然而，技术优势背后，商业化落地 ...