岁末年初，上海人工智能领域的企业上市潮持续翻腾。 1月9日，MiniMax（稀宇科技）正式登陆港股资本市场。早盘高开一度涨超50%，市值破763亿港元， 成史上IPO规模最大的AI大模型公司。一天前，天数智芯正式登陆香港联交所主板，上市首日股价高开 31.54%。一周前，壁仞科技在港交所上市，成为港股"国产GPU第一股"。算上2025年12月中下旬先后上 市的沐曦股份和英矽智能，近一个月内上海五家AI企业接连上市。 而面对如此浪潮，要找寻牵动它的引力所在，目光或许可以投向一年前。 2024年末，上海正式发布《关于人工智能"模塑申城"的实施方案》。这一方案提出了关于世界级人工智 能产业生态的构想，并从基础底座、关键生产力工具、重点垂直领域、创新应用生态等方面全方位地进 行了布局。 在人工智能的产业赛道上，"模塑申城"正如其名，是一个面向全城的智能生态布局。企业在新兴赛道上 快速起跑、飞跃，背后有政策的托举，这是上海的"战略敏捷"。在研发难度大、周期长、投入高的领域 上，上海的"战略定力"也给予足够的支撑，等一朵花开。 这是上海长期以来在人工智能产业的落子，如今正凝聚为一副覆盖全域且支撑AI的"钢筋铁骨"。 视觉 ...

对此，有业内人士预判：全球制药行业正在加速拥抱AI，预计未来3—5年将出现更多类似英矽智能与 施维雅的合作模式。 其实，AI的价值不仅在于发现新分子，更在于优化整个研发流程——从靶点识别到临床试验设计。随 着数据积累和模型迭代，AI有望将新药研发周期缩短30%—50%，并降低研发成本。对于中国AI药企来 说，能否在国际化合作中掌握主动权，将决定其在全球市场的地位。 谈及此次与施维雅合作的战略考量，英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰对21世纪经济报道记者 表示，全球生物医药行业发展数十年至今，机制明确、难度较低的领域探索空间越发狭窄，低垂果实已 经被摘完，引发反思的"内卷现象"的本质也在于此。在这样的背景下，埋头产出me-too和me-better药物 前景有限，反而会加剧同质化竞争，这正是双方选择AI驱动源头创新的根本立足点。 "未来我们还将持续拓展全球伙伴合作，让AI技术真正成为药物研发的底层'基座'，加速创新疗法开 发。"任峰说。 战略互补 对于医药产业而言，此次交易受到关注的一大原因在于，英矽智能与施维雅聚焦于"具有挑战性的靶 点"。 一方面，对施维雅而言，这是一次以可控成本获取前沿探索能力的"外包 ...

1月5日，新近上市的港股人工智能（AI）制药公司英矽智能（HK03696）宣布，公司与一家由基金会管 理的全球独立制药公司施维雅（Servier）达成多年期研发合作，总金额达8.88亿美元。双方将携手利用 英矽智能自主研发的人工智能平台Pharma.AI，聚焦于抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，识别并开发全新 的治疗药物。 根据协议，英矽智能将有资格获得最高3200万美元的首付款及近期研发里程碑付款，并将主导利用其人 工智能技术平台，发现并开发符合既定标准的潜在候选药物；施维雅将共同承担研发成本，并主导后续 临床验证及商业化进程。 《每日经济新闻》记者注意到，虽然1月5日创新药板块大涨，但资本市场对上述合作的反应较为平淡。 当日开盘后，英矽智能一路走低，一度跌超6%，而后盘中企稳回升。截至当日收盘，公司股价为37.38 港元/股，收跌0.53%。 谈论AI制药的"绝对成功率"为时尚早 资料显示，英矽智能于2014年在美国成立。2025年年末，公司在港交所成功挂牌上市，成为首家通过联 交所主板上市规则8.05条上市的人工智能生物医药科技公司。英矽智能的首次公开募股（IPO）募集资 金总额22.77亿港元，也是2025 ...

如此也意味着，在资本市场的喧嚣背后，全球制药行业正以复杂的心态拥抱AI。一方面，AI在提升早 期药物发现效率方面展现出诱人潜力；另一方面，整个AI制药产业仍处于商业化早期，绝大多数公司 尚未实现盈利，其最终价值需通过漫长且高风险的临床试验来验证。不难发现，英矽智能的案例，恰好 为观察这一矛盾中的产业提供了一个绝佳的切片。 战略互补 对于医药产业而言，此次交易受到关注的一大原因在于，英矽智能与施维雅聚焦于"具有挑战性的靶 点"。 一方面，对施维雅而言，这是一次以可控成本获取前沿探索能力的"外包"式创新。传统药企面对难成药 靶点，常因内部研发投入产出比不确定而却步。通过与AI平台合作，施维雅将前期探索的高风险和不 确定性部分转移，以首付款和里程碑付款为杠杆，撬动AI的计算能力，自身则聚焦于擅长的临床开发 与商业化。这是一种风险分散、效率优化的策略，而非根本性的自我颠覆。 另一方面，对英矽智能来说，此次合作的核心价值在于"平台验证"与"现金流补充"。获得跨国药企的背 书，可显著提升其Pharma.AI平台的市场信誉度。高达 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，为 公司提供了宝贵的研发资金。这种"服务换现金 ...

中国AI Biotech第一股，来了！ 12月30日，英矽智能正式登陆港股，成为中国首家以生成式人工智能驱动药物研发为核心业务的上市公司，首日高开45%。 这一天，距离英矽智能成立已经过去将近12年的时间，历经行业多轮周期。公司不仅经受住了种种考验，更成长为全球AI制药领域最具代表性的企业之 一。 如今，恰逢生成式AI掀起新一轮技术革命，叠加中国创新药海外BD热潮，作为全球极少数同时具备生成式AI平台、拥有临床阶段管线，并成功达成多笔 高价值对外授权交易的AI Biotech，英矽智能的稀缺价值进一步凸显，值得更多期待。 公司自主研发的核心引擎Pharma.AI平台覆盖从靶点识别、小分子生成、先导化合物优化到临床试验预测的端到端药物研发链条，将候选药物从靶点发现 到临床前候选药物（PCC）确认的时间从传统方法的4.5年缩短至12至18个月。 依托Pharma.AI平台，英矽智能已自主开发出超过20项处于临床或IND申报阶段的创新资产，涵盖纤维化、肿瘤学、免疫学、代谢、抗疼痛等领域，充分 验证了其AI技术在真实药物开发场景中的转化能力。 与此同时，公司已将三项高潜力候选药物授权给国际知名企业，累计最高合约总价值 ...

打响2026生物医药BD"第一枪"。 事实上， 除了此次与施维雅达成的最新合作，自2020年以来，英矽智能已凭借其AI平台实力和药物 研发专精构建了一个庞大的全球"朋友圈"，达成了数十项AI驱动的研发合作与管线授权。其合作模 式呈现出多维度、高价值的特点。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，英矽智能于2026年1月5日宣布与一家由基金会管理的全球独立制药公司施维雅 （Servier）达成一项总金额达8.88亿美元的研发合作。该合作将英矽智能人工智能驱动的药物研发 平台与施维雅在抗肿瘤药物研发领域的全球专业优势相结合，聚焦于创新抗肿瘤疗法的发现与开发。 根据协议，英矽智能将有资格获得最高3200万美元的首付款及近期研发里程碑付款，并将主导利用 其人工智能技术平台，发现并开发符合既定标准的潜在候选药物；施维雅将共同承担研发成本，并主 导后续临床验证及商业化进程。 值得注意的是，这也是 2026年生物医药领域首单大金额BD。 施维雅研究所执行董事Christophe Thurieau表示， "此次合作彰显了施维雅致力于运用尖端技术解 决尚未 ...

在全球医药工业向智能化加速转型的进程中，AI制药领域迎来新一轮显著进展。成一项为期多年的研 发合作，协议涉及总金额高达8.88亿美元。双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点，共同识别并开发 创新疗法。 根据协议条款，英矽智能(03696)有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，并将依 托其人工智能技术平台，筛选并推进符合既定药物研发和科学标准的潜在候选药物;施维雅则将共同承 担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续的临床验证、监管沟通及相关肿瘤候选药 物在全球范围内的商业化进程。 作为 2026 年生物医药领域 BD的"开年首弹"，这一重磅交易不仅在金额上令人瞩目，更将一个核心议 题推向台前：AI制药是否已跨越漫长的"概念验证"，真正步入规模化"价值实现"的新周期? 包括：与 Exelixis、美纳里尼等公司达成的3项管线授权，总金额最高可达 21亿美元;牵手赛诺菲(总潜在 价值高达 12 亿美元)、礼来(总额逾亿美元)及复星医药（600196）等头部药企，达成AI驱动的药物研发 合作;与诺和诺德、勃林格殷格翰、辉瑞等跨国药企(MNC)达成AI软件对外授权合作。 通过将这种经 ...

智通财经APP获悉，在全球医药工业向智能化加速转型的进程中，AI制药领域迎来新一轮显著进展。成 一项为期多年的研发合作，协议涉及总金额高达8.88亿美元。双方将聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶 点，共同识别并开发创新疗法。 根据协议条款，英矽智能(03696)有资格获得最高 3200 万美元的首付款及近期研发里程碑付款，并将依 托其人工智能技术平台，筛选并推进符合既定药物研发和科学标准的潜在候选药物;施维雅则将共同承 担研发成本，并在成功提名具有前景的候选药物后，主导后续的临床验证、监管沟通及相关肿瘤候选药 物在全球范围内的商业化进程。 作为 2026 年生物医药领域 BD的"开年首弹"，这一重磅交易不仅在金额上令人瞩目，更将一个核心议 题推向台前：AI制药是否已跨越漫长的"概念验证"，真正步入规模化"价值实现"的新周期? 技术换市场：8.88亿美元背后的"制药超级智能" 通过将这种经过验证的"制药超级智能"能力与施维雅在肿瘤领域的全球商业化优势相结合，释放协同价 值，将原本不可预测的研发过程转化为高效、可控的技术产出。 在英矽智能与施维雅达成深度合作背后，核心驱动力在于其Pharma.AI 平台所展现出的"制药 ...

2025年，美迪西进一步深化客户服务，助力多项IND在中美等地获批临床，覆盖siRNA、ADC、 GLP1、活菌生物药及创新中药等多个前沿领域。其中，为纳安生物ADC药物实现中美澳"三报"，凸显 了其跨区域注册申报的综合能力。公司累计赋能数十个ADC项目完成临床前研究，其中多项获 NMPA/FDA批准进入临床，在核酸、PROTAC、细胞治疗等新兴领域持续构建专业口碑。 2025年初，英矽智能授予美迪西DMPK团队2024年度"团队卓越表现奖"，作为英矽智能长期合作的临床 前研发服务商，美迪西在AI制药浪潮中扮演着关键赋能角色，其"AI+CRO"协同模式正在重新定义新药 研发的效率和边界。 AI与CRO深度融合推动新药研发范式变革 在英矽智能多个肿瘤项目的PK研究、IND申报及NonGLP安全性评价中，美迪西团队以高效、稳定的交 付能力，助力AI发现的分子快速走向临床。尤其是在紧急任务中展现的响应速度与数据质量，使英矽 智能得以维持其"快速发现、快速验证"的AI研发节奏。 这种合作不仅是服务采购，更是技术流程的深度融合。英矽智能依托其Pharma.AI平台，在靶点发现、 分子生成等前端环节实现突破；而美迪西则在 ...

Core Insights - The collaboration between Insilico Medicine and Haizheng Pharmaceutical has achieved a significant milestone by nominating a preclinical candidate compound (PCC) within approximately 8 months of their strategic partnership [1][2][3] Group 1: Collaboration Details - The partnership began in April 2025, focusing on innovative drug development through the integration of AI technology and traditional drug discovery methods [1] - Insilico Medicine is responsible for early-stage research, including target identification, lead compound discovery, and preclinical studies, while Haizheng Pharmaceutical will handle the clinical trial application and subsequent clinical trial processes [1][2] Group 2: Project Progress and Impact - Within the 8-month collaboration, Insilico Medicine efficiently advanced the early research and completed the necessary preclinical studies, meeting the PCC nomination standards set by both companies [2] - The project highlights the potential of AI-driven innovation in drug development, particularly in addressing unmet clinical needs in novel target areas [2][3] Group 3: Strategic Implications - The successful nomination of the PCC within a short timeframe validates the delivery capabilities of Insilico Medicine and the collaborative efficiency of both companies [3] - This collaboration serves as a representative case for local enterprises exploring new pathways in drug development through the synergy of AI platforms and pharmaceutical industrialization capabilities [3]