白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 上海交大、27岁、最年轻博导 ，留给张林峰的标签不多了 （Doge） 。 最新引发关注的，是他实实在在的一个论文成果—— 他们提出了一种新的数据集蒸馏方法，结果获得了 CVPR 2025满分 。 通过引入一个辅助的神经网络，只需一块6年前的2080Ti，就能做大模型数据蒸馏。与前SOTA相比，新方法的显存占用只有1/300，并且速 度提升了20倍。 不过对于这一结果，张林峰表示有点意外。但能肯定的是 「数据蒸馏」 这一范式会成为接下来模型压缩的趋势之一。 这其实代表着张林峰团队所做的一个方向： 通过数据的角度去加速模型 。 当前AI模型需要基于海量数据进行训练，这显著增加了大型模型的训练成本。我们研究如何更高效地利用数据，更科学地清洗和合成数据，并 利用合成数据进一步增强生成模型，从而实现数据高效的人工智能。 具体是什么意思？ 实际上 模型压缩 这个领域其实并不新。作为机器学习中的一个分支，它旨在减少模型的复杂度、存储空间或计算资源需求，同时尽可能保持 其性能。像大家熟知的剪枝、量化、蒸馏都是模型压缩的传统方法。 随着大模型浪潮深入，「大力出奇迹」范式开始 ...

韩国那边也有很多闭麦对嘴型的演出，但通常是女团或者男团的唱跳演出，成员有剧烈的舞蹈动作和队形变换，这个时候实力不稳的成员唱出来的歌声犹 如杀猪，确实开不了麦。 但韩国也有一个潜规则，就是纯歌手（没有舞蹈动作，就是站着唱歌）基本都是现场live，因为你所有的表演内容就是唱歌，如果歌声还是假的你站那里 就没意义了。 春晚歌曲节目的预制菜含量高这是众所周知的，曾经有那么几年也尝试大力推行现场live，结果事故频发，比如王菲2012年和陈奕迅的《因为爱情》是真 唱，你们去搜，节目效果一言难尽。王菲的嗓子早就不太好了，每次唱高音都让人提心吊胆，昨晚那首突然稳如老狗当然是预制菜了。 昨晚我说某菲的节目是预制菜，底下有一些可能是粉丝给我一顿数落，我当然不是乱讲了，哪些是预制菜，哪些是现炒的，这对我来说不难分辨。 我有个二十多年的爱好，就是看kpop的打歌舞台，这么多年下来看了得有几千个了，哪些是闭麦演出，哪些是半开麦，哪些是全开麦，听多了就知道。 这次的人物塑造有亮点，我出人意料的喜欢上了申公豹这个角色，虽然只是几笔简单着墨，但一下子让这个惯常在封神故事里打酱油的配角立体丰满了起 来，影片结尾埋下了他的故事线，所以肯定会继 ...