人工智能的演进并非线性递进，而是"点面结合、纵横交替"的推进。 人工智能的未来不仅取决于其自身技术的增强，更依赖于如何通过"人工智能+"的路径，与实体经济实现深度融合。在"智能增强"与"人工提质"的双轮驱动 下，人工智能不仅在重塑自身的应用体系，也在重构经济活动的基本单元。其中，"智能增强"依托通用大模型的智能升级，实现了"点"的突破，夯实跨场景 迁移与泛化的技术基础；"人工提质"以行业化、专业化的场景大模型为抓手，推动"面"的拓展，促进技术潜力向经济效益的转化。 进一步来看，人工智能的演进并非线性递进，而是"点面结合、纵横交替"的推进。智能层面的持续增强与应用场景的广泛适配相互赋能，使人工智能在重塑 经济增长路径的同时，进一步重构资源配置方式、组织运行模式与制度治理逻辑，并逐渐成为驱动高质量增长的底层力量。 智能强化：以通用大模型为核心破"点" 通用大模型（如ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等）的崛起，标志着人工智能发展迈入以通用智能为核心的关键阶段。这类模型具备跨领域语言理 解、复杂逻辑推理和多模态交互等能力，构建起人工智能系统在不同场景中可迁移、可泛化的底层平台，成为人工智能 ...