文 | 钱钱 编辑 | 阿景 最近人形机器人这事儿挺热闹，特斯拉、优必选这些公司都在推新品，发布会视频里又是搬东西又是跳 舞，看着挺未来。 但真要掏钱的时候，大家又犹豫了问问身边人，十个有八个说"想要"，可真下单的没几个。 这"想要"和"买单"之间的gap，到底在哪儿？ 消费者喊"想要"却不买单，家用机器人困在"认知与价格"的双重迷宫里 大家对这东西的兴趣是真的。 但要细问"这机器人能干啥""安全不"，多数人又说不出个所以然。 85%的认知还停留在"大概是个会动的机器"，真正了解技术细节的只有15%。 这就像当年智能音箱刚出来，大家觉得"语音控制挺酷"，但真担心"会不会偷听说话""不好用咋办"，直 到亚马逊Echo把"开灯、放歌"这些场景做扎实了，才慢慢火起来。 那大家到底想要机器人干啥？不是陪聊天、跳舞这种花活。 调研里说得很明白，优先考虑"清洁、洗衣、做饭"这些家务，其次是"看家、提醒老人吃药"这种安防功 能。 之前AltmanSolon做过调研，65%的人觉得"先进家用机器人"听着就不错。 至于"陪孩子玩""讲故事"，需求排得很靠后。 毕竟请个钟点工一小时还得几十块，要是机器人能把家务包了，确实省事儿。 ...

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Core Viewpoint - The article emphasizes the critical importance of environmental perception algorithms in ensuring the safety of autonomous driving, highlighting the need for skilled professionals in this field [5]. Group 1: Job Responsibilities - The role involves accurately detecting and locating all objects in the surrounding environment, such as roads, pedestrians, vehicles, and bicycles, to ensure safe driving [5]. - Responsibilities include processing data from machine vision and LiDAR for autonomous driving applications, achieving complex perception functions like multi-target tracking and semantic understanding [5]. Group 2: Qualifications - A solid mathematical foundation is required, particularly in geometry and statistics [5]. - Proficiency in machine learning and deep learning, along with practical experience in cutting-edge technologies, is essential [5]. - Experience in algorithms related to scene segmentation, object detection, recognition, and tracking based on vision or LiDAR is necessary [5]. - Strong engineering skills are required, with expertise in C/C++ and Python, as well as familiarity with at least one other programming language [5]. - Knowledge of 3D imaging principles and methods, such as stereo and structured light, is important [5]. - A deep understanding of computer architecture is needed to develop high-performance, real-time software [5]. - A passion for innovation and creating technology to solve real-world problems is encouraged [5].