【导读】氛围编程，正批量制造「AI保姆」。一位15年资深开发者，为赶工用AI编程，结果bug成山不得不推翻重来，痛哭半小时。如今，一种全新职业 「氛围编程清理专家」冲上了热榜。 爆火的「氛围编程」，如今让无数程序员沦为了「AI保姆」。 入行15年，Carla Rover用了Vibe Coding之后，不得不重启项目，爆哭半小时。 或许听起来太离谱，但这是真真实实发生的故事。 但实际体验，只有用过的人才深有体会。 Rover的经历，成为了当今很多资深程序员，用AI编程的典型写照—— 自己成为了「AI保姆」，需要不停地重写、核对AI输出的代码 前段时间，Fastly一份报告显示，近800名开发者中，至少95%的人要额外时间去修复AI生成的代码。 而核查的重点，大半都压在了高级开发人员身上。 更有趣的是，「氛围编程」的兴起，又催生了一种全新职业：「氛围编程清理专家」（Vibe Code Cleanup Specialist）。 有网友调侃，氛围编程清理专家，最少每年能拿到10万美金。 Vibe Coding一词，最先由Karpathy提出，一夜席卷了AI圈。 不论是Cursor、Copilot，还是Codex、Re ...

在哥本哈根贝拉中心举行的今年TechBBQ大会上，氛围编程应用Lovable的联合创始人Anton Osika登台 演讲时，现场座无虚席。 在接受TechCrunch采访时，Osika阐述了将Lovable打造为最佳软件产品构建平台的愿景：一个能够引导 用户（特别是创始人）完成产品开发所有阶段的平台，让他们更轻松地构建AI原生公司。 "如果你在经营企业，有很多事情需要设置，比如支付系统、了解用户，未来甚至可能包括'我需要注册 公司'，"他说。"我希望Lovable能帮助解决所有这些问题。" 6月底，Lovable发布了一个智能体，帮助用户读取文件、调试错误、搜索网页、生成图像和定位文件 ——这是实现该愿景的第一步。 Lovable现在拥有超过230万活跃用户，其中18万为付费订阅用户。Osika表示，公司选择定价策略时只 是简单地决定什么能帮助公司覆盖自身成本。他最喜欢的Lovable使用案例包括营销人员构建销售培训 平台，以及工程师在平台上运营多个小企业。 "过去，你可以使用Lovable创建非常棒的初稿。现在，你可以构建完整产品，这更像是与真正的开发者 合作，"他说。 AI生成的代码一直被批评过于脆弱—— ...