Cat Wu 擅长构建高可靠、可解释、可控制的 AI 系统，她是 Claude Code 的产品经理，负责产品设计和开 发流程。加入 Cursor 后，Cat Wu 担任产品负责人，专注于优化 Cursor 的产品体验和功能。 另一位被挖走的则是 Boris Cherny，他是 Claude Code 项目的开发负责人，被认为是该项目的技术灵魂人 物。据悉Anthropic 80% 的代码由 Claude 编写，Cherny 在其中发挥了关键作用。 加入 Cursor 后，Boris Cherny 将担任 Cursor 的首席架构师兼工程主管，负责开发"类智能体"功能（即自 动化执行复杂编程任务）等核心技术。 作为 Anthropic 最大客户之一，Cursor 高度依赖 Anthropic 的 Claude 模型（例如 Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 4）。此次挖人被认为是大胆且戏剧性的举动，可能使 Cursor 与 Anthropic 的合作关系变得复杂， 甚至有网友调侃 Anthropic 可能因此切断 Cursor 的 API 访问。 与此同时， 前两周被爆以 15 亿美金估值融 ...

为什么有些AI创业公司能实现10倍年增长，成为史上增长最快的软件公司？在门槛看似很低的AI时代，爆发式增长的秘诀是什么？更重要的是，如何将早期 的高速增长转化为持久的竞争优势？ "10x is the new 3x"——增长标准被彻底改写。 传统SaaS公司12个月做到100万美元ARR就算优秀，但今天这只是AI公司的平均水平。Stripe的数据显示，AI公司达 到500万美元ARR的速度远超历史上任何一代软件公司。根本原因在于AI改变了软件的本质：它不再是"帮助人工作的工具"，而是"直接交付工作成果"。当你瞄准的 不是IT预算而是人力预算，市场规模完全不在一个量级。 "应用爆发的奇点已至。" Token成本两年暴跌6倍（从30美元到5美元/百万），本月OpenAI又将o3模型价格砍掉80%——这种"LLM通缩"速度超过了PC革命时期的计 算成本下降。与此同时，Cursor让开发者生产力暴增，Lovable、Replit让非技术人员也能用自然语言构建应用。两股力量叠加，意味着那些过去因为不经济而无法实 现的长尾需求——从个人定制工具到企业边缘流程——都将被满足。 "速度就是一切。" 在企业主动寻求AI解决方案 ...

AI时代，赚钱到底有多快？ 看看这个以色列老哥你就懂了。 昨天，一笔看似"不起眼"的收购在硅谷刷屏：Wix用8000万美元，收下了本土AI编程公司Base44。 在动辄上亿的一级市场，这个收购价格不算高。但背后的故事，却足以写进AI创业教科书。 这家公司才成立6个月，员工总共只有9人。产品从立项到上线，全是创始人Shlomo一个人搞定——写代码、建系统、拉用 户，通通亲自上。 没融资、不烧钱，半年时间不仅把产品做出来了，还做到盈利，净赚18.9万美元。 这还没完，为了留下这个团队，Wix甚至开出了2500万美元的"留下就给钱"奖金。 这不是科幻小说，这就是现实中AI时代的赚钱速度。没人融资、没人营销、没人烧钱，但却跑出了别人几年都不敢想的结 果。 01 创立6个月被8000万美元买走，这家公司到底做对了什么？ 从产品形态来看，Base44和其他AI编程工具并无太大差别。它不搞复杂概念，瞄准的就是一件事——让"不会写代码的人， 也能做出软件"。 但真正让它脱颖而出的，是"从0到1"的整合能力： 说一句话，生成一个全栈应用：用户只需在聊天框描述想法，比如"做一个财务仪表盘"，AI就能自动生成前后端代码、数据 库、 ...

不过 Apollo 之前遇到了不少麻烦，借助 AI 又重回增长。创始人 Tim Zheng 说，前几年他们的增长陷入了 停滞，经历了非常重大的战略转型，一度将 50 人团队裁减到了 10 人。 从 AI 销售线索到整个 GTM 但在 AI 的帮助下以及从之前的销售主导型（SLG）转型产品主导型（PLG）模式后，他们又实现了新的 快速增长。其新推出的 AI 平台现在年增长率达到了 500%，每周活跃用户超过了 5 万人。 销售线索仍然是一个很好的生意，而通过 AI 找销售线索并切入整个 GTM 流程，越来越得到了验证。这个 领域的老牌玩家 Apollo.io，最近宣布 ARR 已经突破了 1.5 亿美金。 客户依靠 Apollo 的 AI 更快地与高价值潜在客户建立联系，使用其 AI Research Agent 产品的团队，其会 议数量平均增加了 46%，订单预定量增加了 35%，有的客户甚至实现了 10 倍级的生产力提升。今年，他 们打算将员工规模再新增 300 人。 有意思的是，Apollo 在 AI 这块也是跟 Anthropic 合作的，在 Anthropic 的客户案例里提到，Apollo 每月由 ...

这几天试了一下发现，妈的，这才是 Vibe Coding 产品应该有的能力。 会自主查找网页中需要的信息并重新进行整理，不只是文本，图片也会找，找不到的话可以让他生成，甚至声 音也能帮你生成， 完全不需要复杂的资料准备直接生成就能用 。 大家好我是歸藏（guizang），今天给大家带来 MiniMax Agent 的测试。 好几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品。 当时用我的提示词试了一下确实好。 这个 Claude 4 的发布博客转网页视觉效果丰富的同时，提供的文档内容也没有丢失。 在网页的细腻程度上不输 Lovable 了，但是一直没有进行详细的测试。 法国景点介绍网页生成 我发现他支持各种 MCP，就想先让他用 MiniMax 自己的音频生成能力和谷歌地图 MCP 搞一个旅游景点介 绍网站。 尤其是这个景点的图片找的质量都非常高，清晰图和构图都非常合适，而且还自己给文字的部分加了遮罩。 我返回去看了一下他图片搜索的步骤发现这部分显然是做过优化的，搜索的图片结果质量都非常高，而且 Ag ent 还会自己对图片进行挑选。 音频生成也调用 MiniMax 自家的 MCP 搞定了，而且 ...

Brad Menezes，企业型 vibe 编码初创公司 Superblocks 的 CEO，认为下一代价值数十亿美元的初创企业 创意几乎就隐藏在眼前：现有独角兽级 AI 初创企业使用的系统提示。 系统提示是 AI 初创企业用来指导像 OpenAI或 Anthropic这样的公司的基础模型如何生成它们的应用级 AI 产品的冗长提示文字（超过 5,000-6,000 个字）。在 Menezes 看来，它们就好比是 prompt 工程的高 级课程。 "每个公司对于同一个 [基础] 模型都有完全不同的系统提示，"他在接受 TechCrunch采访时说道。"他们 试图让模型正好完成某个特定领域、特定任务所要求的操作。" 系统提示并非完全隐藏。客户可以要求许多 AI 工具共享它们的提示，但这些提示并不总是公开提供。 角色、上下文与工具 他表示，系统提示中有三个部分值得研究：角色提示、上下文提示以及工具使用。 首先需要注意的是，尽管系统提示是以自然语言书写，但它们非常具体。"你基本上需要像与人类同事 交流那样说话，"Menezes 说道，"而且这些指令必须是完美无缺的。" 角色提示有助于大语言模型保持一致性，同时赋予其目 ...

看了一些演示之后，发现还是有可取之处的，边缘的效果确实真实细腻，就是现在卡片中心的可读性实在是太 差了。 反正只要是苹果的一定会有很多人跟风，所以这个效果在接下来的一段时间你一定会频繁的看见，或者被要求 使用。 这里藏师傅也是一上午探索了一下 如何将液态玻璃效果融入到网页生成的提示词里面，没想到真让我搞了个 差不多的出来。 先来看看效果，这套提示词在 Gemini 和 Lovable 上效果最好，Cluade 4 opus 可以实现，但是质量有些问 题。 先来看 Lovable 的效果，整体的折射非常自然，就是描边有点生硬了。 然后是谷歌的效果边缘没有那么有厚度，但是整体可读性不错，看起来顺眼。 最后是 Claude Opus 4，他老是有加模糊的倾向，而且不太稳定，效果时好时坏，这个是几次里比较好的效 果。 昨晚又是一年的 WWDC 这次苹果所有的更新都压在了视觉和交互上，尤其是这个液态玻璃（Liquid Glass） 效果更是引起了很多讨论。 CSS样式：/* 容器 */.liquidGlass-wrapper { position: relative; display: flex; overflow: ...

机器之心原创 编辑：吴昕 不要抗拒趋势 在微软 Build 、谷歌 I/O 、 Code with Claude 三大开发者大会接连登场的一周里，微软为 Windows 加装模 型上下文协议（ MCP ）， Google Gemini 野心初显「 AI 操作系统」， Claude 4.0 高调抢滩编程主战场。 就在这样的节奏下， 5 月 27 日，蚂蚁集团的开源团队「接棒」发布了一张《 2025 大模型开源开发生态全景 图》。 访问地址： https://antoss-landscape.my.canva.site 完整项目列表和相关数据： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1av9kitgnRGtsmDp6AbW96m2cCR4jXZFQmUVG2di8Bjw/edit? gid=0#gid=0 这是一张由开源社区数据驱动的技术演进路线图—— 135 个社区核心项目、 19 个技术领域， 全面覆盖从智能体应用到模型基建，系统性梳理了开源力量在大模型浪 潮下的集结与演化路径。 其中， 模型训练框架、高效推理引擎、低代码应用开发框架 成为当前最具主导力的三条技术赛道。 ...

| 信达生物 HK 01801 | 3.50亿 | 2.73亿 +7730.97万 | 6.23亿 | | --- | --- | --- | --- | | 零跑汽车 | 3.67亿 | 2.28亿 | 5.94亿 | | HK 09863 | | | +1.39亿 | | 泡泡玛特 | 3.53亿 | 1.89亿 | 5.42亿 | | HK 09992 | | | +1.64亿 | 港股通(深)活跃成交股 美团-W(03690)获净买入12.33亿港元。消息面上，美团将在近期正式上线一款AI编程类工具"NoCode"， 定位Vibe Coding(氛围编程)方向。据悉，NoCode的的产品定位接近最近的明星AI产品Lovable——一款 主要面向非技术人群，采取对话式交互的AI编程应用。用户只需和模型多轮对话，就能让它自动完成 不同的编码任务，并完成后续的部署，典型的应用场景包括数据分析、产品原型、运营工具、门户网站 的生成等。 5月20日港股市场，北水成交净买入63.32亿港元，其中港股通(沪)成交净买入43.05亿港元，港股通(深) 成交净买入20.27亿港元。 北水净买入最多的个股是美团-W(03 ...

5月15日消息，美国当地时间周三，市场研究机构SimilarWeb发布了截至5月9日的《2025年全球生成式AI行业 趋势报告》，为企业和观察者提供了生成式AI应用现状的重要洞察。 这份报告通过对网站访问量的分析，追踪通用AI工具、编程助手、内容生成工具等细分领域的使用趋势，同时 揭示了教育、搜索、数字自由职业等传统行业在AI冲击下的变化轨迹。 对企业AI负责人——尤其是负责模型部署、流程编排或数据集成的技术管理者而言，这份报告不仅描绘了消费 者行为的变化，更是一份关于用户认知和使用预期的路线图。 研究显示，以ChatGPT、Claude、DeepSeek和Grok为代表的AI工具正渗透进人们的工作与生活场景中。许多 人利用它们处理各种日常事务，其使用模式已趋近于常规移动应用。不过，AI工具市场已进入"去泡沫化"阶 段，短期爆款难掩长期留存难题。 SimilarWeb在报告中指出，若企业在内部流程编排或RAG（检索增强生成）部署中，采用那些在市场上热度较 高、用户熟悉度较强的模型，可显著降低培训成本与上手门槛。 以下为SimilarWeb报告五大核心发现： 1. 开发者AI与编程工具使用量激增 | 12wk ...