编译 | 宇琪、冬梅 更可怕的数字是，据美国一家纸媒报道，Cursor 每日编写 10 亿行代码。 Cursor 推出不到两年，就实现了大多数 SaaS 公司需要十年才能实现的目标：年经常性收入 1 亿美元。 对于 Cursor 取得如今的成就，有 X 用户表示的确让人震惊。 "仅有 50 位工程师，每秒 100 万笔交易……每位工程师负责 2 万笔交易，太不可思议了！" 在硅谷层出不穷的创业故事中，Cursor 的起源看起来像是一个标准模板——四位麻省理工的计算 机天才，对"开发者生产力"有着近乎偏执的追求。他们的故事有着太多让人惊叹的地方：公司成 立一年半，总融资达到 95 亿、 4 位创始人年龄均为 25 岁、公司在 4 个月内 ARR 从 1 亿增至 3 亿、整个公司不到 50 人、每天编写 10 亿行代码...... 但这个故事的反转在于：他们拒绝成为又一个被风口吹起的泡沫。 2023 年 10 月，他们获得了由 OpenAI 领投的 800 万美元种子轮融资。这笔支持不仅仅是财务 上的认可，更是与这家引领 AI 革命的公司达成的战略联盟。当其他初创公司追逐消费级应用或 企业级工作流程时，Curso ...

编译 | Tina 微软一开源，Cursor 和 Windsurf 瞬间就不香了，AI 编码工具的牌桌重新洗牌。 在昨晚举行的 Build 2025 开发者大会上，微软正式宣布 GitHub Copilot Extension for VSCode 项目开源，并采用 MIT 许可证。这一举措标志着全球开发 者将能够免费访问这一先进 AI 编程助手的完整源代码，并参与其功能的持续改进与优化。 微软为开源 Copilot 给出了几条核心理由，解释为何此刻是合适的转折点： 一是大模型能力提升，提示策略不再构成壁垒。随着大语言模型性能的显著增强，许多此前依赖复杂"提示工程"才能实现的功能，如今已成为模型基础能 力的一部分。微软指出，这使得"独家秘方"式的提示策略重要性下降，为开源创造了条件。 二是目前最受欢迎且高效的 AI 交互体验设计已在各类编辑器中趋于统一，微软希望通过将这些通用 UI 组件开放在一个稳定的代码库中，赋能社区对其 进一步打磨和扩展。 三是围绕 VS Code 的开源 AI 工具与扩展生态正在逐步成熟。微软希望为扩展开发者提供更好的构建、调试和测试体验，而在当前 Copilot Chat 扩展未 开 ...

【编者按】如今生成式 AI 逐渐融入软件开发流程，越来越多 AI 生成的代码出现在实际工程中——但你有没有想过，这些由 AI 写出来的代码，从一开始 就可能被视为"遗留代码"？本文作者从工程经验出发，结合 AI 的生成机制，提出一个颇具启发性的观点： AI 生成的代码缺乏上下文记忆和维护连续性， 因此一 诞生就处于"他人旧作"的状态 。 这 不仅是对当前 AI 编码能力的冷静观察，也为我们理解未来软件开发形态提供了一种新视角。 原文链接： https://text-incubation.com/AI+code+is+legacy+code+from+day+one 翻译 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 在软件开发中，代码的"可改进性"往往取 决于其所处的生命周期阶段。通常可以分为以下几类情况： 总的来看， 代码的演进速度，通常取决于离它的编写时间有多近、维护者是不是原作者。 其实 ， 这种状态是合理的：对于一个运行稳定、经过验证的软件系统而言，贸然进行"改进"往往带来额外风险，尤其是当你对系统的整体脉络不甚了 解时，原作者通常才最清楚其潜在逻辑和 开发 背景。 AI 生成的代码 ， ...