关联产品： 创业板新能源ETF鹏华（159261），光伏ETF基金（159863） 截至09月03日14:15，创业板新能源ETF鹏华(159261.SZ)上涨3.00%，其关联指数创新能源(399266.SZ)上 涨3.86%；主要成分股中，阳光电源上涨15.40%，亿纬锂能上涨12.26%，宁德时代上涨1.27%，道氏技 术上涨11.44%，欣旺达上涨4.75%。 券商研究方面，爱建证券指出储能行业自2020年进入快速发展阶段，以电化学储能为代表的新型储能迎 来高速增长，核心驱动因素包括锂电储能成本快速下降、可再生能源占比提升推动电网储能需求、家用 储能市场扩张及政策支持等，其中锂离子电池凭借比能量高和成本下降优势成为增量主流。信达证券则 关注到AI应用政策加码背景下，英伟达上调资本开支预期或将带动AI能源需求，涉及电力设备与新能 源领域的技术迭代和产业链机会。两家机构均从技术演进和市场驱动角度分析了新能源细分领域的发展 动能。 关联个股： 消息面上，1)隆基绿能BC电池产能快速提升，四季度目标销量超10GW，欧洲市场占比预期提升，利好 光伏技术升级；2)山东等地储能收益率显著提升，峰谷价差扩大刺激需求， ...

一场与时间赛跑的能源革命 当AI一路狂奔的时候，鲜少有人意识到，支撑这场技术革命的能源网络正面临巨大压力。 OpenAI的掌舵人奥特曼曾提到，未来的AI需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将远远超过人们的预期。数据显 示，ChatGPT此前每天要响应大约2亿个请求，这个过程会消耗超过50万度电力。SemiAnalysis估计，带有大模型交互 功能的谷歌搜索单次请求的用电量达到将近9Wh。 与标准 Google 搜索相比，各种 AI 系统单次请求的估算能耗(2023) 资本之所以押注Terrestrial Energy，主要在于模式、监管和商业化三个方面。 从技术模式来看，传统核电站使用固态铀燃料棒，而IMSR将铀燃料溶解在氟化盐中形成液态燃料，这种设计模式能带 来三大优势。 数据来源：Source: Alex de Vries, The growing energy footprint of artificial intelligence, Celpress, 2023 马斯克也曾预言，未来AI行业将由"缺硅"变为"缺电"。预计到2027年，整个AI行业每年将消耗85至134太瓦时（1太瓦 时=10亿千瓦时 ...