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宜人智科魔方AI智能体平台完成重大升级
Zhong Zheng Wang· 2025-10-10 08:23
此次升级后的魔方AI智能体平台,集成了六大专业AI智能体,分别覆盖客户服务、风险管理、资金管 理、合规、系统监控和销售领域。每个智能体的核心目标,都是复制并放大人在金融服务关键环节的生 产力,从多维度为公司业务赋能。在成本控制上,单个AI智能体均已实现相当于约10名人类员工的产 出,目前已打通了营销、客服等领域的业务闭环。随着未来AI智能体应用的普及,相关边际成本预计 将持续下降。 中证报中证网讯(记者王辉)宜人智科近日宣布,公司魔方AI智能体平台完成重大升级。作为一款先进的 多智能体人工智能Agent系统,该平台的更新,不仅将加速公司商业应用落地与运营规模扩张,也为其 在AI驱动的金融科技赛道竞争奠定基础。 ...
恒生电子张国强:证券业核心系统升级窗口期已至 金融科技业迎来发展新机遇
恒生电子高级副总裁张国强在接受上证报记者专访时表示,当前,证券公司在数字化转型过程中,已将 核心交易系统的升级视为提升竞争力的重要举措。在这一变革过程中,恒生电子等核心系统服务商,迎 来了重要的发展机遇期。 数字化转型势在必行 ◎记者 徐潇潇 日前,恒生电子新一代核心业务系统UF3.0发布,成为金融科技推动证券行业数字化转型的一个标志性 案例。截至目前,UF3.0已在招商证券、东方证券、方正证券等多家券商成功上线,携手打造下一代财 富管理和交易业务的数字化基础设施。 张国强 客户的需求已经从'有没有'转向'好不好''准不准''快不快'。他们希望获得个性化的资产配置建议、实时 的投资组合分析、跨市场的交易便利以及全天候的智能服务。" "核心系统升级不是可选项,而是数字化转型的必然要求。"张国强说。当前,证券行业正经历一场 从"以交易为中心"向"以客户为中心"的深刻变革。 "过去,券商的核心系统更多是围绕'交易执行'设计,追求的是'买得进、卖得出',系统逻辑相对单 一。"张国强进一步解释说,"今天,客户的需求已经从'有没有'转向'好不好''准不准''快不快'。他们希 望获得个性化的资产配置建议、实时的投资组合分析 ...
美股异动|奇富科技盘前涨超1% 获交银国际纳入10月中资股推介股份名单
Ge Long Hui· 2025-10-09 08:47
| QFIN 奇富科技 | | | | --- | --- | --- | | 28.520 + +0.260 +0.92% | | 收盘价 10/08 16:00 美东 | | 28.840 + 0.320 +1.12% | | 盘前价 10/09 04:06 美东 | | 雪 4 24 4 8 9 8 0 | | ● 快捷交易 | | 最高价 29.090 | 开盘价 28.360 | 成交量 129.83万 | | 最低价 28.300 | 昨收价 28.260 | 成交额 3709.33万 | | 平均价 28.570 | 市密率 M 4.04 | 总市值 37.77亿(--) | | 振 幅 2.80% | 市盈率(静) 4.92 | 总股本 1.32亿 | | 换手率 1.18% | 市净率 1.117 | 流通值 31.37亿 | | 52周最高 46.768 | 委 比 -74.58% | 流通股 1.1亿 | | 52周最低 27.640 | 量 比 0.90 | 色 手 1 股 | | 历史最高 46.768 | 股息TTM 1.298 | 换股比率 2.00 | | 000 2 200 ...
《2025年中国金融科技行业发展洞察报告——卓越榜单与典型案例分享》
艾瑞咨询· 2025-10-05 00:06
金融科技(FinTech)行业 | 洞察报告 核心摘要: 在信创建设稳步推进的背景下,建设以技术迭代与创新化应用为核心驱动的金融业务价值提升体系 , 政策聚焦 "科技-产业-金融"为主体的科技金融循环体系建 设,强调数据要素在金融业务场景的多元化、依法合规应用 。 金融市场的繁荣与科技行业的飞速发展共同推动国内金融科技市场规模持续走高,预计将以约 13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元 。本篇报告将结合业内专家观点与典型案例展示,分析在《金融科技发展规划( 2022-2025)》收官之年,国内金 融机构数智化转型进程与金融科技行业的发展现状。 iResearch-卓越者 评估指标介绍 评测说明:评测模型主要包括服务厂商的行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力四个核心维度,最终评测结果的产出来自于对以 上四个核心维度的综合考量,为了更全面的量化各服务厂商在核心维度下的具体表现,将核心维度进一步拆分至二级、三级评价指标,并给予其 不同的评测重要程度等级,具体指标如下图所示: iResearch- 卓越者 入围厂商(1/3) 中国金融科技行业卓越服务厂商TOP50榜单 iResearch - ...
比特币今日新闻:2025年OnePay将加密货币转换为现金用于沃尔玛消费
Sou Hu Cai Jing· 2025-10-04 23:21
OnePay 与沃尔玛零售生态系统的整合使其能够接触到每周 1.5 亿购物者,从而创造了独特的分销优势。虽然该应用与沃尔玛保持独立以吸引 更广泛的用户群,但与沃尔玛的紧密联系使其能够将加密货币持有无缝地转化为日常支出。 区块链周刊推荐 据区块链周刊报道,沃尔玛支持的金融科技公司 OnePay 将推出比特币和以太坊到2025年底,其移动应用程序将新增交易和托管功能,这与美 国金融服务领域加密货币整合的普遍趋势相一致。该应用程序目前已提供高收益储蓄账户、点对点支付和"先买后付"选项,将允许用户购买、 持有这两种加密货币,并将其转换为现金用于沃尔玛商店或支付卡余额。 该服务由总部位于芝加哥的加密基础设施提供商 Zerohash 提供支持,并利用了该公司最近从摩根士丹利和盈透证券等投资者处获得的 1.04 亿 美元融资。此次合作使 OnePay 无需依赖内部加密基础设施,从而简化了监管合规性和可扩展性。 OnePay 进军加密货币领域是其战略的一部分,旨在成为类似微信等全球模式的美国"超级应用",提供统一的数字金融平台。这款金融科技应 用由沃尔玛和 Ribbit Capital 于 2021 年推出,迅速获得关注,目 ...
美股异动|Robinhood股价飙升创历史新高资产代币化掀波澜
Xin Lang Cai Jing· 2025-10-02 22:44
来源:市场资讯 值得注意的是,Robinhood在全球市场尤其是欧洲市场取得的进展,使其在新兴市场中保持竞争优势。 公司通过创新的投资机会与多元化的投资工具,不断吸引更多的用户。面对这样一家公司,投资者可以 将注意力集中在其未来在新兴市场的扩展策略以及持续增强的核心业务上。Robinhood凭借其前瞻性的 战略和灵活的市场应对能力,无疑在未来的金融科技行业中占据了一席之地。 (来源:美股情报站) 近期,Robinhood的高管Vlad Tenev在一次公开演讲中,强调资产代币化将深刻影响全球金融服务。他 认为,通过将现实世界资产与区块链技术结合,不仅可以降低交易的门槛,还能大幅扩展市场的潜力。 这种技术将推动金融体系全面变革,尽管实现全过程可能需要十年以上,但未来五年内部分市场会灵活 应用这项创新。目前,Robinhood已经在欧洲市场推出了一系列代币化股票交易服务,这一积极尝试受 到了广泛关注。 Robinhood Markets也正在探索多元化的业务增长路径。在其最新的财务报告中,公司表现出净利息收入 的显著增长,显示出核心业务的稳健性。与此同时,公司还在英国和欧盟市场推出了新的交易平台,并 被纳入标普5 ...
奇富科技运用大模型技术赋能小微金融
Zhong Guo Jing Ji Wang· 2025-09-29 06:25
Core Insights - The 10th Huawei Connect Conference (HUAWEI CONNECT 2025) was held in Shanghai, focusing on AI acceleration in financial technology (FinTech) innovation [1] - The chief algorithm scientist of Qifu Technology, Fei Haojun, highlighted three core challenges faced by microfinance: low data transparency, diverse enterprise types leading to disorganized data formats, and traditional risk control models lacking deep causal and logical reasoning capabilities [1] Company Developments - Qifu Technology is upgrading its core capabilities in perception, cognition, and logical decision-making to build a new generation of intelligent decision engines [1] - The company has developed a proprietary multimodal large model (MLLM) specifically for the financial sector, which excels in parsing vast amounts of non-standard documents like bank statements and income proofs, showing significant advantages in accuracy and recall compared to mainstream open-source models [1] - Qifu Technology has created three knowledge graphs covering 33 million enterprise entities, including enterprise relationship graphs, product graphs, and event graphs, enabling deep understanding of industry characteristics and complex relationships [1] Technological Innovations - The company has developed a reasoning large model (Reasoning LLM) for risk management in micro-enterprises, which features transparent interpretability and high efficiency, with traceable decision processes [2] - The model's accuracy and reliability are enhanced through long-chain reasoning data construction (LongCoT) and reinforcement learning (RL) mechanisms, allowing better understanding and explanation of micro-enterprise business operations [2] - Qifu Technology aims to enhance operational efficiency and risk control precision for financial institutions while promoting deeper understanding and precise services for each micro-enterprise [2]
从校园“小白”到职场“能手”,你的通关神器是马小i
凤凰网财经· 2025-09-28 14:40
Core Viewpoint - The article discusses how AI, specifically the digital employee "Ma Xiao i," is addressing the dual anxiety in campus recruitment by enhancing the recruitment process and employee training, thereby aligning with national employment stabilization policies [1][23]. Group 1: AI in Campus Recruitment - "Ma Xiao i" serves as an intelligent partner throughout the recruitment journey, integrating AI technology into the entire hiring process, which significantly improves the experience and efficiency for job seekers [3][6]. - The AI assistant successfully attracted over 400 participants in recruitment events at Tianjin University and Nankai University, achieving a participation rate of 135% through intelligent invitations [3][6]. Group 2: Role of "Ma Xiao i" - "Ma Xiao i" takes on three roles: campus ambassador during university, onboarding mentor after hiring, and employee assistant post-probation, providing continuous support to new hires [6][8]. - The assistant simplifies the job application process by allowing candidates to upload resumes and receive job recommendations, enhancing the chances of successful applications [6][7]. Group 3: Enhancements in Employee Integration - After receiving job offers, "Ma Xiao i" transitions to an onboarding mentor, helping new employees integrate into the company and providing guidance on tasks and responsibilities [8]. - As an employee assistant, "Ma Xiao i" connects knowledge and data, streamlining internal processes and freeing employees from repetitive tasks, thus allowing them to focus on higher-value work [9][14]. Group 4: Evolution of AI Assistants - The evolution of "Ma Xiao i" reflects a shift from basic tools to intelligent assistants capable of handling complex tasks, with a focus on integrating AI into existing workflows rather than creating separate platforms [10][11]. - The article highlights the growing trend of embedding AI capabilities in enterprise applications, with projections indicating significant growth in global AI solution spending [11][12]. Group 5: Technical Innovations - "Ma Xiao i" employs a unique technical architecture that addresses limitations of traditional AI models, enabling dynamic access to external tools and data sources, thus enhancing its capabilities [13][19]. - The assistant's design includes a multi-modal knowledge base and a dynamic updating mechanism to ensure the information provided is accurate and up-to-date [16][20]. Group 6: Operational Efficiency - The assistant's ability to integrate various business functions into a single interface allows for a seamless experience in querying and processing tasks, significantly improving operational efficiency [17][21]. - Continuous monitoring and feedback mechanisms are in place to enhance "Ma Xiao i's" performance, ensuring it evolves based on user interactions and operational data [18][19]. Group 7: Conclusion - "Ma Xiao i" exemplifies the potential of AI in transforming recruitment and operational processes, demonstrating its role as a practical tool for enhancing productivity and supporting talent development [23].
量化派五闯港股IPO:屡败屡战,这次转型能翻盘?
Guan Cha Zhe Wang· 2025-09-28 06:34
【文/羽扇观金工作室 李丕】 量化派控股有限公司第五次递交港股IPO申请,却仍难掩前四次折戟的尴尬,这次"五进宫"能摆脱魔咒 吗? 近日,量化派向香港交易所递交招股书,这是该公司自2022年以来第五次尝试上市。此前申请分别于 2022年6月、2023年2月、2024年5月以及2024年12月因招股书失效而告吹。 助贷业务终结,在内地不再涉足 量化派起家于中国金融科技领域,核心产品"信用钱包"通过API接口为金融机构筛选并推荐用户。2019 年至2021年,公司累计推荐超过150万名用户,撮合金融服务。然而,这一模式在监管趋严的环境下备 受压力,导致公司被迫转型。 2020年11月,"信用钱包"升级为"羊小咩",转向消费者导向的数字化交易平台,涵盖消费电子、食品饮 料、家电等品类,通过线上匹配连接商品与用户。2022年4月推出的"消费地图"则聚焦汽车零售O2O, 合作汽车零售商吸引流量,支持线上线下购车。 如今,客户群包括"羊小咩"上的个人用户、POP商店经营者(平台第三方卖家)和汽车供应商。 截至2024年9月12日,公司已彻底终止助贷业务,并在招股说明书中表示,已向内地监管机构承诺不再 涉足。 "便荔卡包" ...
对话奇富科技吴海生:AI让金融进入“智能风控”时代
Xin Lang Cai Jing· 2025-09-27 00:03
新浪财经 康路 发自纽约 在全球人工智能加速演进的背景下,金融行业正被视为最具突破性的应用场景之一。奇富科技CEO吴海 生在纽约与新浪财经对话指出,金融科技是AI最适合的落地领域。他解释道,金融的本质是基于数据 及对物理场景理解的智能决策,AI能够让风险判断更精准、普惠覆盖更广泛,推动整个行业产生革命 性变化。 与早期提升客服、外呼等效率型应用不同,AI如今正在进入更深层次的金融决策环节。吴海生介绍, 公司模型已在实际业务中帮助银行识别出财务造假与欺诈行为,避免重大损失。"过去依赖有限规则, 今天多模态推理能从视频、语音、合同和经营场景中提取百万维度的信息,判断企业陈述真伪或者帮助 企业自证,这是过去人类风控无法完成的。" 在商业模式上,吴海生认为不必拘泥于SaaS订阅或分成模式,"只要能解决问题,商业模式自然会找到 答案"。他指出,目前更重要的是证明AI在金融场景中确实能够解决现有互联网系统无法解决的难题, 例如通过风控让银行整体风险下降哪怕0.1个百分点,都会是对行业的重大推动。 在出海战略上,更倾向于监管成熟、规则清晰的市场,通过与当地金融机构合作建立长期价值。吴海生 表示,AI赋能金融的核心在于以技术 ...