蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设计效率低 下等挑战。近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系 提供了全新的发展契机。蛋白质智能计算体系的构建，使得蛋白质在大规模功能注释、交互预测及三维结构建模等领域取得显著成果，为药物发现与生命 系统模拟提供了全新技术路径。 在 2025 北京智源大会上，中国海洋大学计算机学院的张树刚副教授在「AI+理工&医学」专题论坛中，以「蛋白智能计算体系构建及其应用」为题，从蛋 白智能计算体系的核心价值出发，系统阐述了蛋白质结构预测、功能注释、交互识别及全新设计四大核心任务的技术突破，并重点介绍了团队相关研究成 果。 HyperAI超神经在不违原意的前提下，对张树刚副教授的深度分享进行了整理汇总，以下为演讲实录。 蛋白智能计算体系概述：AI 驱动的生命科学革命 在生命科学研究中，蛋白质的重要性不言而喻。它不仅是催化生物化学反应的酶，还是传递信号的信使、构成机体的结构基础，更是免疫系统抵御外敌的 「武器」。然而， ...

AI 助力多组学与机器学习联合分析 课题特色 ： 1. 零基础 无压力，R语言编程从入门到实战，快速打造你的生信分析基本功； 2. AI赋能 +CNS文献精读，带你高效拆解多组学科研的 经典范式与创新思路 ； 3. 全面覆盖 代谢组、蛋白组、微生物组（宏基因组和16s） 、 转录组 等热门方向，紧跟科研前沿； 机器学习分析多组学课程内容 第一节课 AI+多组学CNS论文思路解读 1.基于Deepseek高效阅读多组学的CNS生信文章 2.AI整理代谢组、蛋白组、宏基因组等多组学数据分析流程 3.Deepseek从多篇生信文献中快速总结提炼多组学数据分析方法 4.Deepseek评价多组学生信文章思路的创新性和数据分析可行性 第二节课 Deepseek辅助多组学生信课题设计 1.Deepseek辅助代谢组、蛋白组、宏基因组联合分析策略 2.AI指导代谢组、蛋白组、宏基因组、转录组交叉验证的思路 3.Deepseek汇总生信论文模板设计的层次和逻辑要点 4.Deeoseek辅助生信多组学数据研究热点挖掘 5.Deeoseek构建多个公共数据库联合验证有效策略 第三节：编程基础学习--R语言 1.R和Rstudio ...

来源：央视新闻微信公众号 1964年，陈润生毕业于中国科技大学生物物理系。上世纪80年代，正值中国改革开放之后首批大规模公 派留学，他把目光投向了德国，因为那个时期德国在分子生物学和生物信息学上都处于国际的前沿。 1985年，已经44岁的他前往德国纽伦堡大学从事量子生物学的研究。 1990年，陈润生在《自然》杂志上看到关于人类基因组计划的论文后，敏锐地意识到基因组学将成为生 命科学前沿的新课题。于是，他给基因组学的创导者詹姆斯・沃森写信，很快收到美国人类基因组计划 办公室的回信，并获得了人类基因组工程第一个5年计划文本。 当时，中国的生物信息学和基因组学研究正处于转型阶段。1992年，中国医学遗传学奠基人吴旻提交的 《中国人类基因组计划重大项目建议书》获批，成为中国参与国际人类基因组计划的原点。陈润生得知 消息后，立刻拜访吴旻院士，并希望承担两项关键任务：拼接测序片段和寻找重要功能基因。 陈润生是我国非编码基因研究的拓荒者，也是20世纪末至21世纪初全球规模最大的生命科学工程 ——"人类基因组计划"的参与者。 很多人认识陈润生是在一条热传的短视频上。当DeepSeek成功崛起，很多人找出了两年前他说的一句 话 ...