在AI 2.0时代初期，大模型更多以单一工具的形态存在，帮助企业员工处理文档生成、数据统计等基础 工作，本质上是对传统办公流程的效率优化。 多智能体进阶 但随着技术的演进与应用的深化，这种"一人一工具"的模式已难以承载AI的价值。麻省理工学院 （MIT）所发布的报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，"95%的企业AI试点 项目都以失败告终"。 当大模型技术的军备竞赛从参数规模的比拼逐渐转向应用落地的"深水区"，企业的组织形态正迎来一场 前所未有的"奇点式"变革。从单一的AI工具辅助，到智能体（Agent）的独立作业，再到如今多智能体 （Multi-Agent）协同，AI技术不再是游离于企业核心架构之外的辅助手段，而是开始深度嵌入组织管 理、生产运营、商业决策的每一个环节。 如今，多智能体技术的崛起正在打破这一局限，推动企业从"工具辅助"向"团队协同"的进阶，进而重构 企业的组织结构与价值生产链条。 2026年1月5日，北京零一万物科技有限公司（以下简称"零一万物"）正式对外发布了《中国企业智能体 2026六大预判》，并对外展示了"万智2. ...

零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，从2025年战略转型全面聚焦ToB市场后，零一万物核心技 术团队不断进行用AI驱动企业组织基因进化的实验，印证了零一万物的核心预判：多智能体正推动企 业从"人才依赖"转向"能力软件化"。当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑，企业便能将顶尖人才的 隐性知识转化为可复制的数字资产。但技术只是起点，真正的变革在于组织心智，企业必须打破部门 墙，以一把手工程加速企业AI数智化转型，从而真正拥抱新质生产力。 1月5日，大模型"六小虎"之一的零一万物正式对外发布《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示 了其在企业级多智能体方向上的最新探索成果"万智2.5企业多智能体"。 多智能体重构企业组织结构 零一万物在2025年将其战略重点转向大模型落地应用。1月5日，零一万物宣布其"万智企业大模型一站 式平台"正式升级至2.5版。针对企业场景中动态、开放的难点，万智2.5采用了"代码先行、模型驱动"的 硬核架构，不仅能确保多智能体执行时切合企业真实生产场景，且能实现工业级的稳定性。 在此次发布会中，零一万物通过"平替市场部"与"平替HR"两个企业多智能体实操演示，直观呈现了多 智能体（ ...

当大模型军备竞赛逐渐向应用端的"深水区"渗透，企业的组织形态正迎来一场前所未有的"奇点式"变革。1月5日，通过提炼行业技术专家的前沿研究与头部 客户的创新实践，零一万物正式对外发布了《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示了其在企业级多智能体方向上的最新探索成果——"万智2.5企业 多智能体"。 在行业普遍还在探索企业级智能体的落地解法时，零一万物提出了一套经过实战验证的答案。 在"平替市场部"场景中，用户只需输入一个简单的Prompt，一位"市场总监Agent"便自动上线，瞬间拆解任务并组建团队。视觉设计、营销经理、内容经 理、媒介专家等子智能体各司其职，并且它们实时同步彼此的专业知识和流程进度，达到比人类团队更"不掉链"的完美协同。这意味着，未来一名员工就能 指挥一个完整的"虚拟市场部"。 在"平替HR"场景中，多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力。从职位发布、简历初筛到面试助理，多个AI环环相扣。AI不仅能精准捕获老板的用 人意图，还能在海量简历中进行全维度画像匹配，将HR从机械琐碎的流程中彻底解放，转向更具价值的人才战略思考。 零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，从去年战略转型全面聚焦 ...

本报讯(记者谢岚)当大模型竞赛逐渐向应用端的"深水区"渗透，企业的组织形态正迎来一场前所未有 的"奇点式"变革。1月5日，通过提炼行业技术专家的前沿研究与头部客户的创新实践，北京零一万物科 技有限公司(以下简称"零一万物")正式对外发布了《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示了其 在企业级多智能体方向上的最新探索成果——"万智2.5企业多智能体"。 在"平替市场部"场景中，用户只需输入一个简单的提示词，一位"市场总监Agent(智能体)"便自动上线， 瞬间拆解任务并组建团队。视觉设计、营销经理、内容经理、媒介专家等子智能体各司其职，并且它们 实时同步彼此的专业知识和流程进度，达到比人类团队更"不掉链"的协同。这意味着，未来一名员工就 能指挥一个完整的"虚拟市场部"。 在"平替HR"场景中，多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力。从职位发布、简历初筛到面试 助理，多个AI环环相扣。AI不仅能精准捕获老板的用人意图，还能在海量简历中进行全维度画像匹 配，将人力资源管理从机械琐碎的流程中彻底解放，转向更具价值的人才战略思考。 零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强表示，当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑， ...