AI生成 "通过元脑HC1000超扩展AI服务器，可实现将原先每百万token超过10元钱，下降到仅1元钱的成 本。"浪潮信息首席AI战略官刘军与笔者分享了浪潮信息结合用户需求，将算力成本"打下去"的最新解 决方案。 除了成本之外，当AI从大模型进入Agent时代，甚至从AGI向着ASI迈进的过程中，实现多Agent协同的 目标，如何降低响应速度是不可避免的问题，刘军也在与笔者的交流中，分享了浪潮信息在降低通信延 迟方面的AI算力布局，他表示，通过浪潮信息元脑SD200超节点AI服务器，可将原本国内最低15ms左 右的延迟，下降到8.9ms左右。 速度决定了ASI能否"照进现实" 随着Scaling Law持续推动模型能力跃升，以DeepSeek为代表的开源模型极大的降低了创新门槛，加速 智能体产业化的到来。智能体产业化的核心三要素是能力、速度和成本。其中模型能力决定了智能体的 应用上限，交互速度决定了智能体的商业价值，token成本决定了智能体的盈利能力。 "速度，是智能体商业化应用落地的第一要义。"这是在与刘军交流过程中，他反复强调的观点。在智能 体商业化应用落地过程中，交互速度是决定其能否在真实场景中发 ...

克雷西 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一百万Token的输出推理成本，只要一块钱了。 今年的人工智能计算大会上，浪潮信息发布了超扩展AI服务器元脑HC1000，把AI推理成本狠狠地打了下来。 与此同时，浪潮信息还推出另一杀手锏——元脑SD200超节点，也将DeepSeek-R1的Token生成时间打到了毫秒量级。 △ 浪潮信息首席AI战略官刘军 随着AI竞赛进入智能体产业化阶段，能力、速度和成本成为了决胜的核心三要素。 元脑SD200和元脑HC1000，将为多智能体协同与复杂任务推理的规模化落地，提供高速度、低成本的算力基础设施。 DeepSeek-R1推理进入10ms时代 首先来看 元脑SD200 超节点AI服务器。 特别是在速度上，元脑SD200率先将大模型端到端推理延迟控制在了10ms以内。 实测中，元脑SD200在运行DeepSeek-R1时，TPOT（每Token输出时间）仅有 8.9ms ，领先了前SOTA（15ms）近一倍，还使 DeepSeek-R1 671B的推理性能实现了最高16.3倍的 超线性扩展率 。 它可以在单机内同时运行DeepSeek-R1、Kimi ...