2025.06. 09 本文字数：5048，阅读时长大约8分钟 作者 | 第一财经 钱童心 今年上半年，医疗AI大模型成为各家医院争相布局的热门赛道。截至目前，包括上海中山、瑞金、 仁济在内的头部三甲医院都高调发布了心血管、病理、泌尿科等不同疾病领域的AI模型，而为这些 大模型提供软件和算力支持的企业也逐渐浮出水面。 第一财经记者从采访中了解到，为AI医疗大模型买单的头部三甲医院并不多，而通过公开信息搜 索，记者发现，动辄投入数百万元预算采购医疗大模型的大部分都为地方政府的采购项目。 常州市第一人民医院已于今年上半年先后启动两项公开招标，采购AI医疗大模型平台，整体预算接 近1000万人民币。 业内人士告诉第一财经记者，AI医疗模型已经在诸如病理等垂直领域展现出应用潜力，但在更通用 的大语言模型（LLM）的应用部署方面，还面临诸多挑战。 数百万一台的一体机效果如何？ 今年至今，国内已有上千家医院先后宣布完成DeepSeek开源模型的本地化部署，应用场景涵盖医学 科研、辅助诊断乃至医疗服务全流程。 一家为某头部三甲医院提供AI软件的医疗科技公司负责人刘斌对第一财经记者表示，号称接入 DeepSeek的医院已经有 ...

"虽然AI大模型是各个医院都在部署的一个方向，但是目前来看，真正花钱的还是一小部分医院，大家还是观望的多。" 今年上半年，医疗AI大模型成为各家医院争相布局的热门赛道。截至目前，包括上海中山、瑞金、仁济在内的头部三甲医院都高调发布了心血管、病理、 泌尿科等不同疾病领域的AI模型，而为这些大模型提供软件和算力支持的企业也逐渐浮出水面。 第一财经记者从采访中了解到，为AI医疗大模型买单的头部三甲医院并不多，而通过公开信息搜索，记者发现，动辄投入数百万元预算采购医疗大模型的 大部分都为地方政府的采购项目。 常州市第一人民医院已于今年上半年先后启动两项公开招标，采购AI医疗大模型平台，整体预算接近1000万人民币。 业内人士告诉第一财经记者，AI医疗模型已经在诸如病理等垂直领域展现出应用潜力，但在更通用的大语言模型（LLM）的应用部署方面，还面临诸多挑 战。 上海某头部三甲医院信息科相关负责人楚天对第一财经记者表示，一体机可以理解为"定制化减配的算力服务器"，但是他认为，面对多变的模型迭代以及复 杂的医疗场景，一体机的应对可能会不足。 他告诉第一财经记者，过去也有辅助诊断影像这类AI软件，现在的AI一体机是带有大语言 ...

Core Viewpoint - The company reported a significant decline in revenue and net profit for Q1 2025, attributed to external policy impacts and operational challenges, while also highlighting ongoing efforts to optimize operations and improve cash flow management [1][2][3] Financial Performance - In Q1 2025, the company achieved revenue of 2.365 billion yuan, a year-on-year decrease of 20.45% [1] - The net profit attributable to shareholders was -21 million yuan, a year-on-year decline of 190.66% [1] - The gross profit margin was 26.39%, an increase of 0.87 percentage points year-on-year, while the net profit margin was 0.18%, a decrease of 2.39 percentage points year-on-year [1] Business Segment Analysis - Diagnostic services revenue was 798 million yuan, down 30.55% year-on-year, primarily due to external policy factors [2] - Revenue from channel agency products was 1.576 billion yuan, a decrease of 15.13% year-on-year, impacted by centralized procurement [2] - Self-owned product revenue was 83 million yuan, an increase of 9.21% year-on-year, driven by the growth of specialty products [2] Cash Flow and Receivables Management - As of the end of Q1 2025, accounts receivable and notes totaled 7.477 billion yuan, a decrease of 999.8 million yuan year-on-year [2] - The net operating cash flow was -169 million yuan, an increase of 98 million yuan year-on-year, indicating improved cash flow management [2] Strategic Initiatives - The company is advancing its "digital + automation + AI" business model, forming strategic partnerships with major players like BGI and Ant Group to enhance capabilities in precision medicine and AI applications [3] - The focus on AI and digital transformation positions the company at the forefront of industry innovation [3] Revenue and Profit Forecast - Revenue projections for 2025-2027 are 12.381 billion, 13.117 billion, and 13.935 billion yuan, with expected year-on-year growth rates of 2%, 6%, and 6% respectively [3] - Forecasted net profit attributable to shareholders for the same period is 429 million, 738 million, and 930 million yuan, with growth rates of 220%, 72%, and 26% respectively [3]

作者 | 贝隆行业研究 数据支持 | 勾股大数 据（www.gogudata.com） 在国内，医疗行业对AI技术的需求同样迫切——去年底，国家卫健委等机构联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》就明确了 84个人工智能应用场景。 更值得关注的是，华为、腾讯、蚂蚁等巨头正相继入场。 大模型落地的浪潮中，又一大厂以独特的生态化路径悄然构建起医疗AI新范式。 近期，蚂蚁集团联手华为、阿里云等企业推出了面向医院端的医疗全栈AI解决方案，医疗机构仅需一键接入蚂蚁医疗大模型一体机设备，即可 完成国产算力、医疗大模型、AI训推一体的私有化部署，并选配相应的上层智能体应用。 同时蚂蚁还一并披露了针对医生、用户两端的AI产品升级：面向好大夫在线29万注册医生，发布AI医生助手系列工具；服务用户的健康应用"AI 健康管家"也推出智能思考、健康自测等十余项新功能。 至此，依托支付宝平台与自研医疗大模型，蚂蚁"三端一体"布局医疗领域的全景图首度对外，也成为国内首批将AI全面应用于医疗机构、医 生、用户三大场景的互联网平台之一。 平台企业深入行业、长线投入甚至实现多方联手，使得医疗AI的发展空间和速度将更值得期待。 01 ...

这是半佛仙人的第1766篇原创 下楼倒个垃圾，都有邻居大姨在捡我瓶子的同时，说自己外甥明年高考，去哪个学校学AI 比较好。 我自己一身花里胡哨的小毛病，医院也跑的也勤，浙江省卫健委和蚂蚁集团合作出了一个 叫安诊儿的APP，我对这个东西都产生了沉迷。 浪到什么程度？ 出门散个步，总能见到大爷发语音问AI这个景点的典故。 它能帮忙挂号就不说了，去医院它都能给我导航到医院的某一楼层某一大夫处，看病的全 程像是有熟人在陪诊。。 就是每次熬夜后有点不舒服，对猝死的本能恐惧都让我在上面问长问短，如果不是切实在 照着它说的做，我都以为我在跟它玩奇迹暖暖。 1 蚂蚁集团在医疗健康这个赛道上，已经走了很远，并且非常久。 我住杭州嘛，从年前开始，整个城市似乎人人都开始在AI里冲浪了。 AI+医疗的概念并不冷门，有无数玩家想要挤进来，但只要了解了具体详情，都觉得自己 太大声了，想要抓紧出去。 AI在很多领域里可以不精准，甚至这些不精准的内容本身也会造成快乐，例如很多文字艺 术本身从语法上就有问题，但不妨碍艺术。 可在医学这种极小容错率的行业里，AI更需要大量垂直精准的数据训练，快，稳，准， 狠，才能把风险降低。 不然手术中出点偏差 ...