行 业 及 产 业 计算机 2025 年 07 月 09 日 相关研究 《从 CloudMatrix 看超节点趋势！3D 打 印产业强趋势！——计算机行业周报 20250616-20250620》 2025/06/21 《字节 FORCE 大会亮点！华为 HDC 2025 关注点！——计算机行业周报 20250609-20250613》 2025/06/14 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 huangzh@swsresearch.com 李国盛 A0230521080003 ligs@swsresearch.com 林起贤 A0230519060002 linqx@swsresearch.com 杨海晏 A0230518070003 yanghy@swsresearch.com 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 曹峥 A0230525040002 caozheng@swsresearch.com 崔航 A0230524080005 cuihang@ ...

以下文章来源于魔形智能 Magik Compute ，作者K君 魔形智能 Magik Compute . 为全球客户提供AGI Infra与AIaaS产品和服务 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度重塑各行各业，其背后离不开海量算力的支撑。当AI模型参数从 亿级跃升至万亿级，传统服务器已难以满足日益增长的算力需求与效率要求。为了打破这个瓶颈，一个全新的 概念应运而生——超节点 (Super Node)。 不止于"大"：什么是超节点服务器？ 简单来说， 超节点服务器就是大量高速计算芯片的高效统一结构 ，面对AI算力大潮的最优解。它并非计算硬 件的简单堆砌，而是将海量的计算单元（CPU/GPU/TPU等）以前所未有的密度和效率整合在一起，专门为应 对人工智能任务带来的庞大算力需求而生。 传统AI服务器虽然也集成了CPU、GPU等部件，但当AI模型参数动辄千亿、训练数据浩如烟海时，单个GPU 的显存和算力就如同杯水车薪。模型并行（将一个大模型拆分给多个GPU协同处理）成为必然选择。但问题来 了：参与模型并行的服务器之间需要进行海量、高速的数据交换，服务器间的以太网/ I ...