今年以来，江苏组织开展低空制造产业先进技术产品创新应用场景案例征集，鼓励低空制造产业链 企业与应用单位联合推进应用场景落地，共发掘优秀案例项目18项。省内低空制造企业积极推进新技术 新产品研发和应用：整机制造方面，研发形成消防灭火、水上、驱鸟等一批特色无人机产品，在全国多 地广泛应用；平台及基础设施方面，打造出多种无人机管理系统和低空飞行管理平台等，系统性支撑多 地区治理管理；关键系统及零部件方面，培育形成一批飞控系统、通信系统以及高端材料，为产业链提 供有力支撑。 省工信厅相关负责人表示，下一步将持续完善低空制造产业创新生态，推动更多先进技术产品在应 急救援、智慧物流、低空文旅等场景中落地应用，让低空经济成为全省培育新质生产力的重要增长点。 全省低空制造产业先进技术产品创新应用对接活动日前在南京白下高新区举办。活动发布《江苏省 2025年低空制造产业先进技术产品创新应用案例》，并启动《江苏省低空制造产业技术路线图》编制工 作。 活动期间，南京航空航天大学张洪海教授就低空经济建设实践探索进行主题分享；南京莱斯、江苏 数字鹰、拓恒技术、星逻智能、南京土星等5家企业代表分享低空产品研发制造和应用场景建设方面的 经 ...

本报讯(记者付奇)全省低空制造产业先进技术产品创新应用对接活动日前在南京白下高新区举办。活动 发布《江苏省2025年低空制造产业先进技术产品创新应用案例》，并启动《江苏省低空制造产业技术路 线图》编制工作。 活动期间，南京航空航天大学张洪海教授就低空经济建设实践探索进行主题分享；南京莱斯、江苏数字 鹰、拓恒技术、星逻智能、南京土星等5家企业代表分享低空产品研发制造和应用场景建设方面的经验 做法；省航产集团、南京交投集团、无锡低空产发公司、苏州航产集团发布低空场景建设规划和需求。 自由交流环节，企业、高校、政府部门及应用单位围绕核心技术攻关、场景资源共享、项目合作落地等 展开洽谈，达成多项合作意向。 今年以来，江苏组织开展低空制造产业先进技术产品创新应用场景案例征集，鼓励低空制造产业链企业 与应用单位联合推进应用场景落地，共发掘优秀案例项目18项。省内低空制造企业积极推进新技术新产 品研发和应用：整机制造方面，研发形成消防灭火、水上、驱鸟等一批特色无人机产品，在全国多地广 泛应用；平台及基础设施方面，打造出多种无人机管理系统和低空飞行管理平台等，系统性支撑多地区 治理管理；关键系统及零部件方面，培育形成一批飞控 ...

现场，南京航空航天大学张洪海教授就低空经济建设实践探索进行主题分享，南京莱斯、江苏数字鹰、 拓恒技术、星逻智能、南京土星等5家企业代表分享了低空产品研发制造和应用场景建设方面的经验做 法，江苏省航产集团、南京交投集团、无锡低空产发公司、苏州航产集团发布了低空场景建设规划和需 求，供需双方进行精准对接。活动期间，江苏省内低空制造重点企业现场展示了先进技术产品及场景案 例，与低空建设需求方进行深入对接。 扬子晚报网 12 月 11 日讯（记者 徐兢）全省低空制造产业先进技术产品创新应用对接活动近日在南京 市白下高新区举办。活动发布了《江苏省2025年低空制造产业先进技术产品创新应用案例》，并启动 《江苏省低空制造产业技术路线图》编制工作。 今年，江苏省工信厅按照《省政府办公厅关于加快推动低空经济高质量发展的实施意见》《省工业和信 息化厅关于印发加快推进低空制造产业高质量发展行动方案的通知》等文件部署，组织开展低空制造产 业先进技术产品创新应用场景案例征集，鼓励低空制造产业链企业与应用单位联合推进应用场景落地， 共发掘优秀案例项目18项。江苏省内低空制造企业大力推进新技术新产品研发和应用落地，取得较为突 出的创新成 ...

作为我国"中央水塔"和重要生态屏障的秦岭，正经历着一场前所未有的"智慧升级"。 自然资源部第一地理信息制图院（以下简称制图院）持续深耕秦岭生态环境保护工作，通过整合卫星遥感、无人机、视频监控、网格巡查等技术手段， 从"天上看、空中巡、地面察、网上管"多个维度出发，成功构建了"天空地网"一体化监测模式和多级联动的监管业务体系，为陕西省秦岭生态环境保护提供 了强有力的技术支撑。 随着以DeepSeek大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，秦岭生态环境保护工作正式迈入智能化升级新阶段。制图院在既有网格化监管平台基 础上，积极引入AI技术，探索创新应用场景，将人工智能深度融入秦岭生态环境保护工作多个业务环节，持续优化平台功能，逐步构建起智能化监管新模 式，为秦岭生态环境保护打造了全天候的"智慧之眼"和智能化的"决策大脑"。 遥感监测自动化影像解译高效率 在秦岭卫星影像图前，制图院工作人员轻点鼠标，一套融合深度学习技术的自动变化检测系统正在高速运转。这套专门针对秦岭"五乱"问题研发的智能 系统，通过多时相影像比对与迁移学习算法，实现了违建工地、无序采矿等可疑图斑的自动识别。 "过去人工解译全靠经验，现在AI系统就像 ...