AI也来到同样的节点。要从纸面性能走向真实价值，它必须进入那些容错率极低、流程极长、变量极多的产业现场。 技术价值源于场景 题图｜AI生成 2025年的AI行业，进入了一种奇特的高烧状态。 大模型的发布会一场接一场，参数规模从千亿飙升至万亿，推理能力不断刷新，家家公司都在强调，他们的模型"更聪明、更懂你"。 但技术热潮之下，用户与企业的体感，却不如口号里那样轻松。 企业端投入激增，招数据团队、采购算力、开发智能助手。投入明显，产出却时常落空，"AI技术空转""算力浪费"成了复盘里的高频词。 技术曲线陡峭爬升，但体验曲线却缓慢徘徊。模型越强，实业界反而越焦虑。下一年要不要继续加码？算力成本还能撑多久？真正能落地的 场景在哪里？ 这种悖论并非AI独有，很多"仅靠实验室推动"的技术都经历过。比如晶体管越多不等于电脑越普及，瓶颈往往出现在缺乏与真实世界的触 点。 科技史反复印证了一个规律，那就是 技术价值往往诞生于真实的使用场景，而非实验室的"真空环境"。 多年前，施乐率先发明了图形界面和鼠标，但这些能够改变世界的基础技术被束之高阁；乔布斯把它们嵌入个人电脑，才开创了一个时代。 基础研究带来可能性，但需要有人把可能性 ...

12月11日，2025 TCL全球技术创新大会（TIC2025）在广州举办。本次大会以"AI for Real（AI向实）"为主题，探讨AI如何走向真实场景实现应用落地，如 在B端通过提质增效推动技术普惠，在C端让产品回归"第一性原理"，重新定义出行、健康、观影、陪伴等场景。大会发布十大AI应用场景示范成果，发起 TCL全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望。2025年TCL通过推进落实AI应 用，创造综合效益超10亿元。 何为"AI向实" 目前全球AI竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，导致AI技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题，AI较多停留在技 术层，而未充分落地到应用层，导致无法大量创造出实际的价值，难以让AI科技真正普惠到每一个人。 与全球AI基建投资热潮、大模型内卷态势不同，以TCL为代表的中国企业聚焦"AI向实"，推动AI与实体经济融合，让AI走向场景落地应用，实现真实价值创 造。 TCL创始人、董事长李东生在大会现场发言称："TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新， ...

12月11日，2025 TCL全球技术创新大会（TIC2025）在广州举办。本次大会以"AI for Real（AI向 实）"为主题，探讨AI如何走向真实场景实现应用落地。大会发布十大AI应用场景示范成果，发起TCL 全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项 前沿AI应用展望。2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。 以TCL华星为例，其通过AI实现提质增效、研发创新，降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产， 从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场，实现技术普惠。 比如TCL华星应用的ADC（Auto Defect Classification）技术，通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升 至95%。该应用已全面上线TCL华星多条产线，覆盖不同尺寸、不同工艺场景。 与全球AI基建投资热潮、大模型内卷态势不同，以TCL为代表的中国企业聚焦"AI向实"，推动AI与实体 经济融合，让AI走向场景落地应用，实现真实价值创造。 TCL创始人、董事长李东生在大会现场发言称："TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应 链、 ...