"AI重在应用，不重在发明。发明AI只是一家IT公司，应用AI则会强大一个国家。" 近日，任正非在ICPC上没有谈大模型的参数竞赛，也没有谈技术巨头的军备比拼，而是将话题引向 了高炉、矿井和码头这些实体经济的核心场景。 他的判断引发了行业的广泛共鸣，也让一个共识逐渐浮现：AI的下半场，不在于模型本身有多强 大，而在于它能在多大程度上与真实世界的复杂场景相结合。 01 技术的价值在于落地 技术史反复印证了一个规律：一项颠覆性技术的价值，最终由其应用场景所定义。多年前，施乐率 先发明了图形界面和鼠标，但这些足以改变世界的技术却被锁在实验室；直到乔布斯将它们嵌入个 人电脑，才真正开启了一个时代。 今天的AI正处于一个类似的十字路口。顶尖科技巨头们纷纷构建更强大的通用大模型，他们将此视 为类似"发电厂"的基础设施。然而，对工业制造、能源开采、交通物流等具体产业场景而言，它们 需要的远不止是"点亮一盏灯泡"那么简单。 发电厂发出的电，须经过一整套由变压器、输电线、配电柜组成的复杂电网系统，进行稳压、适 配、传输，才能安全地驱动工厂里的每一台设备。同理，AI要真正实现产业落地，也需要这样一张 复杂而强大的"适配网络"，一 ...

第一是场景的极端性与碎片化，如地下500米的矿井充斥粉尘、潮湿与信号屏蔽；精密面板产线上可能 存在上百种微米级缺陷，通用模型难以直接应对这些极端、离散的现场环境。 "AI重在应用，不重在发明。发明AI只是一家IT公司，应用AI则会强大一个国家。" 近日，任正非在ICPC上没有谈大模型的参数竞赛，也没有谈技术巨头的军备比拼，而是将话题引向了 高炉、矿井和码头这些实体经济的核心场景。 他的判断引发了行业的广泛共鸣，也让一个共识逐渐浮现：AI的下半场，不在于模型本身有多强大， 而在于它能在多大程度上与真实世界的复杂场景相结合。 1.技术的价值在于落地 技术史反复印证了一个规律：一项颠覆性技术的价值，最终由其应用场景所定义。多年前，施乐率先发 明了图形界面和鼠标，但这些足以改变世界的技术却被锁在实验室；直到乔布斯将它们嵌入个人电脑， 才真正开启了一个时代。 今天的AI正处于一个类似的十字路口。顶尖科技巨头们纷纷构建更强大的通用大模型，他们将此视为 类似"发电厂"的基础设施。然而，对工业制造、能源开采、交通物流等具体产业场景而言，它们需要的 远不止是"点亮一盏灯泡"那么简单。 发电厂发出的电，须经过一整套由变压器、输电 ...

每经编辑｜程鹏 据上观新闻12月9日报道，近日，近200台纯电动无人驾驶矿用卡车及配套智能换电系统用于新疆某大型露天煤矿。这也是全国单矿规模最大的电动无人驾 驶矿卡商业化项目。 统计数据显示，在传统矿山作业中，每年因事故和职业病造成的损失超250亿元；矿山司机平均年龄超40岁，年轻劳动力招工难问题日益凸显，持续攀升 的人力成本正在挤压企业盈利空间。在"双碳"目标和智能化转型双重要求下，传统柴油驱动、人工操作的模式已难以适应发展需求，行业亟需技术革新， 突破安全保障、生产效率、环保压力三重瓶颈。 动化。 通过"无人驾驶+无人换电"的全流程运营模式，实现了从车辆调度、换电操作到能源管理的全流程自 国家发改委、国家能源局此前联合发布的《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)提出，到2027年，推动五个以上 专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径。 对于"人工智能+煤炭典型"应用场景，《实施意见》提出要实现露天煤矿自主采装与运输无人化。 据新闻晨报，国家层面高度重视矿山行业转型，国家矿山安监局 ...

Core Viewpoint - The successful operation of China's first fleet of over 100 pure electric unmanned mining trucks marks a significant advancement in the country's autonomous mining technology, transitioning from experimental phases to large-scale application, thereby accelerating the development of smart mining in China [1] Industry Summary - The deployment of the unmanned mining truck fleet signifies a milestone in the application of autonomous technology within the mining sector, indicating a shift towards more efficient and innovative mining operations [1] - This development is expected to enhance the overall productivity and safety of mining activities, aligning with global trends towards automation and sustainability in resource extraction [1]