2025年，AI的新宠Agent与世界模型同步崛起。在Agent不断渗透各类企业，改变工作之法时，作为机器 人和自动驾驶的关键技术，世界模型也正推动AI迈向新高度，甚至被视作实现人类级智能的基石。各 大科技巨头和大模型明星公司纷纷下场押注新技术，积极寻找产品和市场的契合点（PMF）。 对应到供给侧，随着能源结构转型深入，以风光代表的新能源成为满足新增用能需求的关键力量。上述 报告预计，2025年新能源新投产装机规模首次突破5亿千瓦。其中，太阳能发电新投产3.8亿千瓦，比上 年增长35.5%；风电新投产1.4亿千瓦，比上年增长77.1%，创历史新高。 其中，to B场景是AI玩家们追求应用落地、实现商业化闭环的必争之地。从已有实践来看，面向B端的 企业级Agent和围绕"世界模型"的交互探索大多聚焦在金融、医疗、先进制造等数字化基础相对较好的 垂直领域，而在更多的传统行业，鲜有AI主演的革新故事。 不过，总有先行者愿意探索新大陆。 AI，能源行业的最大变量 AI重塑千行百业，处在转型深水区的能源行业，同样在经历一场AI驱动、箭在弦上的产业性变革，尤 其是在能源系统愈加复杂、政策导向市场化的行业发展趋势下。 能源 ...

能源与人工智能（AI）在近些年来之所以能擦出火花，本质上是实体经济与数字化技术的深度融合。 早在2023年，国家能源局就正式印发了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出要以 需求牵引、数字赋能、协同高效、融合创新为基本原则，到2023年实现数字技术与能源产业融合发展对 能源行业提质增效与碳排放强度和总量"双控"的支撑作用全面显现。 21世纪经济报道记者曹恩惠 北京报道 在政策的催化下，近两年来，业内关于"能源+AI"的讨论和实践，越来越深入。作为能源领域已有近二 十年工作经验的老兵，新奥能源副总裁、新奥泛能网CEO程路，亦是能源数字化发展的探索者。 "我用了三年多的时间，去不断理解能源产业的数字化发展，以及如今AI对于传统产业的赋能。如果 说，一开始我们只是一味地追求技术上的数字化，那么直到去年，我们才完整构建了从感知、认知到决 策的闭环。"在接受21世纪经济报道记者专访时，程路始终在强调，"能源+AI"之所以成为行业转型的必 答题，是在于实现了"闭环"的数字化，是对能源系统创造真正增量价值的最佳答案。 那么，程路所在意的"闭环"究竟是什么？"能源+AI"的发展还面临哪些挑战？ 高度闭环的系统 ...