此前，均胜电子宣布与斯年智驾合作，围绕在限定场景L4智驾解决方案、具身智能域控等核心领域及其商业化运用方面展开深度合作。目前，双方联合开 发的基于"V2X+L4智驾+智能云调度"的智慧港口数字化管理平台，已在宁波港（601018）投用并稳定运行。 1月6日午后，无人驾驶板块持续拉升，均胜电子（600699）盘中表现活跃。消息面上，英伟达发布了开源推理VLA模型Alpamayo，该模型系列包含开源AI 模型、仿真工具和数据集，可加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发。 英伟达首席执行官黄仁勋表示，该模型是世界上第一个具有思考和推理能力的自动驾驶汽车人工智能，将于今年晚些时候在美国道路上推出。 花旗分析师在一份报告中表示，英伟达新的人工智能平台、开放模型和生态系统应会创造对无人驾驶出租车的需求并支持全球增长。花旗预测，全球无人驾 驶出租车市场将从2025年的44.3亿美元增长到2034年的1,889.1亿美元。 中国的无人驾驶出租车总潜在市场将从2025年的3,900万美元增至2035年的675.9亿美元。英伟达的举措可能会增强投资者的信心，并从软件层面直接利好小 马智行和文远知行。比亚迪（002594）、吉利汽 ...

当地时间1月6日至9日，一年一度的国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯持续上演前沿技术碰撞，英 伟达宣布推出开源推理VLA模型Alpamayo，该模型系列包含开源AI模型、仿真工具和数据集，可加速 基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发。 1月6日，无人驾驶概念午后持续拉升，汉鑫科技30%涨停，万集科技20%涨停，联创电子、德赛西威、 路畅科技等涨停，浙江世宝、索菱股份、山子高科、兴民智通等此前涨停。 | 代码 | | 涨幅 | 总金额 | 息市值 | 现价 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | asooas | 次鑫科技 | +29.99% | 3.28 Z | 30.35 Z | 48.89 | | 300222 | 万集科技 | +20.01% | 12.95 Z | 80.27 乙 | 37.66 | | 301016 | 雷尔伟 | +20.01% | 3.48 Z | 57.90 Z | 26.51 | | 300627 | 华测导航 | +16.79% | 19.72 Z | 334.8 乙 | 42.57 | | 301 488 | 豪恩汽电 | +1 ...

英伟达CEO黄仁勋表示，"我想我们都同意，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点，可能就发生 在这个时候。"黄仁勋表示，未来十年里，可以相当肯定，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度 自动驾驶的。 据介绍，英伟达DRIVE AV软件将在梅赛德斯奔驰车辆上使用，相关的AV自动驾驶汽车刚投入生产。 第一辆AV自动驾驶汽车将在今年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚 洲。英伟达还将继续更新版本，合作建造L4 Robotaxi的生态系统还在扩大。 相关阅读： 英伟达，重磅发布！黄仁勋：重要时刻要来了 编辑丨瑜见 1月6日，无人驾驶概念午后持续拉升，汉鑫科技30%涨停，万集科技20%涨停，联创电子、德赛西 威、路畅科技等涨停，浙江世宝、索菱股份、山子高科、兴民智通等 此前涨停。 | 代码 | 名称 | 涨幅量 | 总金额 | 总市值 | 现价 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 920092 汉鑫科技 | | +29.99% | 3.28 Z | 30.35 Z | 48.89 | | 300552 万集科技 | | +20.01% | 12.95 ...

Core Insights - Nvidia's stock price rose by 4% on October 29, reaching a historic high and becoming the first company globally to surpass a market capitalization of $5 trillion [2] - Nvidia announced a $1 billion equity investment in Nokia, with the issuance of 166,389,351 new shares to facilitate this investment [2] - The collaboration with Uber aims to expand the global Level 4 autonomous driving network, with plans to deploy 100,000 vehicles by 2027 [2] - Nvidia's strategic partnership with OpenAI involves an investment of up to $100 billion to build AI data centers equipped with millions of Nvidia GPUs [2] AI Infrastructure Acceleration - The AI era necessitates the development of dedicated infrastructure, which Nvidia is focusing on beyond just chip development [3] - Establishing AI infrastructure is crucial for companies like Nvidia to unlock greater development potential and find new profit points [3][4] AI Application Expansion - The deployment of AI applications, such as autonomous driving and delivery, is accelerating, exemplified by Nvidia's partnerships with OpenAI and Uber [5] - The expansion of AI applications is key to enhancing Nvidia's market value and cash flow [5] Evolution of AI Technology - Continuous evolution of Nvidia's chips is essential for linking various applications and infrastructure [6] - The transition from the Tesla architecture to the upcoming Blackwell architecture illustrates the rapid evolution of AI technology [7] Conclusion - Nvidia's achievement of a $5 trillion market cap reflects the accelerating development of AI infrastructure, expanding application scenarios, and ongoing product iterations [8]