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四川:三年行动攻关“人工智能+” 推动全省规上工业企业数字化转型全覆盖
Si Chuan Ri Bao· 2026-01-04 00:55
Core Insights - Sichuan Province has issued a three-year action plan to empower new industrialization with artificial intelligence, marking the first provincial-level initiative in the western region to promote AI applications in this field [1] - The plan aims to enhance technological innovation, promote smart product development, and accelerate the integration of AI into key industrial chains, targeting a revenue of over 130 billion yuan from the AI industry by 2024, with a year-on-year growth of over 25% [1] Group 1 - The action plan outlines five key tasks, including strengthening technological innovation, upgrading product iterations, driving application scenarios, establishing governance mechanisms, and building industrial ecosystems [1] - By 2027, the plan aims for full digital transformation coverage among large-scale industrial enterprises, the establishment of over 50 digital industrial parks, and the cultivation of more than 90 national champions and "little giant" enterprises in the AI sector [1] Group 2 - Sichuan will accelerate the construction of a self-innovation system for the entire AI chain, providing up to 10 million yuan in funding support for high-level software and hardware technology breakthroughs [2] - The province will address issues of shallow integration of AI with industry and fragmented application promotion by opening over 20 application scenarios annually and promoting the use of vertical large models in various industrial processes [2] - To support high-quality industrial development, Sichuan will enhance the infrastructure for computing power, networks, and data, aiming for comprehensive coverage of 10-gigabit optical networks in provincial industrial parks [2]
三年行动攻关“人工智能+” 推动全省规上工业企业数字化转型全覆盖
Si Chuan Ri Bao· 2026-01-04 00:11
党的二十届四中全会提出,"全面实施'人工智能+'行动"。"四川数据资源丰富、产业体系完备、应 用场景广阔,加快推动人工智能赋能新型工业化大有可为。"经济和信息化厅相关负责人介绍。2024 年,全省人工智能产业营收超1300亿元,同比增长超25%,智能化发展底座坚实。 ●到2027年,全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖,打造50个以上数字产业园区,培育90 家以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新"小巨人"企业等 比如,在强化智能化技术科技创新上,四川将加快构建人工智能全链条自主创新体系,每年重点支 持高水平智能软件、硬件技术攻关,按照项目总投资,给予最高50%、不超过1000万元资金支持。重点 攻关的方向,则包括预训练大模型、高性能算力芯片等关键领域技术。 ●每年重点支持高水平智能软件、硬件技术攻关,按照项目总投资,给予最高50%、不超过1000万 元资金支持 记者从经济和信息化厅获悉,四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案近日印发,提出强化智 能化技术科技创新、促进智能产品研发升级等5大重点任务,加快推进人工智能赋能"15+N"重点产业链 建圈强链,推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。这 ...
三年行动攻关“人工智能+”
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-03 22:19
党的二十届四中全会提出,"全面实施'人工智能+'行动"。"四川数据资源丰富、产业体系完备、 应用场景广阔,加快推动人工智能赋能新型工业化大有可为。"省经济和信息化厅相关负责人介 绍。2024年,全省人工智能产业营收超1300亿元,同比增长超25%,智能化发展底座坚实。 行动方案明确了四川推动人工智能赋能新型工业化的阶段性目标。具体而言,到2027年,全省规 模以上工业企业实现数字化转型全覆盖,打造50个以上数字产业园区,培育90家以上人工智能领 域国家制造业单项冠军企业、专精特新"小巨人"企业等。 行动方案提出5大重点任务,涉及强化科技研发创新、产品迭代升级、场景应用牵引、治理机制构 建、产业生态打造等方面,并细分为18项子任务。 ●到2027年,全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖,打造50个以上数字产业园区,培育 90家以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新"小巨人"企业等 比如,在强化智能化技术科技创新上,四川将加快构建人工智能全链条自主创新体系,每年重点 支持高水平智能软件、硬件技术攻关,按照项目总投资,给予最高50%、不超过1000万元资金支 持。重点攻关的方向,则包括预训练大模型、高 ...
四川出台三年行动方案 加快推进人工智能赋能新型工业化
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-30 12:59
川观新闻记者 文露敏 12月30日,川观新闻记者从四川省人民政府网站获悉,近日,《四川省人工智能赋能新型工业化三年行 动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》)印发,提出强化智能化技术科技创新、促进智能 产品研发升级等5大重点任务,加快推进人工智能赋能"15+N"重点产业链建圈强链,推动制造业智能 化、绿色化、融合化发展。这也是西部首个从省级层面明确推动人工智能在新型工业化领域应用的文 件。 聚焦场景赋能,四川还将着力破解人工智能与工业融合不深、推广应用碎片化等问题,包括每年将面向 社会和企业主动开放20个以上应用场景,推动垂直大模型在工业产品设计、生产管理、运营维护等领域 应用与迭代升级。此外,在构建基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系的基础上,四 川还将实施培育未来工厂行动,推动人工智能新技术驱动流程再造。 在打造高质量产业发展生态上,四川将强化"算力-网络-数据"基础设施支撑,加快建设全国一体化算力 网络成渝国家枢纽节点(四川),实现省级以上产业园区万兆光网全覆盖。 【未经授权,严禁转载!联系电话028-86968276】 《行动方案》明确了四川推动人工智能赋能新型工业化的阶 ...
工程院院士何友详解人工智能发展前沿:技术突破与产业变革并行
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-27 07:29
专题:中国财富管理50人论坛2025年会 12月27日金融一线消息,中国财富管理50人论坛2025年会在京召开,本届年会的主题是"迈向'十五 五'建设金融强国"。中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友发表演讲,从发展历程、理论前 沿、技术应用、产业格局四个维度,全面解读人工智能领域的最新动态与未来趋势 何友指出,1956年美国达特茅斯会议被公认为人工智能的起源。此后六十余年间,人工智能历经两次寒 冬、两次复苏与三次浪潮,逐步实现跨越式发展。第三次人工智能浪潮的核心驱动力是深度学习的提 出。在应用落地方面,人形机器人与四足机器人成为技术突破的重要载体,2025年被称为人形机器 人"量产元年"。 何友阐述了人工智能领域的核心理论进展,其中预训练大模型的发展最为引人瞩目。当前大模型正 从"演示品"向"基础引擎"演进,能力衡量标准涵盖多模态处理、复杂推理、工具调用等多个维度,但仍 需解决偏见、幻觉及数据质量等问题。 何友指出,1956年美国达特茅斯会议被公认为人工智能的起源。此后六十余年间,人工智能历经两次寒 冬、两次复苏与三次浪潮,逐步实现跨越式发展。第三次人工智能浪潮的核心驱动力是深度学习的提 出。在应用落 ...