据澎湃新闻，曾在今年3月一度爆火的AI Agent（智能体）平台Manus再次引发关注。7月11日，记者 发现，登录Manus官网，已显示为"Manus在你所在的地区不可用"，此前为"Manus中文版本正在开 发中"。同时，Manus的官方微博和小红书账号已清空内容，只有微信视频号ManusAI留下一则宣 布"与阿里通义千问团队正式达成战略合作"的信息。不过，Manus的海外社交平台X上的账号依旧保 持更新，该账号显示位置为"新加坡"，最新一条更新时间为7月10日，介绍一场定于13日在旧金山的 徒步活动信息。对此，Manus方面尚未作出回应。 ...

据会上披露的多项权威测评成绩，在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上，豆包 1.6—thinking的表现已跻身全球前列。 一直以来，豆包大模型都在积极推动降低成本，屡屡刷新行业价格底线。本次大会，豆包大模型1.6的 价格体系也成了关注焦点。 而根据豆包大模型1.6的定价策略，其主要有两大核心特点：一是统一价格，消除功能溢价。这意味 着，无论是否开启深度思考或多模态功能，豆包大模型1.6的token价格完全一致，打破行业惯性，让企 业无需为非必要功能支付额外成本。二是分区调度，可精准匹配需求。豆包大模型1.6将定价区间按照 输入长度分为0—32K区间、32K—128K区间和128K—256K，价格随着输入长度的增加而增加。其中， 在企业使用量最大的0—32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综 合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。 豆包大模型重磅升级，并推出创新性的"区间定价"模式，打响了一场平衡成本与性能的"价值战"。 6月11日，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会。会上，豆包大模型家族全面升级，火 ...

6月11日至12日，火山引擎即将在北京举行2025原动力大会。据火山引擎透露，此次大会上，豆包家族 将全线升级。从议程来看，大会主论坛主要包括三部分：新品发布、AI Coding与AI Agent（智能体）。 此外，技术主论坛及分论坛还将涉及AIoT硬件、AI应用、AI视频、大模型安全等多方面内容。 ...

以下文章来源于智能涌现 ，作者邓咏仪 智能涌现 . 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID： AIEmergence） 封面来源 ｜ AI生成 大模型的风，如今又刮到了一个新名词上：MCP。 AI圈中不缺新鲜事，但这次不一样，互联网仿佛又回到了十多年前的春天。 "现在，基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。" 4月25日，百度 董事长李彦宏在百度Create大会上说到。 如果还没有听过MCP，但你肯定听过上一个热词：Agent（智能体）。2025年初，中国初创公司Manus的爆火，把这个名词瞬间推到了大众面前。 "真·能干活的AI"，是Agent爆火的关键。在这之前，大模型可以答疑解惑，但它只是一个简单的对话窗口，依赖于模型接受过的训练，大模型内的数据往 往不是最新的，如果只有大模型本体，调用外部工具，要经历非常繁琐的过程。 MCP这个概念，就和Agent密不可分。 MCP是Agent愿景得以实现的的重要路径——大模型可以自由地调用支持MCP协议的外部工具，完成更具体的任 务。 现在，包括高德地图、微信读书在内的应用，就已经纷纷推出官方的MCP Server（服务器），这意味着 ...

文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 大模型的风，如今又刮到了一个新名词上：MCP。 AI圈中不缺新鲜事，但这次不一样，互联网仿佛又回到了十多年前的春天。"现在，基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。"4月25日，百度董 事长李彦宏在百度Create大会上说到。 如果还没有听过MCP，但你肯定听过上一个热词：Agent（智能体）。2025年初，中国初创公司Manus的爆火，把这个名词瞬间推到了大众面前。 "真·能干活的AI"，是Agent爆火的关键。在这之前，大模型可以答疑解惑，但它只是一个简单的对话窗口，依赖于模型接受过的训练，大模型内的数据往 往不是最新的，如果只有大模型本体，调用外部工具，要经历非常繁琐的过程。 MCP这个概念，就和Agent密不可分。MCP是Agent愿景得以实现的的重要路径——大模型可以自由地调用支持MCP协议的外部工具，完成更具体的任 务。 现在，包括高德地图、微信读书在内的应用，就已经纷纷推出官方的MCP Server（服务器），这意味着，所有开发者都可以像搭积木一样，先确定自己用 什么大模型，而后调用高德地图、微信读书的MCP服务器，大模型就可以完成查询地图等等任务。 从2月 ...

大模型作为产业变革的核心引擎。通过RAG、Agent与多模态技术正在重塑AI与现实的交互边界。三者协同演进，不仅攻克了数据时效性、专业适配等核 心挑战，更推动行业从效率革新迈向业务重构。本文将解析技术演进脉络、实战经验与未来图景，为读者提供前沿趋势的全局视角与产业升级的实践指 引。 作者 | 蒋进 出品丨腾讯云开发者 大模型技术正加速渗透至产业核心场景，成为驱动数字化转型的智能引擎。全球机器学习大会（ML-Summit）聚焦大模型技术的创新突破与产业实 践，深入探讨其前沿方向与落地路径。作为AI发展的核心驱动力， 检索增强生成（RAG） 通过动态知识融合技术突破大模型的静态知识边界； 智能体 （Agent） 借助自主决策与多任务协同能力重构人机协作范式； 多模态大模型 则依托跨模态语义理解技术解锁复杂场景的落地潜力。三者协同演进， 不仅攻克了数据时效性、隐私安全与专业适配等关键难题，更在医疗诊断、金融风控、智能制造等领域催生从效率革新到业务重构的行业级变革。 ML-Summit会议大模型内容分布 RAG： 大模型的动态知识引擎，解决模型静态知识边界、时效性与可信度问题。 大模型在很多领域表现出色，但依然存在局 ...