衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个 （暂时） 只做具身大脑的公司，抛出了一个 只有2.4B参数 的具身模型。 目前行业风向标如Physical Intelligence的π 0总计约33亿参数，π 0.6的参数量也约莫在50亿以上。 在一个甚至连硬件形态都还没定型的行业里，2.4B参数到底够不够用？ 这家公司给出的答案是，够用。 而且 足以支撑它实时处理三视角的728x728画面，推理延迟仅60毫秒；配合强化学习机制，它还能在真机上不断试错进化。 这就是具身智能创企原力灵机推出的首个具身原生模型产品DM0。 2.4B的轻量小蛋糕， RTX 5090就能跑。 因为从零训练以及对具身数采有不同于行业的看法等原因，该公司称它为"首个具身原生大模型"。 与模型同时发布的还有开源具身原生框架Dexbotic 2.0，以及具身原生量产工作流 DFOL。 这具身软件三件套背后技术路线的操盘手，是原力灵机合伙人、负责大模型的周而进。 他在AI圈早已名声在外。 周而进现在才33岁，但 这人已经在AI领域出名13年了 —— 早在2013年，深度学习和人工智能还是冷门的时候，大二的旷视实习生周而进就以一作身 ...

21世纪经济报道新质生产力研究院综合报道 早上好，新的一天又开始了。在过去的24小时内，科技行业发生了哪些有意思的事情？来跟21tech一起 看看吧。 【巨头风向标】 近期，字节跳动最新视频生成模型Seedance2.0在即梦、豆包、小云雀等产品开启内测，引发国内国外 广泛关注。值得注意的是，由于该模型在真实感上的突出表现，引发不少网友对可能混淆现实的担忧。 对于用户反馈，字节跳动很快做出反应。2月9日，即梦创作者社群中，平台运营人员发布消息 称："Seedance2.0在内测期间收获了远超预期的关注，感谢大家的使用反馈。为了保障创作环境的健康 可持续，我们正在针对反馈进行紧急优化，目前暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考"，并表示 平台深知创意的边界是尊重，产品调整后会以更完善的面貌与大家正式见面。 追觅创始人俞浩隔空喊话余承东：在哪上班不是上？要不加入追觅吧 2月10日，追觅科技创始人在其个人微博发文@华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事 长，俞浩表示"在哪上班不是上？要不加入追觅吧！"在评论区，有网友调侃"俞总调戏余总"，俞浩回 复"真诚邀约"，并且俞浩还在评论区提到"你来追觅，我不会对 ...

编辑｜Panda 在数字世界里，AI 智能体正通过 MoltBook 这样社交网络进行语义协商并协同进化，而在物理世界中，具身智能也迎来了一次里程碑式的进展。 在原力灵机的实验室里，一台由 Hugging Face 开源的、3D 打印出来的 SO-101 机器臂正灵巧地将外形各异的物品放入指定的盒子中。这个动作看似简单，实则包 含了极高频的视觉反馈、力度感知以及对复杂物理环境的 直觉 判断。 实际上，这种从「计算」到「直觉」的跨越，并非源于针对这个特定硬件的繁琐调优，而是受益于一套标准化的底层基建。 在 2 月 10 日的技术开发日上，原力灵机正式发布了 开源具 身原 生框架 Dexbotic 2.0，并宣布了其与清华大学和无问芯穹支持的强化学习框架 RLinf 的战略合作 原力灵机合伙人汪天才将 Dexbotic 2.0 与 RLinf 的深度结合定义为 具身智能行业的「PyTorch 时刻」 。正如 PyTorch 通过标准化的张量计算与自动微分机制释放了 深度学习的生产力，Dexbotic 2.0 与 RLinf 的联手试图在具身智能这个碎片化严重的赛道上，建立一套通用的底座和基础设施。 伴随这一框架升 ...