MonkeyOCR模型
Search documents
AI竞争转向"数据制胜",小小的文档如何为企业炼就“真大脑”?
财联社· 2026-01-30 11:43
1月27日,WPS 365"AI协同办公·上海峰会"在上海顺利举行。会上,金山办公宣布旗下一站 式AI协同办公平台WPS 365构建的"企业大脑"已经在华东地区组织级客户中率先落地,取得 业务效率提升、知识资产盘活等多项关键成果。 当前,企业对于AI的需求愈发务实,面对复杂文档解析、知识冲突、企业黑话、问答相关性弱 等现实挑战,高质量的数据治理已经成为AI融入千行百业的关键因素。针对以文档为代表的非 结构化数据,WPS 365通过集合模型、数据、AI应用、流程,破解了数据孤岛、AI能力割 裂、局部智能、AI幻觉等难题,推动着企业的非结构化数据治理与智能化应用。 金山办公CEO章庆元 曾 判断:"在AI时代,协同办公软件会发生很大的变化,会变成'知识的 容器'、'数字员工的载体'以及'能力、服务的提供方',而帮助企业和组织构建独有的'企业大 脑'是WPS 365的愿景。" 如今, 这一愿景正随着产品的持续迭代逐步落地。 从模型竞争转向优质数据竞争,让AI真正"掌握"企业知识 在去年的世界人工智能大会(WAIC)上,金山办公正式发布了WPS灵犀;同年11月,公司 推出WPS灵犀企业版、团队空间、"轻舟"引擎等新产 ...
金山办公:以数据为中心,AI加速从炫技走向降本提效
Guan Cha Zhe Wang· 2026-01-29 13:49
(文/观察者网 张志峰) 从文档工具到AI协同平台,拥有37年文档处理积累的金山办公,转型B端业务的过程中,找到了一条为千行百业数字化转型赋能的新路径。 1月27日,金山办公正式宣布,旗下一站式AI协同办公平台WPS 365构建的"企业大脑"已在华东地区组织级客户中率先落地,在业务效率提升、知识资产盘 活等方面取得多项关键成果,为金融、高端制造、航空等多个行业的数字化转型提供了坚实支撑。 "当前,企业AI应用正经历从'以模型为中心'到'以数据为中心'的关键转变。"金山办公助理总裁朱熠锷强调,数据质量已经成为决定企业AI应用效果的关 键,只有让大模型真正掌握企业知识资产,才能让AI在实际业务场景中发挥实效。 金山办公副总裁吴庆云表示:"高质量数据已经成为制约今天AI能不能在现有技术水平下发挥作用的关键制约点,企业级AI建设的首要任务是完成对非结构 化数据的收集和治理。" 针对这些痛点,WPS 365提出了"三步走"实施路径:先通过一站式办公平台特性归集散落的非结构化数据,再依托知识增强生成(KAG)架构将数据治理为 可复用知识,最后将这些知识嵌入办公流、业务流与决策流,形成"企业大脑"的核心能力。 在技术支撑方 ...
数据质量决定AI效能,WPS 365以“全域知识基座”构筑企业经营新引擎
Zhong Guo Xin Wen Wang· 2026-01-29 02:21
于钟海在演讲中展示了一组数据:顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月,而企业对某一特定模 型的用户留存率,即便是性能卓越的"神模",12个月后也可能降至较低水平。"这意味着,企业试图通 过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势,不仅成本高昂,而且'保鲜期'极短。"他认为,在这场以 AI为核心的数字化转型中,企业的核心优势将回归其独有的、高质量的数据资产与组织知识。 这一判断揭示了当前企业级AI应用的核心瓶颈。尽管大模型能力突飞猛进,但许多企业的AI项目却陷 入"演示惊艳、落地困难"的困境。症结何在?于钟海指出,问题往往不在于模型本身,而在于业务数据 的"沉睡"与"无序"。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺手册……这些散落在各处、格式不一、质 量参差的文档,无法直接被AI理解和使用,构成了AI落地的"最后一公里"障碍。 基于对行业痛点的深刻洞察和文档能力的长期积累,金山办公推出的WPS365一站式AI协同办公平台, 其发展路径与于钟海的观点高度契合。WPS365不满足于提供AI工具,而是致力于为企业构建"全域知 识基座",其核心逻辑是通过强大的文档解析与知识治理能力,激活企业沉睡的非结构化数据。 在这一领域, ...
金山办公升级WPS 365智能文档库:为企业打造全域知识基座
Huan Qiu Wang· 2026-01-28 06:37
1月27日,金山办公宣布旗下WPS 365"企业大脑"已在华东地区组织级客户中率先落地。作为由全域知识驱动的核心引擎,该方案通过深度赋能,实现了业 务效率显著提升与知识资产的高效盘活,交出了多项关键成果的亮眼答卷。 对此,金山办公助理总裁朱熠锷提出,企业AI应用正加速从"以模型为中心"转向"以数据为中心",数据质量成为决定企业AI应用效果的关键。WPS 365以知 识增强生成(Knowledge-Augmented Generation)为支撑,让大模型"掌握"企业真正的知识资产。 从 RAG 到 KAG ,让大模型真正 " 掌握 " 企业知识 近三年来,尽管大模型能力飞速发展、算力价格持续下降,但技术层面的进步并未自动转化为企业AI生产力的实质性突破。企业在应用AI时会遭遇复杂文 档解析、知识冲突、企业黑话、问答相关性弱等现实挑战。高质量的数据治理已经成为AI融入千行百业的关键因素。 中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海介绍,头部模型的快速迭代让企业在模型侧作出的努力"保鲜期"极短,越来越多的企业选择外部 采购模型,而数据作为AI时代的企业底盘,将是企业唯一可持续的AI护城河。 针对这一行业 ...