模型易得，落地难行。这几乎是当前企业智能化转型的集体困境。 在此背景下， 独立数据库厂商OceanBase 宣布其云数据库产品OB Cloud，已实现AI能力的开发部署及生态集成。 更引发行业关注的，是其已经取得的落地成绩—— 大模型热潮席卷全球，越来越多企业拥抱AI变革。一个普遍却棘手的难题横亘在眼前： 强大的基座模型并非万能钥匙， 如何让AI真正融入核心业务、解决实际问题并创造价值 ，成为从构想到落地的关键鸿沟。 白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 关于ChatGPT刷新的纪录还有很多，比如上线17个月用户突破8亿、年搜索量是谷歌的5.5倍，而实现这些仅用了两年半时间。 以ChatGPT为代表，"AI正在成为移动互联网之后新一代基础设施"已经成为行业共识。 今年5月，Mary Meeker在AI趋势报告中写道，AI普及速度超越了历史任何一项技术创新。 AI不再是工具，而是平台级基础设施的接替者 。 已有涵盖电商零售、互联网服务、物流运输、智能设备、教育、企业服务等 数十家 不同行业的头部企业，基于 OB Cloud 率先实现了AI应 用从0到1的关键性落地。 从搜索与推荐、智能问答（RA ...

5月17日，升级AI战略后的国产数据库企业OceanBase迎来了第三届开发者大会。会上，OceanBase发布 面向AI的应用产品PowerRAG，提供开箱即用的RAG（检索增强生成）应用开发能力；全新推出"共享 存储"产品，开创性实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成。 OceanBase AI战略一号位、CTO杨传辉表示，OceanBase正致力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一 体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此前，CEO杨冰曾通过全员信宣布公司全面进入AI时代。 从一体化数据库 向一体化数据底座演进 AI时代带来了新的数据难题，已成为行业共识。蚂蚁集团CTO何征宇在大会分享中指出，海量的互联 网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限， 且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态 数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。 面对行业的真实需求，OceanBase正在大胆探索。杨传辉表示，OceanBase致力于从一个一体化数据库向 一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/ ...