郭晨凯 制图 ◎记者 李兴彩 春节期间，算力产业链新闻不断。OpenAI"大幅下调"算力投资，引发广泛关注和讨论；Meta与英伟达 达成一项价值数十亿美元的芯片采购协议；Taalas芯片的异军突起引人瞩目…… 不过，在AI应用加速落地的背景下，产业链公司对算力结构、AI大模型乃至于商业模式的需求，都将 发生变化，AI推理算力、国产AI芯片的投资机遇值得重点关注。 算力领域新闻多 产业链景气持续 2月21日，OpenAI宣布，将2030年前的AI基础设施支出目标由1.4万亿美元下调至6000亿美元，引发广 泛关注。知情人士表示，该6000亿美元为纯算力专项支出，聚焦芯片采购与租赁。与此同时，OpenAI 仍在推进超千亿美元的融资，其中90%资金将来自英伟达、软银、亚马逊等战略投资者。 OpenAI CEO山姆·奥特曼于2025年11月演讲中提出，2030年前在AI基础设施上投入约1.4万亿美元，用于 构建全球领先的算力体系，这一广义远景涵盖芯片、电力、土地、数据中心建设等全产业链投入。 对于OpenAI"大幅下调"投资预算，业界给出整体上较为正面的评价。该事件短期情绪上可能利空英伟 达产业链，但长期来看，这意味 ...

图片来自Taalas官网 打着"颠覆英伟达"的旗号的公司，总是会接二连三涌现。 Taalas称，公司通过结构化ASIC技术将芯片定制周期缩短至两个月，已累计融资2.19亿美元。24名敬业 的员工的努力，投入3000万美元，打造出了这款拥有"极致的专业化、速度和能源效率"的产品。 Taalas创始人兼CEO是曾任AMD架构师的业界传奇人物柳比沙·巴伊奇（Ljubiša Bajić）。 在公司官网的介绍文章中，巴伊奇称，这款芯片选择了Meta公司2024年7月推出的开源大模型Llama 3.1 8B作为运行平台，峰值推理速度接近17000 tokens/秒，比目前市场中最先进的技术快近10倍，构建成本 降低到原来的1/20，功耗降低至原来的1/10。 截图来自社交平台X 巴伊奇给出了一组测试数据，Taalas自己在Llama 3.1 8B上测试了英伟达的主力产品H200和B200，结果 为230 tokens/秒和353 tokens/秒，而Taalas的HC1性能是它们的48倍。 最近，一家来自加拿大多伦多的芯片"小厂"Taalas引起了AI圈关注。有声音认为，它很可能撬动英伟达 主宰了多年的AI芯片市场。 当 ...