以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution） ，作者：APPSO，题图来自：AI生成 Grok 4发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有人则啧啧称神，断 言"AGI已经实现啦"。 AGI怎么又实现了，AGI究竟是什么还不好说呢——华尔街日报报道，微软和OpenAI又因为这个要 吵起来了。 早在2023年，两家公司就签订协议，将AGI定义为"可以产生1000亿美元利润的自主系统"。 但仅仅一年后OpenAI就不这么想了，而是在官网上声称，AGI定义为"在最具经济价值的工作上表现 优于人类的高度自主系统"，并认为自己将最先实现制造AGI。 | Level 1 | Chatbots, Al with conversational language | | --- | --- | | Level 2 | Reasoners, human-level problem solving | | Level 3 ...

2017年，亚马逊的机器学习专家发现了一个大问题：他们的招聘算法似乎不喜欢女性。 据路透社报道，亚马逊的一个团队自2014年开始一直在开发计算机程序，审查求职者的简历。当时，这还是个实验性的招聘工 具，但亚马逊一度对它寄予厚望。根据知情人士的说法，亚马逊希望这个工具能成为公司的增长引擎，像"秘密武器"一样的存 在：给它100份简历，几秒后就能筛选出前五名。对于有超过100万员工的亚马逊来说，这的确是个能够迅速提效的办法。 但很快，这个AI程序就暴露出明显的性别歧视倾向。工程师经过调查发现，这个程序偏爱男性应聘者，是因为它学习的样本来自 过去10年内亚马逊收到的所有简历，而这些简历中，原本男性申请者就偏多，并且最终录取的员工中也是男性居多。 亚马逊对程序进行了修改，使其对一些特定术语保持中立，但也无法保证机器不会想出其他可能具有歧视性的筛选候选人的方 法。最终，亚马逊解散了该团队。 作为全球最大的电商平台，亚马逊走在技术的前沿，自然也最容易踏入技术的阴影。如今，随着AI技术越来越深度地嵌入各行各 业的组织内部，也会慢慢渗透进更多组织的文化和价值观。我们很容易看到技术解放生产力、颠覆职场的光明未来，却也在狂热 的 ...

事实上，过去三年来，英伟达（NVDA.US）几乎完全依赖于AI热潮，凭借芯片需求激增，年销售额增长超过10倍；英伟达的崛 起作为AI价值链上游的芯片供应商，未来三年预计仍将保持年均32%的增长。 据外媒新报道，微软（MSFT.US）自研AI芯片Braga因设计问题延期至2026年，将推出过渡产品Maia 280，效能或提升30%，以 应对外界压力。 放慢AI芯片开发节奏 据此前消息，微软原本打算在 2025 年量产 Braga AI 芯片，希望减少对英伟达昂贵 AI 芯片的依赖。该芯片的延误进一步导致后 续 Braga-R 和 Clea 芯片延误，如今微软担心这些产品在延误后"发布即落后"，难以与英伟达最新 AI 芯片竞争。 近年来，微软则通过与OpenAI的早期合作，将AI技术嵌入自身产品，微软的目标是赶上同行，并开发NVIDIA的替代方案。微 软高管认为，该芯片有望在性能功耗比（power efficiency）方面比英伟达同年产品高出 30%。 英伟达芯片霸主的博弈 微美全息开源AI生态与技术算法联动 据了解，微美全息（WIMI.US）正在寻求市场利用人工智能服务不断增长的需求，联合高校及科研机构成立微 ...

①特朗普：8月对欧盟和墨西哥征30%关税 市场关注下周二CPI数据 特朗普周末宣布将从8月1日起对欧盟和墨西哥征收30%的关税。欧盟委员会主席冯德莱恩发表声明称， 欧盟仍然准备继续努力，在8月1日前达成协议，同时也将采取一切必要措施维护欧盟的利益，包括在必 要时采取相称的反制措施。摩根士丹利首席美股策略师兼首席投资官Mike Wilson警告称，特朗普的关 税政策可能在第三季度对市场产生影响，企业利润将受冲击，尤其是规模较小的企业；投资者对关税闹 剧的耐心正在耗尽，股市波动性加大，通胀可能在第三季度开始攀升，打击市场对降息的预期。美国6 月CPI数据将在周二发布，核心CPI环比增速料升至0.3%，为1月以来最高。市场预计关税影响将显现， 商品价格涨幅加速，服务业难以抵消。若通胀重新加速，美债收益率可能上升，降息预期减少，股市或 受影响。 评论员许戈：特朗普上周宣布关税的最后期限延迟到8月1日，又继续对各国极限施压，一方面想让这些 协议尽快落地，一方面通过这种方式，在谈判中获取更多对自己有利的筹码。目前已经谈下来的是越南 与英国，欧盟仍是美国最重要的谈判对手。特朗普威胁，若8月1日前未达成协议，将对欧盟商品征收 ...

短短三个月，美股从4月的大幅抛售震荡回升至历史新高。如今，交易员们正拭目以待：美国企业的"成绩单"能否 匹配股市已定价的乐观情绪？ 事实上，市场预期并不高：华尔街正准备迎接2023年中期以来最疲软的财报季。彭博情报数据显示，分析师预计标 普500指数成分股二季度利润同比增长2.5%；11个板块中，有6个预计出现利润下滑；同时，该指数全年增长预期已 从4月初的9.4%降至7.1%。 标普500指数成分股二季度盈利预期降至2年来最低 尽管盈利预期下滑，且企业需应对特朗普的贸易政策，但标普500指数仍处于历史高点附近。 较低的预期反而让企业更容易实现超预期表现。彭博情报策略师吉娜·马丁·亚当斯（Gina Martin Adams）和温迪·宋 （Wendy Soong）表示，从近期企业指引来看，公司很可能轻松超越这些保守预期。 "预期门槛现在非常低，"嘉信理财（Charles Schwab & Co.）高级投资策略师凯文·戈登（Kevin Gordon）称，"这当 然让企业更容易超预期，但我认为重点将是毛利率——尤其是如果关税压力存在，理应在毛利率上体现出来。" 财报季本周拉开帷幕：周三，摩根大通（JPM）、花旗集团 ...

微软近期表示，要充分发挥AI和Agent的性能，需要了解管理方面的关注问题，包括委派任务、迭代优化、提示引导和技术完善。 这家科技巨头的研究显示，随着管理AI团队的需求日益凸显，一个全新的角色"Agent管理者" 应运而生，其核心职责是推动这些快速发展的技术实现最佳 表现。 那么，优秀的Agent管理者应具备哪些特质？五位商业领袖给出了他们的看法。 01.构建决策信任机制 汽车救援服务商The AA集团首席信息官Antony Hausdoerfer表示，成功的管理者必须证明Agent能够创造价值并安全运行。 他指出："我对AI持开放态度，并希望探索其应用场景。但在众多讨论中，我们必须明确：这项技术是否能为企业和客户带来实际价值？有效回答这个问 题，是聚焦Agent应用的关键。" 在AI安全方面，Hausdoerfer强调高管们必须确保Agent技术具备可靠的决策能力："如何审计这些决策？怎样优化Agent以避免偏见，确保其做出安全有效 的判断？" Hausdoerfer以公司的运营为例，指出优秀的管理者将确保Agent值得信赖。 以公司业务为例，他解释道："我们的服务涉及道路救援，在将AI应用于这一流程前，我 ...

Summary of Key Points from the Conference Call Industry Overview - The focus is on the **Global Semiconductors & Hardware** industry, specifically the **AI server and edge AI** sectors [2][3]. Core Insights and Arguments - **Investment Surge**: Total investment in upcoming and under-construction data centers has reached approximately **US$750 billion**, with major contributions from hyperscalers, neoclouds, and sovereign funds. Expected capex growth for major cloud service providers (CSPs) is **46% YoY in 2025** and **6% in 2026**, reaching **US$386 billion** [3][30]. - **AI Funding**: Primary market AI funding hit a record **US$60 billion** in 1Q25, largely driven by OpenAI's **US$40 billion** financing round, representing **53% of all global startup funding** [25][30]. - **Server Shipments**: High-end GPU server shipments are projected to grow over **50% in 2025**, while ASIC server shipments are expected to comprise nearly **45% of total AI chip shipments** this year [4][37]. - **Financial Performance**: The AI supply chain remains resilient, with companies like Accton, Gold Circuit, and Wiwynn seeing upward revisions in earnings due to stronger-than-expected demand for ASIC servers [6][38]. Important Developments - **Edge AI Innovations**: While edge AI technologies are gaining traction, they are still in the early stages. AI glasses shipments surged by triple digits YoY in 1Q25, indicating competitive dynamics in the market [7]. - **Key Projects to Monitor**: Upcoming developments include monitoring capex guidance from CSPs, progress on mega projects like Stargate, and advancements in TSMC's AP7/AP8 technologies [8][26]. Potential Investment Opportunities - **Chroma and Delta**: Rated as outperform with price targets of **NT$480** and **NT$490** respectively, benefiting from the AI wave [11][12]. - **NVIDIA**: Rated outperform with a price target of **US$185**, capitalizing on the datacenter opportunity [17]. - **Broadcom and Marvell**: Broadcom expects a **US$60-90 billion** serviceable available market (SAM) for AI revenue by FY2027, while Marvell anticipates a **53% CAGR** in its data center total addressable market (TAM) from 2023 to 2028 [53][56]. Other Notable Points - **Market Dynamics**: The AI server market is expected to drive the global server market to nearly **US$400 billion by 2026**, with a significant increase in the mix of AI servers [35][39]. - **Supply Chain Resilience**: Despite market volatility, the AI supply chain has shown resilience, with stock performance of key suppliers indicating a recovery trend [6]. This summary encapsulates the critical insights and developments discussed in the conference call, highlighting the robust growth and investment opportunities within the AI server and semiconductor sectors.

云服务韧性取决于什么？ 让稳定的云成为 业务持续增长的基础 让稳定的云成为业务持续增长的基础 引言 数字化基础设施是数字化运营的基础，无论是什么样的基础设施（本地数据中心、私有云、 公有云等），如果出现了服务异常、服务中断的问题，可能会导致系统和软件无法正常运 行，进而导致使用这些系统的业务中断，并带来进一步的经济损失、商誉损失、用户损失。 如果涉及到关键的公共服务，还可能会造成社会事件或者其他损失。仅从经济损失的角度 而言，根据Frost & Sullivan在2024年展开的一项调研1，数字化基础设施服务每中断1分钟， 不同行业和规模的企业遭受的经济损失约是几千元至几万元，至高可能达到十万元以上 （如金融、电商等行业）。因此，数字化基础设施能够提供什么水平的服务韧性，是业务 数字化时最应该关注的要点。 那么，如何保障数字化基础设施的韧性呢？Frost & Sullivan通过调研和研究中发现，基础设 施架构设计与部署的完整性、相关资源的配置和冗余对基础设施韧性至关重要。 为了进一步探索和证实基础设施架构的设计部署、相关资源配置如何影响服务韧性，Frost & Sullivan展开了一次系统性的研究，分析主 ...

Core Insights - Nvidia has achieved a significant milestone by becoming the first company to reach a $4 trillion market cap, making it the most valuable company globally [1] - Microsoft is positioned as the next likely candidate to reach the $4 trillion mark, currently valued at $3.72 trillion, closely following Apple at $3.16 trillion [3][4] Microsoft vs. Apple - Microsoft has a competitive edge over Apple, which has faced challenges due to U.S. trade policies and tariffs impacting its manufacturing operations [5][6] - Apple's short-term prospects appear less attractive compared to Microsoft's strong performance in cloud computing and AI [6][8] Microsoft’s Performance - Microsoft reported excellent results for Q3 of fiscal year 2025, with booming cloud computing and AI businesses, gaining ground on Amazon [7][8] - The company provided strong guidance indicating growing demand for its services despite a shaky macroeconomic environment [8] Future Valuation Predictions - Microsoft is expected to reach a $10 trillion valuation within the next decade, requiring a compound annual growth rate of at least 10.4% [10][11] - The growth potential in AI and cloud computing is significant, with a large portion of IT spending still occurring on-premises [12] Competitive Landscape - Microsoft is a leader in the ongoing revolution of cloud computing and AI, with strong competitive advantages due to switching costs [13] - Despite increasing competition, Microsoft has demonstrated resilience and strong performance against rivals like Alphabet and Amazon [13][14] Long-term Outlook - The long-term prospects for Microsoft are attractive due to its dual growth drivers in AI and cloud computing, suggesting continued strong performance beyond reaching the $4 trillion mark [14]

这几个云服务器商在中国的基础设施部署情况如下： | 云提供商 | 单个区域 | 具备三个或 | 物理隔离的 | 区域云服务中断 | | --- | --- | --- | --- | --- | | | 最少部署 可用区数量 | 以上可用区的 区域比重 | 可用区占比 | 风险等级 | | | | | | 较低一 | | 亚马逊 | 3 | 100% | 100% | 每个区域至少3个物理 | | 云科技 | | | | 隔离可用区;支持应 | | | | | | 用程序多可用区部署; | | | | | | 有效控制故障半径 | | | | | | 中等- | | | | | | 多数区域部署3个或以 | | 华为云 | 1 | 75% | 92% | 上可用区;不支持应 | | | | | | 用程序或服务在多可 | | | | | | 用区部署;每个可用 | | | | | | 区具备一个数据中心 | | | | | | 中等偏高- 底层云服务组件未能 物理隔离,未能部署 | | 阿里云 | 1 | 42% | 95% | | | | | | | 在多个可用区,或面 | | | | | | 临区域故障的 ...