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未直接并购避监管?英伟达200亿美元引进Groq推论技术等
Ju Chao Zi Xun· 2025-12-25 13:13
此案由主导Groq最近一轮融资的创投机构Disruptive执行长Alex Davis向外透露,并指出双方洽谈时间相 当短。此时距Groq于9月以约69亿美元估值完成7.5亿美元募资,仅约3个月。当时投资人包括黑石、 Neuberger Berman,以及Samsung Electronics、思科等企业。 根据Groq公告,该公司已与英伟达签署一项非独家技术授权协议,授权其AI推论相关技术,但未揭露 具体金额。随交易完成,Groq创办人兼执行长罗斯、总裁Sunny Madra,以及其他资深领导人将加入英 伟达,协助扩大相关技术的应用与规模。 据媒体报道,英伟达(Nvidia)同意以现金200亿美元,取得新创公司Groq的部分资产,将透过非独家 技术授权取得Groq的推论芯片技术,同时延揽该公司创办人、前Google芯片工程师Jonathan Ross在内的 多名核心高层加入。这成为英伟达历来金额最高的一笔资产与技术交易。 英伟达执行长黄仁勋在致员工信中指出,英伟达计划将Groq的低延迟处理器整合至英伟达AI工厂架 构,以支援更广泛的即时与推论工作负载。他并强调,英伟达并未收购Groq整家公司,而是引进人才 ...
英伟达“收编”芯片独角兽Groq,欲补齐推理算力拼图?
2 1 Shi Ji Jing Ji Bao Dao· 2025-12-25 12:08
英伟达向21世纪经济报道记者回应称,"我们并未收购 Groq。我们只是获得了 Groq 知识产权的非独家 授权,并从 Groq 团队中聘请了工程人才加入我们。" 当地时间12月24日,AI芯片初创公司Groq宣布已与英伟达就其推理技术达成非独家许可协议。根据协 议条款,Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加入英伟达,共同推进授 权技术的升级与规模化应用。 Groq将继续作为独立公司运营,Simon Edwards将接任首席执行官职务。Groq云服务也将保持正常运 行,不受此次合作影响。 不过,此前有报道称,英伟达已收购Groq,完成其规模最大的一笔收购。Groq投资方之一Disruptive的 CEO Alex Davis透露,英伟达已同意以200亿美元(约合1402亿元人民币)现金收购Groq资产。 对此,英伟达向21世纪经济报道记者回应称,"我们并未收购 Groq。我们只是获得了Groq知识产权的非 独家授权,并从Groq团队中聘请了工程人才加入我们。我们将共同致力于提供世界领先的加速计算技 术。" 记者获得的一封英伟达CEO黄仁勋在发给员工的电子邮件中 ...
曝:英伟达极富诚意!H200对华价格出奇的低
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-25 11:26
Group 1 - NVIDIA plans to set a competitive price for the H200 AI chip aimed at the Chinese market, with only a slight increase compared to the previous H20 model [1][3] - The Trump administration's easing of export restrictions for the H200 chip has led to skepticism about its demand in China, especially as the country pushes for domestic technology supply chain transformation [3][4] - Analysts suggest that NVIDIA's aggressive pricing strategy could help overcome market doubts and make the H200 chip appealing to customers [3] Group 2 - A cluster solution consisting of eight H200 chips is priced at approximately $200,000, which is comparable to the H20 cluster price, despite significant performance upgrades [4] - The H200 chip boasts over a 6x performance improvement compared to the H20, with specifications indicating a 47% increase in HBM capacity and a 20% increase in HBM bandwidth [4][5] - NVIDIA plans to deliver the first batch of H200 chips to China by mid-February next year, pending approval from U.S. and Chinese regulatory authorities [5]
国产GPU“四小龙”扎堆IPO,它们能平替英伟达吗?
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-25 11:25
(本文系紫金财经原创稿件,转载请注明来源) 2025年末,国产GPU行业迎来一场资本的盛宴! 刚进入12月,摩尔线程首先登陆科创板,成为"国产GPU第一股",开盘报650元/股,较发行价114.28元/股上涨 468.78%,总市值突破3000亿元。不到半个月,沐曦股份同样在科创板挂牌上市,开盘暴涨超568%,市值瞬间突破 3000亿元,上演了几乎一模一样的市值大幅上涨的剧情。 就在沐曦股份上市的同一天,壁仞科技成功通过港交所聆讯,有望成为 "港股GPU第一股"。与此同时,燧原科技也正 处于科创板上市辅导阶段,加速向资本市场冲刺。 被业界称为"GPU四小龙"的四家国产GPU企业,几乎同步敲响了资本市场的大门。投资者情绪被彻底点燃,"中一签暴 赚几十万"的财富故事在社交网络上刷屏,市场洋溢着一种近乎狂热的乐观气息,不少声音将其与英伟达相提并论,期 待国产力量改写全球算力格局。 然而,在动辄数千亿的惊人市值的狂欢之下,我们依然要冷静看待客观的数字。根据招股书披露,摩尔线程、沐曦股 份、壁仞科技三家企业目前均处于亏损状态,尚未实现自我造血。摩尔线程2025年前三季度亏损7.24亿元,沐曦股份同 期亏损3.46亿元, ...
【太平洋科技-每日观点&资讯】(2025-12-26)
远峰电子· 2025-12-25 11:15
国内新闻 行情速递 ① 主 板 领 涨 , 三 维 通 信 (+10.03%)/ 长 江 通 信 (+10.02%)/ 直 真 科 技 (+10.01%)/ 证 通 电 子 (+10.01%)/通宇通讯(+10.00%)/ ②创业板领涨,中亦科技(+13.52%)/信维通信(+13.35%)/航天智装(+10.44%)/ ③科创板领涨,高华科技(+18.90%)/臻镭科技(+16.90%)/复旦微电(+16.21%)/ ④活跃子行业,SW机器人 (+4.80%)/SW其他通信设备(+3.44%)/ ①并行科技,发布关于购买资产的进展公告/北并行科技采购CPU算力服务器 合同补充披露/公司向龙思云(北京)科技有限公司、翰林汇信息产业股份有 限公司采购CPU算力服务器及配套交换机、内存等IT设备,并签署相关采购 合同,采购合同总金额预计不超过人民币2,800万元 ②大为股份,发布关于取得专利证书的公告/子公司深圳市大为创芯微电子科 技有限公司/近期获得国家知识产权局颁发的4项实用新型专利/涉及存储芯片 测试、温度模拟测试、存储器生产测试夹具及半导体晶圆缺陷检测等领域/ ③福光股份,发布关于获得政府补助的公告/子公 ...
英伟达急了?或被谷歌TPU逼到墙角,黄仁勋不惜代价也要“收编”Groq
Hua Er Jie Jian Wen· 2025-12-25 10:21
据华尔街见闻此前文章,英伟达近日与Groq达成了一项非独家的技术许可协议。 按照披露,英伟达将把Groq的AI推理技术整合进未来产品体系中,而Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及部分核心工程人员将加入英伟达。Groq公司本身仍保持独立运营,其云业 务Groq Cloud也将继续对外提供服务。 然而,如果只把它理解为普通的技术合作,显然过于表面。技术可以授权,但一家芯片公司的创始人和 核心架构团队,很少作为"附带条款"整体迁移。 英伟达真正看中的,从来不是Groq的收入规模,而是它背后的架构思想。而这套思想,与谷歌TPU高 度同源。 业内普遍认为,随着AI竞争重心从训练转向推理,GPU长期建立的统治优势开始出现松动,TPU在效 率与成本结构上的优势正逐步显现,并有望成为谷歌云未来十年的关键护城河,这一背景下,黄仁勋第 一次显露出被逼到墙角的焦虑。 可以肯定的是,一旦英伟达借助这次技术引入在推理架构上追近甚至抹平与谷歌TPU的差距,原本在谷 歌与OpenAI/英伟达阵营之间不断扩大的技术与生态裂口,很可能会迅速收敛,竞争格局也将重新回 到拉锯状态。 AI叙事正在从训 ...
$1,000 invested in Nvidia stock at the start of 2025 returned
Finbold· 2025-12-25 09:52
Core Insights - Nvidia is concluding 2025 with a strong performance, as its stock has increased by 40.45% year to date, closing at $188.61 on December 24 [1] - The stock started the year at approximately $134 per share, indicating significant growth for investors who allocated funds early in the year [2] - Nvidia's dominance in AI infrastructure is underscored by sustained demand for GPUs across various sectors, with a bullish sentiment from analysts [3] Company Developments - Nvidia announced its largest acquisition to date, agreeing to acquire Groq for $20 billion in cash, which is expected to enhance its growth narrative [4] - Groq, founded by engineers behind Google's TPU, was valued at $6.9 billion in a recent funding round, highlighting the strategic significance of Nvidia's acquisition [5] - The company is also focusing on global chip supply and production capacity as it navigates changing export policies [5] Market Performance - Despite some valuation compression during the year, Nvidia's stock performance reflects sustained earnings growth and strong demand driven by AI [6]
Nvidia Stock: Has A Cash Problem (NASDAQ:NVDA)
Seeking Alpha· 2025-12-25 07:28
As hyperscalers and LLM companies spend billions of dollars on new chips to place into their data centers, NVIDIA ( NVDA ) is cashing in big time from the AI craze.I’m a retail investor based in Sydney with three years of experience focusing on achieving financial independence through strategic investments in AI-driven companies. Although I don’t come from a traditional finance background, I’ve developed a strong passion for understanding how artificial intelligence is transforming the global economy. Over ...
Forget the Chips: Oracle Wins Phase 2 of AI
Investing· 2025-12-25 07:09
Market Analysis by covering: Oracle Corporation. Read 's Market Analysis on Investing.com ...
游戏AI来了,英伟达新模型看直播学会所有游戏,GPT-5.2秒杀塞尔达
3 6 Ke· 2025-12-25 07:06
【导读】英伟达让AI仅靠「看直播」就学会了通用游戏操作。虚拟世界已成为物理智能的黑客帝国,看4万小时直播学会几乎所有游戏! 众所周知,特斯拉的FSD之所以被奉为神作,核心就在于它那套「端到端」的硬核逻辑。 车子不再依赖死板的高精地图,也不依赖传感器,而是像个老司机一样: 眼睛看着路(视觉输入),脚下直接踩油门、手里直接打方向(行动输出)。 那么问题来了,如果把这套逻辑搬到游戏场景里让AI学习,会发生什么? 道理完全是一样的!以前的AI玩游戏,还得靠读后台数据、甚至得「开挂」才能知道敌人在哪。 但真正的人类玩家是咋样的? 是我们盯着屏幕上的像素(视觉),大脑一转,手指直接噼里啪啦敲键盘、按手柄(操作)。 比如Faker的切屏,属于人类的顶尖反应速度了。 从画面直接到鼠标键盘的操作,这就是游戏界的「FSD」。 英伟达最近就整了这么个狠活! 发布了一个叫NitroGen的新模型,它完全不按套路出牌。 你可能会问:光看视频咋学会操作?我又不知道主播按了哪个键。 项目地址:https://nitrogen.minedojo.org/assets/documents/nitrogen.pdf 这个模型不是靠读游戏代码长大 ...