特斯拉！ 你對得起那些 第一個相信 你的人嗎？ 想像一下 你十年前 花一大筆錢 買了 FSD 馬斯克說這是 「終身會員」！ 結果現在呢？ 想用最新的 完全自動駕駛 不好意思 你那塊老舊的 HW3 晶片 不夠資格了 這簡直就是背叛！ 就像你花大錢 辦了健身房 的終身卡 結果新的游泳池 只給新會員用！ 老車主氣不氣？ 你當年承諾 所有特斯拉都能 實現全自動駕駛 現在卻逼著 老用戶掏錢換新車 去升級那個 HW4 系統 我們都懂 大規模召回 升級硬體 成本高到嚇人 對特斯拉的 財報當然不利 但這件事 已經從一個 技術問題 變成了一個 巨大的信任危機 是選擇短期利潤 讓股東開心？ 還是選擇長期 品牌忠誠度 守護那些最早 支持你的鐵粉？ 這場老車主 的「靈魂拷問」 直接挑戰 馬斯克的人品 和特斯拉的信譽！ 如果他繼續 模糊帶過 不給出一個 實質性的 HW3 升級 HW4的優惠方案 那後果絕對不是 少賣幾輛車 這麼簡單 你覺得馬斯克 這次會怎麼接招？. ...

馬斯克的 無人計程車 Cybercab 要出大事了嗎？ 最近它在 德州工廠的 測試身影 被無人機 抓個正著 這意味著什麼？ 意味著最快 幾個月內 最晚明年一月 它就要量產了！ 一台沒有方向盤 沒有踏板 成本比 Model 3還低的 輪子上的AI 聽起來 是不是很瘋狂？ 但是 先別急著開香檳 這件事最矛盾 的地方來了 Cybercab 的身體 它的硬殼 已經在衝刺了 但它的靈魂 也就是FSD 還有允許它 上路的「準生證」 卻還在千里之外！ 你想想 一台沒有 方向盤的車 如果它的大腦 還只是個 L2 的輔助駕駛 你敢坐嗎？ 監管機構 敢放行嗎？ 光是法律保險 倫理這些問題 就夠那些官僚們 吵上好幾年了 所以 這就是馬斯克 明年最大的賭局 一個身體 已經準備好 隨時可以顛覆 世界的產品 卻被它 看不見的靈魂 和一張「許可證」 給死死卡住了喉嚨 這齣戲 你覺得他要 怎麼唱下去？. ...

所有反對者 都在喊 特斯拉 拿出數據證明 你的 FSD 絕對安全！ 但今天 我告訴你一個 讓監管機構 都沉默的真相 要證明 FSD 的絕對安全 在數學上 根本就是一個 不可能完成 的任務！ 這不是我說的 這是頂級智庫 蘭德公司的報告 聽好了 人類司機大概 每開一億英里 才會出一次 致命事故 你想用數據證明 AI 比人類安全 那麼一點點 比如說 20% 需要什麼？ 答案是一支由 100 輛車組成的 測試車隊 一天 24 小時 一年 365 天 不停地在路上跑 中間不能出 任何致命事故 這樣需要跑多久？ 500 年！ 你沒聽錯 500 年！ 等這個數據跑出來 我們人類 可能都已經 移民火星了！ 所以你看 這就形成了 一個死循環 監管機構說 拿出數據我就批准 但沒有 大規模的批准 就永遠跑不出 那個海量的數據 這就是傳統思維 和特斯拉模式 最根本的衝突 他們要的 是一個根本 不存在的 「絕對安全」證書 而這正在 成為一堵 阻礙我們 通往未來的 最厚的牆. ...

你知道嗎？ 馬斯克最近 天天掛在嘴邊的 FSD V14 有感知 (Sentient) 這詞兒背後 藏著一個 驚天的陽謀 你以為有感知 是個技術指標？ 大錯特錯！ 這根本就不是 一個工程學詞彙 在技術上它 什麼也代表不了 這其實是一場 高明的心理戰！ 你想想 當我們不再討論 冰冷的 每英里需要 干預幾次這種數據 而是開始爭論 我的車到底 有多像一個人？ 特斯拉就已經贏了 他這是在幹嘛？ 他是在給你 做心靈馬殺雞！ 當你感覺你的車 像個有生命 的夥伴時 它犯點小錯 你會怎麼樣？ 你大概會原諒它！ 你會覺得它 畢竟還在學習嘛 你看 就這麼一個詞 馬斯克就把一個 需要被嚴格 審視的安全工具 包裝成了一個 你需要呵護 共同成長的 電子寵物 這招簡直是 把用戶心理 拿捏得死死的！ 高 實在是高！. ...

Industry Perspective - The automotive industry is shifting from selling transportation tools to selling AI-powered robots with future earning potential [1] - Traditional automakers like Ford and Hyundai are viewed as selling depreciating assets, while Tesla is selling an evolving asset [1] Tesla's Strategy - Tesla's strategy involves prioritizing core AI technology (FSD) over traditional car features like screens and sunroofs [1] - Tesla is positioning its vehicles as Robotaxis capable of generating income for owners through future OTA updates [1] Investment Implication - Purchasing a Tesla, even a base model, is framed as an investment in the future of AI and autonomous driving [1] - The purchase price of around $30,000 is considered an "entry ticket" to the AI revolution [1]

Autonomous Driving Technology - Tesla's FSD V14.1% update introduces a "reach option" enabling vehicles to autonomously navigate to parking lots, roadsides, or private driveways [1] - This feature addresses the challenge of autonomous driving in the last 50 meters, allowing the car to independently handle parking [1] - The update aims to improve parking accuracy, potentially eliminating issues like taking up two parking spaces [1] Industry Impact - The advancement represents a significant step towards true point-to-point autonomous driving [1]

特斯拉的 Robotaxi 終於要把 副駕上 那個保姆 給踢下車了！ 你沒聽錯！ 在奧斯汀 最新的招聘 不再是請人 坐在車裡 而是成立一支 「地面支援部隊」！ 這代表馬斯克 對他的FSD 有了絕對的信心 他認為在 絕大多數情況下 AI 司機 已經不需要 人類即時插手了！ Waymo 搞了 十幾年還在 龜速前進 特斯拉只用了 幾個月就敢 做這個決定！ 但更恐怖的 是背後那筆帳！ 現在Robotaxi 最大的成本 是什麼？ 就是那個 安全員的薪水！ 只要這個人還在 這生意就 賺不了大錢 現在馬斯克 親手把這個 成本包袱 給扔掉！ 這等於是把 印鈔機的最後 一道封印給解開！ 你以為這只是 一個城市的試點？ 錯！ 這個模式 一旦跑通 就會像病毒一樣 在全球複製！ 一個比 Uber 更便宜 更高效的 無人駕駛時代 真的要來了！. ...

Market Perception & Validation - Media and experts previously doubted Tesla's FSD capabilities, particularly outside of North America, citing incompatibility with European and right-hand drive markets [1] - Tesla's FSD launch in Australia and New Zealand challenges these doubts [1] FSD Performance & Data - Tesla's FSD vehicles in right-hand drive countries accumulated over 1 million kilometers in less than two weeks [1] - This data suggests Tesla's AI learns from real-world driving experiences globally, rather than relying on pre-programmed code [1] Competitive Advantage - The global fleet-driven data flywheel gives Tesla a significant advantage that competitors cannot easily replicate [1]

Business Model Analysis - Chinese Robotaxi companies adopt a "central kitchen" model, providing autonomous driving technology as a "pre-made meal" to global ride-hailing platforms [1] - This model prioritizes rapid expansion by leveraging existing user bases like Uber's millions of users [1] - The trade-off involves relinquishing brand control, customer ownership, and pricing power [1] - The industry views this approach as limiting their potential, capping them as suppliers rather than ecosystem definers [1] Competitive Positioning - The report suggests Chinese Robotaxi companies are positioning themselves as the "Intel" of the Robotaxi world, not the "Apple" [1] - The industry believes this model prevents them from achieving disruptive innovation, instead becoming advanced laborers [1] Risk Assessment - The industry highlights the risk of reliance on other platforms, where ride-hailing services can easily switch to competitors like Waymo [1]

你想過 一個問題嗎？ 如果 AI 學開車 只是模仿 最好的 人類司機 那它要如何 才能超越人類？ 過去的 FSD 就像一個 超級學霸 把所有高分 範本全都 背下來 最多也就是 考個滿分 但他永遠 成不了開創者 這就是 模仿學習 的天花板！ 但FSD V14 將徹底顛覆了 這套舊規則！ 它的核心 叫強化學習 特斯拉將用超過 10 萬個 GPU 在虛擬世界裡 讓 AI 自己下場 經歷數億次 近乎殘酷 的生死考驗！ 撞到行人？ 給AI重罰！ 用超越人類 本能的走位 化解危機？ 就給AI 超級獎勵！ 它不再是模仿 它是在創造 駕駛的最優解！ 這才是馬斯克 敢說 V14 接近 有感知能力 的真正底氣！ Robotaxi 的時代 真的要來了. ...