還在為了 該買現在 的特斯拉 還是等下一代 AI5而糾結嗎？ 別等了 馬斯克剛剛 親手掐滅了 這個幻想 但這對你來說 絕對是個 天大的好消息！ 就在週末 老馬直接攤牌 傳說中的 AI5 晶片 要等到2027年 年中才會有 足夠的產量 注意喔 是 2027 年！ 為什麼要這麼久？ 不是技術卡關 而是因為 特斯拉的工業 邏輯太變態 他們必須要在 產線端備好 數十萬塊電路板 才敢按鈕 啟動切換 這意味著什麼？ 這意味著所謂的 奧斯本效應 警報解除！ 從現在到 2027 年底 甚至 2028 年 你手裡的 HW4 依然是地表最強 根本不存在 什麼買了就淘汰 而且 就算硬體到位 軟體打磨 還要半年 所以 做什麼 「等等黨」？ 早買早享受 現在就是下手的 最佳時機！. ...

如果你開的是 HW3 的 老款特斯拉 這條視頻 可能會讓你 茶飯不思！ Karpathy 對 FSD 的 「完美」評價背後 其實藏著一把 刺向老車主 的尖刀 他在測試報告裡 特意強調 這一切絲滑體驗 都是在一台 HW4 的新車 上跑出來的 他甚至直言不諱 HW4 的表現 明顯優於HW3 聽懂這意味 著什麼了嗎？ 這意味著 端到端的 AI 模型 正在榨乾硬體的 每一滴算力 你的HW3可能 還在跑著充滿 規則的舊代碼 而隔壁的HW4 已經在用 神經網絡 享受磁懸浮般 的體驗了 雖然馬斯克 承諾過 HW3 不會掉隊 但最懂 這套系統的人 已經發出了警告 硬體決定上限 這才是科技產品 最殘酷的真相 你的特斯拉 是不是已經 在淘汰邊緣了？. ...

Technology & Product - FSD (Full Self-Driving) 13 is a significant upgrade from HW (Hardware) 3 [1] - Karpathy provides a positive assessment of FSD 13 on a new HW4 Model X [1] Company - Dirty Tesla reports on Karpathy's review [1]

馬斯克是不是 又在畫餅？ 他一邊說 AI5晶片 性能比HW4 猛 40 倍 一邊又說AI5 要到 2027 年 才能量產 那2026 年 就要上路的 Cybercab 怎麼辦？ 難道要用 「過時」的 HW4 晶片？ Tesla這樣做 有兩個理由 第一 HW4 跑FSD 15 應該綽綽有餘 最重要是 它很穩定！ Tesla恐怕不敢用 剛出樣本的 AI5 去賭百萬輛車隊 的Robotaxi開局 第二是 可升級性！ 這才是 馬斯克的劇本 2026 年用成熟 穩定的 HW4 快速鋪開百萬輛 Cybercab 開始瘋狂賺錢 和收集數據 等到 2027 年 AI5產能上來了 成本也降了 特斯拉將立刻 無縫接軌 推出AI5的 增強版Cybercab 而第一批的 HW4 車隊 還能進行升級！ 這就是一魚兩吃 這不叫落後 這叫戰略！. ...

內容簡介： 🔹 🚨 特斯拉老車主注意！你的HW3/HW4愛車恐成「電子垃圾」？ Elon Musk剛發佈的AI5晶片效能預計將是HW4的5到10倍，直接讓FSD進入「端到端」野獸時代！🤯 這速度是電動車界的摩爾定律極速狂奔，但同時也是所有老車主不得不面對的「硬體通膨噩夢」。 🔹 芯片效能爆炸！馬斯克的萬億級AI天網戰略！ AI5/AI6晶片不僅是為了讓FSD跑更快，背後更藏著老馬價值萬億的宏大佈局：從Robotaxi無人計程車、Optimus機器人到MACROHARD終極模擬器，甚至想利用全球特斯拉車隊建立「分佈式AI推理網路」，打造《魔鬼終結者》裡的Skynet天網！🛸🚗 🔹 💔 HW3/HW4的殘酷真相與物理死刑！ AI5峰值功耗飆升至800W，這對舊車的散熱和電源系統是物理上的巨大挑戰！我們將深入數據分析：為什麼你的HW3/HW4愛車很可能永遠無法跑滿未來的FSD？面對這種HaaS（硬體即服務）的殘酷邏輯，你還會選擇升級FSD嗎？所有車主必看，瞭解馬斯克「晶片戰略圖」背後的真實代價！💰🔥 🔹 點讚訂閱「大魚聊電動」，不錯過所有關於特斯拉與AI時代的最即時、最準確資訊！👍 #特斯拉 #馬斯克 #Musk ...

特斯拉！ 你對得起那些 第一個相信 你的人嗎？ 想像一下 你十年前 花一大筆錢 買了 FSD 馬斯克說這是 「終身會員」！ 結果現在呢？ 想用最新的 完全自動駕駛 不好意思 你那塊老舊的 HW3 晶片 不夠資格了 這簡直就是背叛！ 就像你花大錢 辦了健身房 的終身卡 結果新的游泳池 只給新會員用！ 老車主氣不氣？ 你當年承諾 所有特斯拉都能 實現全自動駕駛 現在卻逼著 老用戶掏錢換新車 去升級那個 HW4 系統 我們都懂 大規模召回 升級硬體 成本高到嚇人 對特斯拉的 財報當然不利 但這件事 已經從一個 技術問題 變成了一個 巨大的信任危機 是選擇短期利潤 讓股東開心？ 還是選擇長期 品牌忠誠度 守護那些最早 支持你的鐵粉？ 這場老車主 的「靈魂拷問」 直接挑戰 馬斯克的人品 和特斯拉的信譽！ 如果他繼續 模糊帶過 不給出一個 實質性的 HW3 升級 HW4的優惠方案 那後果絕對不是 少賣幾輛車 這麼簡單 你覺得馬斯克 這次會怎麼接招？. ...

Concerns Regarding Tesla's FSD (Full Self-Driving) Strategy - Tesla's FSD V14 is primarily being rolled out to HW4 (Hardware 4) vehicle owners [1] - Millions of HW3 (Hardware 3) owners who previously purchased FSD may be disadvantaged [1] - Tesla had promised that vehicles produced after 2016 would have sufficient hardware [1] - Elon Musk has stated that HW3 will require upgrades to use future versions of FSD, which will be a difficult process [1] - AI5 chip, which is 40 times more powerful, is in development, raising concerns about future hardware obsolescence [1] Potential Shift in FSD Model - FSD may be transitioning from a one-time purchase to a subscription-like model requiring continuous hardware upgrades [1] Criticism of Tesla's Approach - Tesla's strategy is facing scrutiny regarding its support for older hardware and the evolving FSD requirements [1]

Group 1 - The core theme of the article revolves around the importance of rational judgment and leveraging resources in a changing world, as exemplified by recent actions taken by Tesla and Nvidia [2] - Tesla's recent decision to disband the Dojo team indicates a strategic shift towards focusing resources on the more promising hardware development route, which is seen as a rational and decisive move by CEO Elon Musk [3][4] - Musk's leadership qualities, such as decisiveness and prioritizing rationality over emotional attachments, are highlighted as key factors in Tesla's ability to adapt and thrive [5] Group 2 - Nvidia's position in the AI industry is described as indispensable, with the company facing little competition and being recognized for its critical role in the development of AI technologies [10] - The article discusses the high market expectations for Nvidia, suggesting that while the company is strong, it may experience short-term stock price adjustments due to market cycles and potential slowdowns in AI demand [10][11] - The concentration of wealth among tech giants, particularly in the AI sector, is viewed as a natural outcome of technological advancement, with implications for wealth distribution and societal progress [12][13]