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设计安全,AI智能:为智能威胁时代重新定义网络弹性
IBM· 2026-03-02 09:30
IBM商业价值研究所 | 研究洞察 设计即安全,AI让 智能升级 重新定义智能威胁时代的网络韧 性 1 设计即安全,AI让智能升级 目录 简介 随着人工智能改变攻击方式,防御从设计开始............... ...........................................2 第一部分 创新和安全成为合作设计者——不再为了对方牺牲自己 .......................4 人工智能加深生态系统依赖——并提供捍卫它的手段.... ..15 操作指南............................................................21 IBM如何提供帮 助 IBM 安全® 是您值得信赖的伙伴,与您的业务同步发展, 提供融合人工智能的技术和服务。我们现代的安全策略方 法使您能够利用数字创新,在不确定性和网络安全威胁面 前繁荣昌盛。了解更多信息,请访问:ibm.com/security 设计即安全,AI让智能升级 2 IntroductionPart onePart twoPart threeAction guide 恶意软件曾经会使系统崩 ...
首席信息官的新职责:战略、速度和规模智能(英)2026
麦肯锡· 2026-03-02 09:30
麦肯锡科技 新任CIO的使命:战略、速度 和规模化的智能 《我们的全球科技议程2026》显示,顶级首席信息官正在为公司发展重新布局,部署代理 人工智能和数据货币化,以创造可衡量的商业价值。 本文是安德烈·雷尔-杰伦茨、朱利奥·罗马内利、拉希尔·乔甘尼和坦格伊·卡特的联合之作,由安娜·哈利瓦和普拉纳夫·希马辛卡代 表麦肯锡科技的观点。 二〇二六年二月 企业正在经历结构性的转变:首席信息官(CIO)正在成为战略架构师。《我们的全球科技议程2026》发现, 顶尖CIO正在将人工智能和数据融入公司的运营模式,以构建智能驱动的企业。这些领导者不再仅仅是管理技 术;他们正在塑造公司的未来。 我们的最新研究,得到一个 麦肯锡全球调查 超过600位科技和商业领袖 1 展现了在仅仅现代化其技术资产与 那些为了竞争优势而重新布局其公司之间的分歧。在表现优异的公司中, 2 技术的重心已从成本中心转向价值 创造者。这些公司的首席信息官深知,推动增长的不是效率,而是技术速度。 人工智能和数据将支撑这一增长。具有前瞻性的首席信息官正在投资于具有自主属性的自动化技术,以改变企 业运作方式,并在 数据产品化以创造全新的收入 他们正在将年度预 ...
TMT行业周报(2月第4周):全球AI产业趋势加强-20260302
Century Securities· 2026-03-02 09:25
执业证书:S1030522060001 电话:18065826333 邮箱:lisz@csco.com.cn 分析师:罗晴 执业证书:S1030524110001 电话:13603091122 邮箱:luoqing@csco.com.cn 公司具备证券投资咨询业务资格 证券研究报告 TMT [Table_Title] 全球 AI 产业趋势加强 TMT 行业周报(2 月第 4 周) [Table_S 行业观点: ummary] [Table_ReportDate] 2026 年 03 月 02 日 [Table_Author] 分析师:李时樟 请务必阅读文后重要声明及免责条款 4) 风险提示:AI 大模型进展不及预期。 [Table_Industry] [Table_ReportType] [Table_BaseData] 1) 市场回顾。TMT 板块内一级行业 2/9-2/27 涨跌幅为:电子 (7.73%)、通信(7.71%)、计算机(4.99%)、传媒(- 1.77%),除传媒外均跑赢沪深 300(1.44%)。板块内涨幅 靠前的三级子行业分别为通信线缆及配套(25.80%)、被动 元件(18.63%)、 ...
传媒行业ESG白皮书
荣续智库· 2026-03-02 09:25
S 上海现代服务业联合会 Shanghai Services Federation R荣续智库 传媒行业ESG白皮书 然而,这条转型之路并非一帆风顺。传媒行业面临着技术迭代、商业 国际通用ESG策略师:SH3523FCA0485 模式变革和舆论环境复杂化的多重挑战。如何衡量内容传播所带来的 社会价值?如何应对数字业务带来的能源消耗?如何在保障言论自由 吴旭光 CFAESG证书:114514292 的同时,防范虚假信息所带来的社会风险?如何在市场竞争中坚守伦 理底线和治理原则?这些问题函待我们深入思考和探索。 张君仙 国际通用ESG策略师:SH0564FCA0282 希望这份白皮书能够成为一份有价值的行动指南,激发传媒行业领导 邓东平 CFAESG证书:104443209 者、投资者、从业者及所有利益相关方的共同思考与积极行动。我们 坚信,积极拥抱ESG的传媒企业,将不仅仅是合规的典范,更将成为 构建清朗网络空间、赋能美好社会的核心力量。 PREFACE ANALYST | 我们正置身于一个深刻变革的时代。气候变化、社会公平、数据伦理、 | 崔新 | 高级注册ESG分析师:24RZQLKC602125A | | ...
Solve the AI ROI Dilemma: How Chief AI Officers Can Break Through Complexity and Create New Value Paths (English) 2026
IBM· 2026-03-02 09:25
Investment Rating - The report indicates a positive investment outlook for organizations that implement a Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), highlighting a 10% higher return on investment (ROI) for those with a CAIO compared to those without [18][31]. Core Insights - The role of the CAIO is crucial in transforming AI investments into tangible business value, as they bridge the gap between strategy and execution [6][8]. - Organizations with centralized AI operations led by CAIOs achieve a 36% higher ROI compared to those with decentralized models [20][67]. - A significant portion of organizations (72%) recognizes the need for AI impact assessment to avoid falling behind, yet 68% still initiate AI projects without measurable outcomes [21][80]. Summary by Sections Section 1: When Does an Organization Need a CAIO? - Organizations require a CAIO to drive AI strategy and accelerate adoption, especially when transitioning from pilot projects to enterprise-wide implementations [39][40]. - CAIOs are essential for aligning AI initiatives with business goals and ensuring team focus on shared objectives [40][41]. Section 2: What Do CAIOs Need to Succeed? - Collaboration with other C-level executives is vital for CAIOs to fulfill their responsibilities effectively, with 80% reporting sufficient support from CEOs and other executives [49][50]. - CAIOs must adopt a holistic approach, understanding regulatory environments and ensuring data quality to achieve organizational goals [51][52]. Section 3: How to Achieve Higher AI ROI with CAIOs? - CAIOs can enhance AI ROI by focusing on three key areas: measurement, team collaboration, and authority [79][83]. - Establishing clear KPIs that extend beyond project-specific ROI to include broader business impacts is essential for demonstrating AI's value [81][82]. - The average size of CAIO teams is five, and those with a diverse skill set, including AI experts and business strategists, tend to achieve greater measurable benefits [82].
抓住时机:生物技术自我商业化的黄金机遇(英)2026
艾昆纬· 2026-03-02 09:25
マークス・ゴーレス ,副总裁,思想领袖,艾昆纬 托马斯·贝克 高级副总裁,全球数据、技术和咨询服务,艾昆纬 查尔斯·林克 资深总监,信息管理与分析技术,IQVIA Mike Sanvoisin , 副总裁,生物技术商业服务,IQVIA 目录 执行摘要 1 引言 白皮书 把握时机:生物科技的自我商业化黄金机会 跳过传统模型,实现以技术为中心的精益商业化的承诺 2 商业化新时代 3 生态商业模式(EBP)的黄金机遇:超越传统模式 6 奠定新模式的基石 7 现代数据管理:技术赋能的EBP 8的核心基础 构想数据赋能的EBP商业引擎 9走向技术赋能的商业模型之路 11 全方位合作伙伴外包服务 13 IQVIA能力:支持EBP自主商业化之旅 16 关于作者 18 执行摘要 医疗体系正越来越多地由懂得数字化决策者领导,他们期待更快速、更相关和个性化的信息 。随着代理型人工智能和使能技术的兴起,这一信息需求的变化正在颠覆传统的药品市场模 型,从根本上改写了商业化规则。 对于新兴生物医药公司(EBPs)来说,这创造了通过自我商业化 最大化其资产价值的独特机会。不受遗留商业基础设施的拖累,E BPs可以跳跃到一种精简的技术驱动 ...
装备制造行业周报(2月第4周):光伏产业链上下游分化-20260302
Century Securities· 2026-03-02 09:24
装备制造 [Table_ReportDate] 2026 年 3 月 2 日 [T分析师: able_Author 赵晓闯] 执业证书号:S1030511010004 电话:0755-83199599 邮箱:zhaoxc@csco.com.cn 分析师:杨贵洲 执业证书号:S1030524060001 电话:0755-83199599 邮箱:yanggz1@csco.com.cn 研究助理:董李延楠 电话:0755-83199599 邮箱:donglyn@csco.com.cn 公司具备证券投资咨询业务资格 行业观点: 请务必阅读文后重要声明及免责条款 [Table_Industry] [Table_Title] [Table_Report] 证券研究报告 光伏产业链上下游分化 [Table_ReportType]装备制造行业周报(2 月第 4 周) [Table_S 市场行情回顾 ummary] : 春节前后两周 9 个交易日机械设备、电力设备及汽车行业指 数涨跌幅分别为+6.86%、+3.04%及+2.36%,在 31 个申万一级 行业中排名分别为第 11、16、17 位;同期沪深 300 涨跌幅为 +1 ...
木头姐:别只盯着英伟达,定制芯片才是未来的“大玩家”
Xin Lang Cai Jing· 2026-03-02 09:23
(来源:蓝鲸新闻) 据智通财经,3月2日,"木头姐"凯西·伍德旗下ARK Invest投资管理公司近日预测,英伟达在未来数年所 面临的竞争将愈发激烈,到2030年,定制人工智能芯片将在计算市场中占据超过三分之一的份额。与此 同时,谷歌也在继续将其张量处理单元(TPU)定位为英伟达GPU的替代品,并有报道称,Meta 公司 已同意租赁TPU用于高级人工智能开发。 ...
PCB 设备系列跟踪报告(三):GTC 大会前瞻:重视 LPU 对 PCB 设备和钻针带来的增量需求
EBSCN· 2026-03-02 08:45
2026 年 3 月 2 日 行业研究 GTC 大会前瞻:重视 LPU 对 PCB 设备和钻针带来的增量需求 ——PCB 设备系列跟踪报告(三) 要点 事件:据新浪财经报道,英伟达计划在 2026 年 3 月的 GTC 开发者大会上发布 一款整合了 Groq"语言处理单元"(LPU)技术的全新推理芯片。 LPU 具有低时延高带宽特点,与 GPU 在 AI 工作流中形成互补。 LPU(Language Processing Unit)是一种专为 AI 推理,特别是低延迟实时交互(如对话)设计 的专用处理器,其核心是通过"编译器驱动"的静态调度实现确定性执行,并依 赖高速片上 SRAM(带宽可达 80TB/s)来消除内存瓶颈,从而将首词延迟降至 约百毫秒内,在主流大模型(以 Llama2-70B 模型为例)推理上比 H100 GPU 快约 10 倍,综合能效可提升约 10 倍。相比之下,GPU(如 H100)是通用高吞 吐架构,依赖大容量 HBM 显存,擅长大规模并行计算,是大模型训练和高吞吐 量任务的主力,但在单序列、实时生成的场景中会受限于内存带宽和运行时调度, 难以突破低延迟瓶颈。LPU 与 GPU 在 A ...
2025年二季度全球基金业绩报告(含2025年第三季度初步数据)(英)
PitchBook· 2026-03-02 08:45
全球 业绩报告 Q2 2025 基于2025年第三季度 的初步数据 引言 私人资本的业绩报告具有滞后性,这意味着我们现在才提供2025年第二季度的最终数字。现在感觉时间已久远,但 那不过是2025年4月2日,唐纳德·特朗普总统的"解放日"关税宣布让全球市场陷入混乱。关税冲击引发了关于通货膨 胀压力重新出现的担忧、供应链堵塞,以及对经济增长放缓的恐慌。尽管不确定性很高,但公共股权市场表现出韧 性,在大约一个月内恢复损失,并且在当年剩余时间里持续稳步上升。然而,在多个未解决的地缘政治热点、人工 智能资产泡沫的恐惧、私营信贷可能出现的裂痕、顽固的通货膨胀和劳动力市场担忧之下,投资者情绪依然不稳定 。 对于私人资本,短期市场波动不会实时反映,但可能影响分配者的观点和未来净资产价值(NAV)的确定。尽管 投资者情绪依然脆弱,但私人市场出现了一些令人鼓舞的迹象。2025年末,私募股权(PE)和风险投资(VC) 的交易活动加速。这种复苏预示着对有限合伙人(LP)的分配将有所改善,尽管它们在大多数私人资本策略中仍 然面临挑战,并且低于长期平均水平。 近期新冠疫情后的经济逆风导致短期回报不及长期平均水平。更具体地说,利率敏感性 ...