5月18日，在2025清华五道口全球金融论坛上，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵就数字金融与人工智能相关话题发表讨论。他指出，生成式AI在金融 应用中面临模型幻觉、算法黑箱、科技公司依赖等多个风险，要构建涵盖金融机构、监管部门、科技公司等六大主体的"治理闭环"，要防范人工智能大模型 带来的市场共振风险，建立相应的预防机制和预案。 "一些关键业务流程，涉及决策的业务流程和任务节点，这时候就需要人工干预，人机协同、人工干预会增加可控性。"莫万贵称。 谈AI风险：依赖少数几家科技公司 会上，莫万贵谈及，AI技术与金融行业的深度融合，正面临技术风险与系统性风险的双重挑战。 "一方面是模型幻觉，这对数据要求比较高，特别是金融对精准性、专业性、一致性、稳定性等要求比较高，存在幻觉的话，有些领域不能用；二是算法黑 箱，可能对一些关键业务，满足不了穿透式监管要求，并且不利于风险管理溯源，也不利于责任认定，这也是一个问题。"莫万贵谈及。 "AI，特别是大模型的应用，是不是会放大传统类风险？"莫万贵认为，有多个层面需要关注：一是顺周期的风险，金融本身具有顺周期性；顺周期属性得到 加强，会引发系统性金融风险，而这是模型共振带来的 ...

本文字数：5117字 阅读时间：10分钟 作者简介：龚明华，中国保险学会党委副书记、副会长、研究员。 文章来源：《中国金融》2025年第8期 保险业的发展经历了风格迥异的三个发展阶段，先是重在保险补偿的"单轮阶段"，后是承保业务和投资业务并重的"两轮阶段"，并在2008年以后不可阻挡 地走进"链子阶段"，通过医保结合和医养结合等方式，不断拓展和延伸保险产业链和价值链。与保险业务的不断演进相适应，保险监管的内涵逐步深化， 外延不断拓展。我国保险监管经过长期演进，初步确立了以偿付能力监管为核心的微观审慎监管框架和对系统重要性保险机构的宏观审慎监管规则。当 前，在保险业务转型和数字化转型"双转型"的大背景下，剖析我国保险监管存在的问题，借鉴国际保险监管发展的有益经验，系统提出完善保险监管的政 策建议，无疑具有重要的理论和现实意义。 我国保险监管的演进 我国保险监管可大致分为以下几个阶段。 一是1949年至1978年。1949年，政务院决定保险业由中国人民银行主管。1952年，监管权划归财政部。1959年，国内保险业务停办，仅保留涉外保险业 务，监管权重新回归中国人民银行。 二是1979年至1998年。1979年，国 ...