前言 最近，美国那位"金发老头"川普又拉着一帮科技巨头开会，讨论美国AI发展路径。这次会谈释放出一个非常明确的信号：未来的AI，将 沿着"电力—算力—落地"这条路线加速前进。 这背后，既有能源布局的重大机会，也有对英伟达未来地位的挑战。 电力是AI的"粮食" 为什么？因为算力要用电力。AI时代的算力中心、数据中心，本质上就是巨大的耗电机器。 中国在这一点上其实是有优势的，我们水电、火电、风光电的布局已经很成熟，超高压输电技术全球领先，可以把西部的电送到东部沿海负荷中心。 我个人也会持续关注这个赛道，尤其是美国那几家做小型核反应堆的公司。电力是AI的第一道门槛，没有足够便宜稳定的电，就没有足够便宜的算 力。 算力 从训练到推理的转折 聊完电力，再说算力本身。很多朋友以为AI算力的需求，主要来自模型训练。其实不是。 算力需求分两块：训练（Train）和推理（Inference）。 训练：让AI变聪明，比如训练一个GPT-5、一个世界模型。这一步需要大量、灵活、可编程的GPU，英伟达就是靠这吃饭的。 推理：用AI干活，比如调用GPT回答问题、让机器人执行指令、让自动驾驶跑一段路。推理的计算模式相对固定，不像训练那么 ...

除了直接投资AI企业外，美国科技公司近来也不断涌入AI基础设施赛道。 除了数据中心外，能源也是美国科技巨头在AI领域的关注重点之一。据彭博社5日报道，Meta公司上周 高调签署核能供应协议，与美国最大核电运营商星座能源公司达成20年期协议，将通过伊利诺伊州核电 站供电，预计2027年中启动。星座能源公司去年9月宣布将投资16亿美元重启宾夕法尼亚州已关闭的三 哩岛核电站，为微软供电。 【环球时报报道 记者 肖震冬】彭博社8日的报道援引知情人士的消息称，Meta公司正就向人工智能初 创公司Scale AI进行数十亿美元规模的投资展开谈判。这笔融资估值可能超过100亿美元，有望成为有史 以来规模最大的私营企业融资交易之一。今年初，美国CNBC网站发布报道称，预计2025年亚马逊、 Meta、谷歌母公司Alphabet以及微软四家美国科技巨头企业将在人工智能（AI）技术和数据中心建设等 方面支出超过3200亿美元。近来，上述公司接连出手，投资AI以及相关基础设施。 AI对电力的需求促使多家美国科技公司将目光投向核能等电力来源。欧洲新闻台4日报道称，对小型核 反应堆的投资激增正值大型科技公司面临两大需求之际：既要增加人 ...