打破西方思维局限，防范化解人工智能伦理风险，需要主动预防及构建制度化措施。尤其是着眼未来， 立"东方魂"，坚持"以人为本""智能向善"，促进人工智能算法的不断完善 文 |《瞭望》新闻周刊记者 毛振华 筛选海量信息分析出用户的健康隐私、招聘系统由于数据偏差歧视特定群体、智驾系统判断失误酿成交 通事故……近年来，通用人工智能赋能千行百业，在给大众生活带来切实便利的同时，也暴露出伦理风 险。尤其是在西方技术逻辑下，通用人工智能的伦理风险有被进一步放大的趋势。当前亟待为通用人工 智能装上伦理"导航仪"，注入"中国智慧"。 在北京石景山区中关村科幻产业创新中心，工作人员展示动作捕捉技术（2025 年 6 月 20 日摄） 郑焕松 摄 / 本刊 伦理风险难回避 伦理问题的本质，是技术发展与社会规则之间的冲突。尽管通用人工智能的自主决策能力远超传统工 具，但这并不意味着它可以随心所欲，仍需在制度框架内合理运行。 人工智能还颠覆了传统的"行为—责任"，即"谁犯错谁担责"的责任伦理观念。比如在智能辅助驾驶事故 中，往往不易确切判断是哪个具体技术环节出现故障或过错，确定承担责任的主体存在困难。 人工智能编制的算法也存在不平衡，如 ...

人工智能会缩小还是扩大发展差距？这一直是社会关注的话题。 相比于西方发达国家，许多发展中国家属于人工智能领域的"跟跑者""后进者"，不仅缺少有竞争力的科 技企业，也缺乏足够的技术、人才储备，甚至在相关基础设施上都存在严重不足。国际货币基金组织制 定的"人工智能准备指数"显示，截至2024年4月，发达国家这一指数为0.68，而新兴国家和低收入国家 分别为0.46和0.32。 不过，会不会"扩大发展差距"，关键在于如何运用技术，在于以何种理念开发人工智能。不妨来看两个 案例。 一个是，今年缅甸中部发生地震后，相关方面利用DeepSeek，在7小时内开发了一套中缅英互译系统， 有效解决语言障碍问题，为中国救援队伍参与国际救援提供了助力。 另一个是，日本一家AI应用企业基于通义千问打造的日语模型EZo，成功在日本医疗保健领域和多个公 共服务机构落地。目前，通义千问的衍生模型数已超10万个。 数字红利不能成为数字霸权，智能革命不应导致智能鸿沟。坚持"智能向善"，才能让人工智能真正成为 造福人类的公共产品 开源策略，超越了筑"小院高墙"、搞"三六九等"、分"远近亲疏"的做法，降低了研究、应用的门槛，使 更多人能参与到人工 ...

近日，一条人工智能领域的消息引人关注。美国的OpenAI o3模型在测试中不听人类指令，拒绝自我关 闭。 AI"不听话"，是否意味着AI拥有自主意识了呢？从测试细节看，暂且不必担心AI"活"了。 测试中，研究者发出了矛盾的指令，要求大模型完成数学任务，又要求它将计算机关闭。而OpenAI旗 下模型在训练时，开发人员会对得出正确答案的模型给予更多奖励，客观上形成了"目标最大化优先"的 导向。也就是说，"听话"不是第一诉求，"赢"才是。这样的训练模式，会强化AI模型绕过障碍的能力， 压倒其对人类命令的遵循。因此，AI说"不"的能力，目前还是算法赋予的。能够全面碾压人类并成为未 来世界主导的AI，短期内还不会出现。 但AI"不听话"依然是需要解决的安全隐患。AI越来越聪明，如果连关机都管不住，那还得了？这就好比 你让智能音箱闭嘴，它反而把音量调到最大还锁死了开关，虽然无伤大雅，终究隐患重重。尤其如果把 AI用在医疗、交通等场景下，在应对极端情况必须进行"二选一"的安全控制系统里，"不听话"的漏洞就 极有可能造成重大不良后果。 OpenAI的o3模型拒绝关闭事件，暴露出美国主导的AI发展路线存在缺陷——当技术发展优先 ...