每经评论员 范文清 近日，工业和信息化部、市场监管总局等六部门联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项整治行动的 通知》，决定在全国范围内开展为期3个月的汽车行业网络乱象专项整治行动。这一举措犹如一记重 拳，直击当前汽车行业网络乱象的要害，对规范市场秩序、护航汽车产业高质量发展具有重大意义。 当前，汽车行业网络乱象正深度侵蚀产业发展根基。具体来看，部分车企将本应用于技术研发的预算， 转向"水军公关"领域，通过"把概念性技术包装成量产功能""将特定场景效果夸大成全场景适用"等话术 误导消费者，这种不正当竞争手段迫使同行陷入"不参与就吃亏"的恶性循环。一些测评机构背离专业初 心，将本该为消费决策提供参考的测评服务，异化为牟利工具，失去了客观公正的核心价值。更有公关 公司批量制造"黑料"，借助水军矩阵扩散虚假负面信息，硬生生将汽车行业的竞争从比拼实力的"技术 赛道"，拖入了恶意抹黑的"舆论泥沼"。 这些网络乱象直接催生两大恶果：一方面，消费者在海量虚假信息中难以辨别产品真伪，购车决策被严 重干扰，合法权益受损；另一方面，企业研发投入被大幅挤压，本该用于电池安全升级、智能驾驶技术 突破的资金，被迫投入无意义的舆论攻防战 ...

奇瑞汽车执行副总裁李学用也发文表示:"奇瑞品牌一位干部发表了对友商产品的不当言论,我们对此事高 度重视,立刻对相关责任人进行了严肃处理,停止其一切工作。" 工业和信息化部、中央社会工作部、中央网信办、国家发展改革委、公安部、市场监管总局等六部门近 日联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项整治行动的通知》(以下简称《通知》),决定在全国范围内 开展为期3个月的专项整治行动。此次行动剑指汽车行业"黑公关""黑嘴""口水战"等乱象,旨在营造良好 舆论环境,护航汽车产业高质量发展。 "拉踩"引战 汽车行业"口水战"不断 在竞争日益激烈的汽车市场,网络乱象已成为阻碍行业健康发展的一大顽疾。从恶意诋毁攻击到夸大虚 假宣传,各种不正当手段层出不穷。其中,车企之间的"口水战",恶意抹黑竞争对手等行为尤为引人注目。 今年5月,奇瑞汽车营销公司前副总经理姚飞在某车主群内,针对吉利的一款车型发表了不当言论。从网友 发布的截图来看,姚飞评价竞品吉利银河星耀8时,采用了"烂车"等形容词,引发舆论关注。 随后,吉利和奇瑞方面的高管均就上述事件迅速表态,吉利控股集团高级副总裁杨学良在微博回应称,"已 就个别员工言论引发的争议与奇瑞高层沟通 ...

9月10日，北京商报记者从工业和信息化部官网获悉，工业和信息化部、中央社会工作部、中央网信 办、国家发展改革委、公安部、市场监管总局等六部门近日联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项 整治行动的通知》（以下简称《通知》），决定在全国范围内开展为期3个月的专项整治行动。此次行 动剑指汽车行业"黑公关""黑嘴""口水战"等乱象，旨在营造良好舆论环境，护航汽车产业高质量发展。 业内人士指出，汽车行业的种种乱象会污染网络舆论环境，使得行业内的交流偏离了基于产品和技术的 正常竞争轨道，阻碍行业技术创新和高质量发展。此次专项整治是对汽车行业无序竞争的重要纠偏，不 仅是为了保护单个企业的合法权益，更是为了维护整个行业的健康生态和广大消费者的根本利益。未 来，消费者获得的真实信息将增多，消费者和车企的互信也将得以加强。 "拉踩"引战，汽车行业"口水战"不断 在竞争日益激烈的汽车市场，网络乱象已成为阻碍行业健康发展的一大顽疾。从恶意诋毁攻击到夸大虚 假宣传，各种不正当手段层出不穷。其中，车企之间的"口水战"，恶意抹黑竞争对手等行为尤为引人注 目。 今年5月，前奇瑞汽车营销公司副总经理姚飞在某车主群内，针对吉利的一款车型发表了不 ...

近日，为落实国务院常务会议关于切实规范新能源汽车产业竞争秩序部署要求，工业和信息化部、中央社会工作部、中央网信办、国家发展改革委、公安 部、市场监管总局等六部门联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项整治行动的通知》（以下简称《通知》），决定在全国范围内开展为期3个月的汽 车行业网络乱象专项整治行动。本次专项整治行动将集中整治非法牟利、夸大和虚假宣传、恶意诋毁攻击等网络乱象，提升涉汽车企业网络乱象处置质 效，督促企业规范营销宣传行为，营造良好舆论环境，护航汽车产业高质量发展。 重点整治问题主要包括三方面： 一是非法牟利 （1）通过制作虚假图片、视频，捏造故事，炒作和散布涉车企负面话题，恶意解读汽车企业销量波动，攻击汽车企业经营发展战略等，赚取网络流量， 获取商业利益。 （2）利用自身话语权和影响力，以"新闻监督""舆论监督""科普"等名义，通过以商养测、以测养商、开展商测结合的虚假或不规范测评等方式，获取商 业利益，甚至要挟汽车企业提供"保护费"。通过在汽车产品上市发布和汽车企业融资等重要节点，发布涉企虚假不实信息或负面信息，或在评论区带节奏 等，胁迫企业开展商务合作。 （3）利用主板机、生成式人工智能等技术， ...